Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
A partir de cette page vous pouvez :
Détail de l'auteur
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche
| Titre : | Modèle de prévision de débit à l’aide d’une approche d’intelligence artificielle hybride connexionniste neuro-génétique | | Type de document : | texte manuscrit | | Auteurs : | Khaled Chorfi, Auteur ; Mohamed Chettih, Directeur de thèse | | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie civil | | Année de publication : | 2015 | | Importance : | 72 p. | | Format : | 30 cm. | | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | | Note générale : | Option : Ressources en eau | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Réseau de neurones artificiels Algorithme génétique Prévision Débit | | Résumé : | Les réseaux de neurones artificiels sont devenus pendant quelques années des mécanismes précieux dans des domaines très divers. Néanmoins ils présentent des difficultés dans la détermination de leurs composants. Ces composants influencent directement sur la fiabilité de ces réseaux neuronaux. Afin d’améliorer l’efficacité de ces réseaux, des méthodes hybrides qui intègrent les approches déductives, symboliques et évolutionnaires avec les approches de l'intelligence artificielle connexionniste sont très rapidement développées. Parmi ces méthodes les algorithmes génétiques qui présentent de nombreux avantages. Ces algorithmes sont basés sur l’idée dérivée de la sélection naturelle. Notre étude porte sur l’élaboration d’un système Neuro-génétique permettant la prévision des débits journaliers. Les résultats obtenus sur trois bassins versants différents sont très encourageants et meilleurs que les résultats obtenus par les réseaux de neurones. | | note de thèses : | Mémoire de master en génie civil |
Modèle de prévision de débit à l’aide d’une approche d’intelligence artificielle hybride connexionniste neuro-génétique [texte manuscrit] / Khaled Chorfi, Auteur ; Mohamed Chettih, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie civil, 2015 . - 72 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Ressources en eau Langues : Français | Mots-clés : | Réseau de neurones artificiels Algorithme génétique Prévision Débit | | Résumé : | Les réseaux de neurones artificiels sont devenus pendant quelques années des mécanismes précieux dans des domaines très divers. Néanmoins ils présentent des difficultés dans la détermination de leurs composants. Ces composants influencent directement sur la fiabilité de ces réseaux neuronaux. Afin d’améliorer l’efficacité de ces réseaux, des méthodes hybrides qui intègrent les approches déductives, symboliques et évolutionnaires avec les approches de l'intelligence artificielle connexionniste sont très rapidement développées. Parmi ces méthodes les algorithmes génétiques qui présentent de nombreux avantages. Ces algorithmes sont basés sur l’idée dérivée de la sélection naturelle. Notre étude porte sur l’élaboration d’un système Neuro-génétique permettant la prévision des débits journaliers. Les résultats obtenus sur trois bassins versants différents sont très encourageants et meilleurs que les résultats obtenus par les réseaux de neurones. | | note de thèses : | Mémoire de master en génie civil |
|
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| MGC 03-22/1 | MGC 03-22/1 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE GENIE CIVIL ET D'ARCHITECTURE | Thèses (gca) | Disponible |
| MGC 03-22/2 | MGC 03-22/2 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE GENIE CIVIL ET D'ARCHITECTURE | Thèses (gca) | Disponible |
Documents numériques
http://dspace.lagh-univ.dz/handle/123456789/5190URL | | |
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| ing 01-61-1 | ing 01-61-1 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE GENIE CIVIL ET D'ARCHITECTURE | Thèses (gca) | Disponible |
| ing 01-61-2 | ing 01-61-1 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE GENIE CIVIL ET D'ARCHITECTURE | Thèses (gca) | Disponible |
