A Blockchain based system for patients' digital twin / Zineb Bouchra Benattia

Public ISBD Titre : A Blockchain based system for patients' digital twin Type de document : document multimédia Auteurs : Zineb Bouchra Benattia, Auteur ; Nour El Houda Maicha, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2023 Importance : 64 p. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Networks, distributed systems, and applications Langues : Anglais Mots-clés : Blockchain  Digital twin  Health monitoring  Medications Résumé : With the increasing focus on healthcare, especially real-time analytics and self-diagnosis, the interest in capturing real-time patient data has increased significantly for both physicians and patients. The development of smart devices that can collect data such as blood pressure, heart rate, blood sugar level, etc., has greatly contributed to improving individual health management capabilities. However, these advances also, bring challenges such as concerns over safety, reliability, and accurate diagnosis. Problems often arise, especially when exchanging information and transmitting data. To overcome these challenges, this project uses blockchain technology to improve data transmission and security. This study explores the use of blockchain-based internet solutions by integrating blockchain into smart healthcare. Additionally, the digital twin concept is used to improve diagnosis by simulating the effects of drugs on virtual objects. Based on the results of these simulations, physicians can make informed decisions about appropriate medications and accurately assess a patient's condition. A health monitoring system using digital twin technology and blockchain can be implemented to securely organize the collection of user information and enable accurate diagnosis. This integration ensures secure storage and transmission of your data and improves your health outcomes. In this master's thesis, we present a study of integrating blockchain technology with Digital Twin for patient health monitoring. We showcase an interface connected to the blockchain database, specifically designed for doctors to review patient health records through patient wallet address and determine the normalcy of the patient's heart rate based on their medical data. Additionally, the interface allows doctors to predict the effect of medication on the patient's heart rate and blood pressure. note de thèses : Mémoire de master en Informatique A Blockchain based system for patients' digital twin [document multimédia] / Zineb Bouchra Benattia, Auteur ; Nour El Houda Maicha, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2023 . - 64 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Networks, distributed systems, and applications Langues : Anglais Mots-clés : Blockchain  Digital twin  Health monitoring  Medications Résumé : With the increasing focus on healthcare, especially real-time analytics and self-diagnosis, the interest in capturing real-time patient data has increased significantly for both physicians and patients. The development of smart devices that can collect data such as blood pressure, heart rate, blood sugar level, etc., has greatly contributed to improving individual health management capabilities. However, these advances also, bring challenges such as concerns over safety, reliability, and accurate diagnosis. Problems often arise, especially when exchanging information and transmitting data. To overcome these challenges, this project uses blockchain technology to improve data transmission and security. This study explores the use of blockchain-based internet solutions by integrating blockchain into smart healthcare. Additionally, the digital twin concept is used to improve diagnosis by simulating the effects of drugs on virtual objects. Based on the results of these simulations, physicians can make informed decisions about appropriate medications and accurately assess a patient's condition. A health monitoring system using digital twin technology and blockchain can be implemented to securely organize the collection of user information and enable accurate diagnosis. This integration ensures secure storage and transmission of your data and improves your health outcomes. In this master's thesis, we present a study of integrating blockchain technology with Digital Twin for patient health monitoring. We showcase an interface connected to the blockchain database, specifically designed for doctors to review patient health records through patient wallet address and determine the normalcy of the patient's heart rate based on their medical data. Additionally, the interface allows doctors to predict the effect of medication on the patient's heart rate and blood pressure. note de thèses : Mémoire de master en Informatique

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Cache management in NDN using Data Mining techniques / Abdelkader Tayeb Herouala 

Public ISBD Titre : Cache management in NDN using Data Mining techniques Type de document : texte manuscrit Auteurs : Abdelkader Tayeb Herouala, Auteur ; Benameur Ziani, Directeur de thèse ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2022 Importance : 96 p Format : 27 cm Langues : Anglais Catégories : THESES :17 physique note de thèses : Thése de doctorat en informatique Cache management in NDN using Data Mining techniques [texte manuscrit] / Abdelkader Tayeb Herouala, Auteur ; Benameur Ziani, Directeur de thèse ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2022 . - 96 p ; 27 cm. Langues : Anglais Catégories : THESES :17 physique note de thèses : Thése de doctorat en informatique

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Thd 10-48	Thd 10-48	Thése	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	théses (sci)	Disponible
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Contribution to the UAV-based mobile edge computing communication strategies / Yousra Cheriguene

