Titre : | Étude du comportement en flexion des poutres en béton armé renforcé par un cocktail de fibres (de polypropylène et métalliques) | Type de document : | document multimédia | Auteurs : | Mohamed Ait Amar, Auteur ; Ahmida Belarbi, Auteur ; Akram Salah Eddine Belaidi, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie civil | Année de publication : | 2014 | Importance : | 165 p. | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Note générale : | Option : Conception et calcul des structures | Langues : | Français | Mots-clés : | Flexion Poutres Béton armé Fibres de polypropylène Fibres métalliques | Résumé : | Le béton autoplaçant est l’un des éléments de la construction en dur le plus utilisé à travers le monde. Depuis des années déjà, l’intérêt, aussi bien des chercheurs spécialisés en génie civil et des utilisateurs, est porté sur le béton de bonnes caractéristiques mécaniques et de durabilité. Le béton autoplaçant se présente alors comme le matériau le plus convoité pour sa fluidité, son homogénéité et sa spécificité de se mettre en place uniquement sous l’effet de son poids propre.Dans le premier volet de cette étude, le travail mené s’est focalisé sur la mise en valeur de l’influence des paramètres de formulation du béton autoplaçant sur ses propriétés rhéologiques, mécaniques et de durabilité.
Parallèlement à ce qui précède et dans le deuxième volet de l’étude qui revêt un intérêt particulier en raison de la pertinence de son thème car sortant du domaine des thèmes classiques d’étude, le travail engagé constitue une première expérience et porte sur le recours à « l’intelligence artificielle » dans le domaine du génie civil.En pratique, la formulation du béton autoplaçant est une opération complexe et longue qui, pour être réalisée, obéit à une série d’essais expérimentaux effectués au laboratoire mais souvent coûteux et lents.L’étude montre, à travers notre application, la possibilité et l’efficacité de recourir aux réseaux de neurones artificiels dans la formulation du béton autoplaçant à la place des essais expérimentaux. En fait et en terme de prédiction, notre application de huit modèles RNA sur les essais effectués au laboratoire a fourni des paramètres identiques de la formulation du BAP, d’où l’intérêt de déployer des efforts pour un remplacement des essais de laboratoire souvent coûteux et lents par la technique de réseau neuronal artificiel. | note de thèses : | Mémoire de master en génie civil |
Étude du comportement en flexion des poutres en béton armé renforcé par un cocktail de fibres (de polypropylène et métalliques) [document multimédia] / Mohamed Ait Amar, Auteur ; Ahmida Belarbi, Auteur ; Akram Salah Eddine Belaidi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie civil, 2014 . - 165 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Conception et calcul des structures Langues : Français Mots-clés : | Flexion Poutres Béton armé Fibres de polypropylène Fibres métalliques | Résumé : | Le béton autoplaçant est l’un des éléments de la construction en dur le plus utilisé à travers le monde. Depuis des années déjà, l’intérêt, aussi bien des chercheurs spécialisés en génie civil et des utilisateurs, est porté sur le béton de bonnes caractéristiques mécaniques et de durabilité. Le béton autoplaçant se présente alors comme le matériau le plus convoité pour sa fluidité, son homogénéité et sa spécificité de se mettre en place uniquement sous l’effet de son poids propre.Dans le premier volet de cette étude, le travail mené s’est focalisé sur la mise en valeur de l’influence des paramètres de formulation du béton autoplaçant sur ses propriétés rhéologiques, mécaniques et de durabilité.
Parallèlement à ce qui précède et dans le deuxième volet de l’étude qui revêt un intérêt particulier en raison de la pertinence de son thème car sortant du domaine des thèmes classiques d’étude, le travail engagé constitue une première expérience et porte sur le recours à « l’intelligence artificielle » dans le domaine du génie civil.En pratique, la formulation du béton autoplaçant est une opération complexe et longue qui, pour être réalisée, obéit à une série d’essais expérimentaux effectués au laboratoire mais souvent coûteux et lents.L’étude montre, à travers notre application, la possibilité et l’efficacité de recourir aux réseaux de neurones artificiels dans la formulation du béton autoplaçant à la place des essais expérimentaux. En fait et en terme de prédiction, notre application de huit modèles RNA sur les essais effectués au laboratoire a fourni des paramètres identiques de la formulation du BAP, d’où l’intérêt de déployer des efforts pour un remplacement des essais de laboratoire souvent coûteux et lents par la technique de réseau neuronal artificiel. | note de thèses : | Mémoire de master en génie civil |
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