Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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| Titre : | La sécurité des réseaux basée sur le machine learning | | Type de document : | texte manuscrit | | Auteurs : | Samia Bendine, Auteur ; Radia Haddad, Auteur ; Noureddine Chaïb, Directeur de thèse | | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 50 p. | | Format : | 30 cm. | | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | | Note générale : | Option : Réseaux,systèmes et applications réparties | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Sécurité Détection Attaque DDOS Machine learning SVM | | Résumé : | L'accréditation totale du monde sur le web dlans tous les domaines introduit des menaces de tout type. C'est ce qui a mis les informaticiens de séeurité et les attaquants en compétition, tous les jours des milliotis les tecliniques de sécurité sout inventés atin de prutéger les systèes contre ces attaquants. Le but de ces attaquants est de rendre un service indisponible ou détruire la confidentialité et l'intégrité des informations, l'une des attaques la plus utilisée pour atteindre et objectif c'est l'attaque DDOS (Distributed Deniale Of Servire). Nous proposotis une inplétnetntatioti d'un système pour détecter ce geure d'attaque et protéger les ressources de serveur. Ce système est implémenté par une méthode de machine learning le SVM qui était écrit en python et des seripts pour l'extraction de l'ensemble de données à traiter A partir de fichier log de serveur. On a lancé ne attaque DDOS (Distributed Denial of Service) contre le serveur de la plateforme E-learning de l'université Ammar Telidji. Enfin nous avons évalué le système et nous avons trouvé qu'est capable de défendre contre ce genre d'attaque. | | note de thèses : | Mémoire de Magister en Informatique |
La sécurité des réseaux basée sur le machine learning [texte manuscrit] / Samia Bendine, Auteur ; Radia Haddad, Auteur ; Noureddine Chaïb, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2020 . - 50 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français | Mots-clés : | Sécurité Détection Attaque DDOS Machine learning SVM | | Résumé : | L'accréditation totale du monde sur le web dlans tous les domaines introduit des menaces de tout type. C'est ce qui a mis les informaticiens de séeurité et les attaquants en compétition, tous les jours des milliotis les tecliniques de sécurité sout inventés atin de prutéger les systèes contre ces attaquants. Le but de ces attaquants est de rendre un service indisponible ou détruire la confidentialité et l'intégrité des informations, l'une des attaques la plus utilisée pour atteindre et objectif c'est l'attaque DDOS (Distributed Deniale Of Servire). Nous proposotis une inplétnetntatioti d'un système pour détecter ce geure d'attaque et protéger les ressources de serveur. Ce système est implémenté par une méthode de machine learning le SVM qui était écrit en python et des seripts pour l'extraction de l'ensemble de données à traiter A partir de fichier log de serveur. On a lancé ne attaque DDOS (Distributed Denial of Service) contre le serveur de la plateforme E-learning de l'université Ammar Telidji. Enfin nous avons évalué le système et nous avons trouvé qu'est capable de défendre contre ce genre d'attaque. | | note de thèses : | Mémoire de Magister en Informatique |
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| Disponibilité |
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| MF 01-35 | MF 01-35 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | théses (sci) | Disponible |