Public ISBD Titre : Contribution to the UAV-based mobile edge computing communication strategies Type de document : document multimédia Auteurs : Yousra Cheriguene, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2024 Importance : 120 p. Langues : Anglais Mots-clés : Unmanned aerial vehicle  UAV  Federated learning  FL  Edge computing  MEC Résumé : In recent years, the surge in data from smart devices and the Internet of Things (IoT) has propelled the need for efficient data storage, transportation, and analysis. This has led to a groundbreaking era in wireless communication and computing frameworks with the integration of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Mobile Edge Computing (MEC). This thesis explores UAV-assisted MEC, highlighting opportunities and addressing key challenges, specifically focusing on implementing Federated Learning (FL). FL, a decentralized machine learning (ML) method, allows users to collectively train an ML model without revealing their private local datasets. The thesis first optimizes UAV participant selection for edge FL, enhancing accuracy by considering factors like energy consumption, communication quality, and local dataset diversity. Empirical studies demonstrate the superior performance of the proposed selection scheme over the random selection benchmark. The second contribution introduces a novel client selection method improving convergence by prioritizing UAVs with high reliability and excluding malicious UAVs. The strategy outperforms baseline methods, as verified by evaluations under diverse attack scenarios. The third contribution presents an energy-efficient inter-UAV multicast routing protocol, COCOMA, and its enhancement, COCOMA+. Extensive simulations confirm their efficacy in establishing an efficient communication backbone with Quality-of-Service (QoS) attributes and reducing total emission energy. The thesis concludes by outlining open challenges and initiating discussions on future research directions in UAV-assisted MEC, fostering continued advancements and innovation. note de thèses : Thése de doctorat en informatique Contribution to the UAV-based mobile edge computing communication strategies [document multimédia] / Yousra Cheriguene, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2024 . - 120 p. Langues : Anglais Mots-clés : Unmanned aerial vehicle  UAV  Federated learning  FL  Edge computing  MEC Résumé : In recent years, the surge in data from smart devices and the Internet of Things (IoT) has propelled the need for efficient data storage, transportation, and analysis. This has led to a groundbreaking era in wireless communication and computing frameworks with the integration of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Mobile Edge Computing (MEC). This thesis explores UAV-assisted MEC, highlighting opportunities and addressing key challenges, specifically focusing on implementing Federated Learning (FL). FL, a decentralized machine learning (ML) method, allows users to collectively train an ML model without revealing their private local datasets. The thesis first optimizes UAV participant selection for edge FL, enhancing accuracy by considering factors like energy consumption, communication quality, and local dataset diversity. Empirical studies demonstrate the superior performance of the proposed selection scheme over the random selection benchmark. The second contribution introduces a novel client selection method improving convergence by prioritizing UAVs with high reliability and excluding malicious UAVs. The strategy outperforms baseline methods, as verified by evaluations under diverse attack scenarios. The third contribution presents an energy-efficient inter-UAV multicast routing protocol, COCOMA, and its enhancement, COCOMA+. Extensive simulations confirm their efficacy in establishing an efficient communication backbone with Quality-of-Service (QoS) attributes and reducing total emission energy. The thesis concludes by outlining open challenges and initiating discussions on future research directions in UAV-assisted MEC, fostering continued advancements and innovation. note de thèses : Thése de doctorat en informatique

Development of a machine learning-based in-network caching strategy for NDN / Hocine Gasmi

Public ISBD Titre : Development of a machine learning-based in-network caching strategy for NDN Type de document : texte manuscrit Auteurs : Hocine Gasmi, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2021 Importance : 42 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Networks, systems and distributed applications (Réseaux,systèmes et applications réparties) Langues : Anglais Mots-clés : Cache  Cache management  Machine Learning  Apriori  Named Data Network  NDN Résumé : Cache management is an important component in any network, and more is that it’s essential in the NDN architecture. In this work first, we will talk about the difference between IP (Internet Protocol), NDN (Named Data Network), the cache management, its types, and the importance of that in the NDN architecture. Including ML (Machine Learning), using it at the cache level is the focus of our work. The Apriori algorithm is supervised learning that is suited for our work as we have the data for this learning approach, after that we find the association rules, to recommend the next requested data. A low hit ratio leads to the increase of requesting content from the content provider, for the client that means more access latency and pressure on the server. The result obtained determines that the performance of the network and its influence on the cache increased by 3.2% in the two content store sizes of 20 and 40, the size of 80 shows an increase of the cache hit ratio for both curves as identical with both reach 90%. note de thèses : Mémoire de master en informatique Development of a machine learning-based in-network caching strategy for NDN [texte manuscrit] / Hocine Gasmi, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2021 . - 42 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Networks, systems and distributed applications (Réseaux,systèmes et applications réparties) Langues : Anglais Mots-clés : Cache  Cache management  Machine Learning  Apriori  Named Data Network  NDN Résumé : Cache management is an important component in any network, and more is that it’s essential in the NDN architecture. In this work first, we will talk about the difference between IP (Internet Protocol), NDN (Named Data Network), the cache management, its types, and the importance of that in the NDN architecture. Including ML (Machine Learning), using it at the cache level is the focus of our work. The Apriori algorithm is supervised learning that is suited for our work as we have the data for this learning approach, after that we find the association rules, to recommend the next requested data. A low hit ratio leads to the increase of requesting content from the content provider, for the client that means more access latency and pressure on the server. The result obtained determines that the performance of the network and its influence on the cache increased by 3.2% in the two content store sizes of 20 and 40, the size of 80 shows an increase of the cache hit ratio for both curves as identical with both reach 90%. note de thèses : Mémoire de master en informatique

