Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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| Titre : | Analyse en composantes indépendantes ACI signal parole | | Type de document : | texte manuscrit | | Auteurs : | Katia Hamai, Auteur ; Rima Kelfa, Auteur ; Mourad Reggab, Directeur de thèse | | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 65p. | | Format : | 30 cm. | | Accompagnement : | +1 CD ROM Optique Némérique | | Note générale : | Option : Réseaux et Télécommunication.
| | Langues : | Français | | Mots-clés : | Analyse en composantes indépendantes, Séparation aveugle des sources, Indépendances statiques, La non-gaussianité des sources, Algorithme Fast-ICA. | | Résumé : | L'analyse en composantes indépendantes est une méthode qui sert à résoudre le problème de la séparation aveugle des sources SAS, où le but est de trouver une représentation linéaire des données non-gaussiennes afin que les composantes soient statistiquement indépendantes, ou aussi indépendantes que possible. L’utilisation de la technique ACI est présente dans plusieurs domaines tell que : domaine biomédicaux, télécommunication, imageries et plusieurs d’autres. Fast-ICA est l'une des algorithmes ACI les plus efficaces pour calculer la matrice de mélange inverse pour extraire les signaux sources. L'algorithme Fast-ICA sépare les sources indépendantes de leurs mélanges en mesurant des valeurs non gaussiennes. Dans ce mémoire, nous appliquons cet algorithme pour réaliser la séparation des sources sous Matlab. | | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
Analyse en composantes indépendantes ACI signal parole [texte manuscrit] / Katia Hamai, Auteur ; Rima Kelfa, Auteur ; Mourad Reggab, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2020 . - 65p. ; 30 cm. + +1 CD ROM Optique Némérique. Option : Réseaux et Télécommunication.
Langues : Français | Mots-clés : | Analyse en composantes indépendantes, Séparation aveugle des sources, Indépendances statiques, La non-gaussianité des sources, Algorithme Fast-ICA. | | Résumé : | L'analyse en composantes indépendantes est une méthode qui sert à résoudre le problème de la séparation aveugle des sources SAS, où le but est de trouver une représentation linéaire des données non-gaussiennes afin que les composantes soient statistiquement indépendantes, ou aussi indépendantes que possible. L’utilisation de la technique ACI est présente dans plusieurs domaines tell que : domaine biomédicaux, télécommunication, imageries et plusieurs d’autres. Fast-ICA est l'une des algorithmes ACI les plus efficaces pour calculer la matrice de mélange inverse pour extraire les signaux sources. L'algorithme Fast-ICA sépare les sources indépendantes de leurs mélanges en mesurant des valeurs non gaussiennes. Dans ce mémoire, nous appliquons cet algorithme pour réaliser la séparation des sources sous Matlab. | | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
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| Disponibilité |
|---|
| the 09-64 | the 09-64 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | Genie electrique (TEC) | Disponible |