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Étude des protocoles de smart parking dans les réseaux Vanet / Basma Salhi

Public ISBD Titre : Étude des protocoles de smart parking dans les réseaux Vanet Type de document : texte manuscrit Auteurs : Basma Salhi, Auteur ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2017 Importance : 60 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français Mots-clés : Parking intelligent  VANET  Système de transport intelligent Résumé : Les réseaux ad-hoc véhiculaires (VANET) ont été introduit comme une norme pour la communication de données entre les véhicules et les infrastructures fixe. Ils visent à rendre confortables les conducteurs en améliorant la sécurité et le confort de conduite comme étape vers la construction d'un environnement plus sûr, plus propre et plus intelligent. En effet, les VANET ne sont qu’une particularité des réseaux Ad-hoc mobiles (MANET). ils contribuent de manière substantielle au développement des systèmes de transport intelligents (STI) et à l’amélioration de la gestion du trafic routier. De nos jours, la croissance rapide du nombre de véhicules dans le monde intensifie le problème du manque d'espace de stationnement. puisqu’il est difficile d'accueillir un nombre croissant de véhicules de manière commode dans des parkings mal gérés, la chose qui rend nécessaire de développer un système de stationnement efficace et intelligent. Les systèmes de gestion de stationnement intelligentes sont capables de fournir un haut niveau de commodité pour les pilotes. Plusieurs architectures de stationnement ont été proposées. Dans ce travail nous allons présenter et discuter quelque conceptions de réservation : (1) Découverte décentralisée de places de stationnement gratuites, (2) Système de stationnement adaptatif basé sur les IS , (3) Système d'accès aux espaces de stationnement publiques disponibles en milieu urbain en utilisant les réseaux adhoc. Les résultats de simulation obtenus à l’aide du simulateur NS-2, ont montré que le système de stationnement qu’on simulé est efficace, en utilisant le protocole de routage IRTIV, avec une densité de 50 à 300 véhicules. note de thèses : Mémoire de master en informatique Étude des protocoles de smart parking dans les réseaux Vanet [texte manuscrit] / Basma Salhi, Auteur ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 60 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français Mots-clés : Parking intelligent  VANET  Système de transport intelligent Résumé : Les réseaux ad-hoc véhiculaires (VANET) ont été introduit comme une norme pour la communication de données entre les véhicules et les infrastructures fixe. Ils visent à rendre confortables les conducteurs en améliorant la sécurité et le confort de conduite comme étape vers la construction d'un environnement plus sûr, plus propre et plus intelligent. En effet, les VANET ne sont qu’une particularité des réseaux Ad-hoc mobiles (MANET). ils contribuent de manière substantielle au développement des systèmes de transport intelligents (STI) et à l’amélioration de la gestion du trafic routier. De nos jours, la croissance rapide du nombre de véhicules dans le monde intensifie le problème du manque d'espace de stationnement. puisqu’il est difficile d'accueillir un nombre croissant de véhicules de manière commode dans des parkings mal gérés, la chose qui rend nécessaire de développer un système de stationnement efficace et intelligent. Les systèmes de gestion de stationnement intelligentes sont capables de fournir un haut niveau de commodité pour les pilotes. Plusieurs architectures de stationnement ont été proposées. Dans ce travail nous allons présenter et discuter quelque conceptions de réservation : (1) Découverte décentralisée de places de stationnement gratuites, (2) Système de stationnement adaptatif basé sur les IS , (3) Système d'accès aux espaces de stationnement publiques disponibles en milieu urbain en utilisant les réseaux adhoc. Les résultats de simulation obtenus à l’aide du simulateur NS-2, ont montré que le système de stationnement qu’on simulé est efficace, en utilisant le protocole de routage IRTIV, avec une densité de 50 à 300 véhicules. note de thèses : Mémoire de master en informatique

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GPS signal spoofing detection using trust systems / Mohamed Taher Elakram Issaad

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Identification des facteurs les plus influents sur l’opération de routage dans les réseaux véhiculaires / Souad Benadjila

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Malicious messages detection and exclusion mechanisms in Vehicular Networks (VANETs) / Chaker Abdelaziz Kerrache

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Réseaux de communication / Chaker Abdelaziz Kerrache

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Simulation d’un nouvel algorithme de partage de ressources tolérant aux fautes dans les réseaux mobiles Ad Hoc / Chaker Abdelaziz Kerrache

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Simulation d'une nouvelle technique de choix de leaders dans un algorithme de partage de ressources tolérants aux pannes dans les réseaux mobiles Ad Hoc / Bouchra Azzouz

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Towards an efficient in-network caching using federated learning ˙ / Malak Safa Djekidel

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