Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Éditeur Université Amar Telidji - Département d'informatique
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th 10-08 | th 10-08 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en informatique | Disponible |

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Titre : | Apprentissage automatique par les algorithmes bio-inspirés : application à l'alignement multiple de séquences biologiques | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Rached Yagoubi, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique | Année de publication : | 2012 | Importance : | 102 p. | Format : | 27 cm | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Note générale : | Option : Ingénierie de systèmes informatiques | Langues : | Français | Catégories : | THESES :10 informatique
| Résumé : | L’alignement multiple de s´equences est une des plus importantes taches de la bioinformatique, car il permet de d´ecouvrir et de d´eterminer les similitudes entre les mol´ecules biologiques tel que l’ADN, l’ARN et les prot´eines par la simple comparaison de leurs s´equences. Il est ´egalement utilis´e comme point de d´epart pour d’autres probl`emes de bioinformatique tel que la Phylog´enie, la recherche de motif et la pr´ediction des structures. Bien qu’un nombre important d’algorithmes traitant le probl`eme d’alignement multiple de s´equences ont ´et´e d´evelopp´es, le calcul efficace des alignements multiples de grande pr´ecision reste jusqu’`a pr´esent un d´efi. Dans ce travail nous pr´esentons MMGA (Muscle Mafft Genetic Algorithm) une approche hybride bioinspir´ee pour l’alignement multiple de s´equences. MMGA combine trois algorithmes qui sont MUSCLE, MAFFT et un algorithme g´en´etique. La population initiale de ce dernier est g´en´er´ee par MUSCLE et MAFFT, apr`es cela nous appliquons diff´erents op´erateurs g´en´etiques afin d’accroˆıtre la pr´ecision des alignements. L’´evaluation effectu´ee en utilisant le benchmark populaire BAliBASE (version 3.0) prouve que MMGA r´ealise une am´elioration importante de la pr´ecision par rapport `a d’autres algorithmes performants d’alignement multiple y compris MUSCLE, MAFFT, ClustalW et ProbCons tout en maintenant un temps de calcul r´eduit. | note de thèses : | Thèse de magister en informatique |
Apprentissage automatique par les algorithmes bio-inspirés : application à l'alignement multiple de séquences biologiques [texte manuscrit] / Rached Yagoubi, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2012 . - 102 p. ; 27 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Ingénierie de systèmes informatiques Langues : Français Catégories : | THESES :10 informatique
| Résumé : | L’alignement multiple de s´equences est une des plus importantes taches de la bioinformatique, car il permet de d´ecouvrir et de d´eterminer les similitudes entre les mol´ecules biologiques tel que l’ADN, l’ARN et les prot´eines par la simple comparaison de leurs s´equences. Il est ´egalement utilis´e comme point de d´epart pour d’autres probl`emes de bioinformatique tel que la Phylog´enie, la recherche de motif et la pr´ediction des structures. Bien qu’un nombre important d’algorithmes traitant le probl`eme d’alignement multiple de s´equences ont ´et´e d´evelopp´es, le calcul efficace des alignements multiples de grande pr´ecision reste jusqu’`a pr´esent un d´efi. Dans ce travail nous pr´esentons MMGA (Muscle Mafft Genetic Algorithm) une approche hybride bioinspir´ee pour l’alignement multiple de s´equences. MMGA combine trois algorithmes qui sont MUSCLE, MAFFT et un algorithme g´en´etique. La population initiale de ce dernier est g´en´er´ee par MUSCLE et MAFFT, apr`es cela nous appliquons diff´erents op´erateurs g´en´etiques afin d’accroˆıtre la pr´ecision des alignements. L’´evaluation effectu´ee en utilisant le benchmark populaire BAliBASE (version 3.0) prouve que MMGA r´ealise une am´elioration importante de la pr´ecision par rapport `a d’autres algorithmes performants d’alignement multiple y compris MUSCLE, MAFFT, ClustalW et ProbCons tout en maintenant un temps de calcul r´eduit. | note de thèses : | Thèse de magister en informatique |
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Thd 10-06 | Thd 10-06 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | théses (sci) | Disponible |
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th 10-126 | th 10-126 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en informatique | Disponible |

Titre : | Étude des protocoles de collecte des données dans les réseaux véhiculaires | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Bouziane Brik, Auteur ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique | Année de publication : | 2013 | Importance : | 102 p. | Format : | 27 cm. | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Note générale : | Option : Informatique Répartie et Mobile (IRM) | Langues : | Français | Catégories : | THESES :10 informatique
| Mots-clés : | VANet Collecte de données CDGP TCDGP | Résumé : | l’apparition de nouveaux systèmes de communication dont les réseaux Ad-hoc véhiculaires (VANet). Ces réseaux permettent des échanges de données entre véhicules ou encore entre véhicules et infrastructure afin d’améliorer la sécurité et le confort sur le réseau routier. Acquises individuellement, les informations collectées par les différents capteurs d’un même véhicule fournissent le plus souvent une connaissance moins précise et incomplète sur son environnement. Cependant, l’utilisation des informations issues de plusieurs véhicules permet de combler les lacunes de perception d’un seul véhicule sur son environnement et l’information devient plus précise et plus pertinente. Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de la collecte et d’échange de données au sein des réseaux Ad-hoc véhiculaires. À cet effet, nous avons proposé deux protocoles de collecte de données adaptés à l’environnement autoroutier, baptisés CDGP (Clustered Data Gathering Protocol) et TCDGP (Token-based Clustered Data Gathering Protocol). Les deux protocoles sont basés sur une architecture clusterisée et permettent aux points d’accès (RSU, Road Side Unit) de collecter des données depuis le réseau routier. La plateforme développée en Java a montré via des simulations que CDGP et TCDGP ont assuré une grande fiabilité de communication inter-véhicules et une collecte de données efficace en termes de quantité de données collectées et du temps nécessaire à la collecte.
| note de thèses : | Thèse de magister en informatique |
Étude des protocoles de collecte des données dans les réseaux véhiculaires [texte manuscrit] / Bouziane Brik, Auteur ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2013 . - 102 p. ; 27 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Informatique Répartie et Mobile (IRM) Langues : Français Catégories : | THESES :10 informatique
| Mots-clés : | VANet Collecte de données CDGP TCDGP | Résumé : | l’apparition de nouveaux systèmes de communication dont les réseaux Ad-hoc véhiculaires (VANet). Ces réseaux permettent des échanges de données entre véhicules ou encore entre véhicules et infrastructure afin d’améliorer la sécurité et le confort sur le réseau routier. Acquises individuellement, les informations collectées par les différents capteurs d’un même véhicule fournissent le plus souvent une connaissance moins précise et incomplète sur son environnement. Cependant, l’utilisation des informations issues de plusieurs véhicules permet de combler les lacunes de perception d’un seul véhicule sur son environnement et l’information devient plus précise et plus pertinente. Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de la collecte et d’échange de données au sein des réseaux Ad-hoc véhiculaires. À cet effet, nous avons proposé deux protocoles de collecte de données adaptés à l’environnement autoroutier, baptisés CDGP (Clustered Data Gathering Protocol) et TCDGP (Token-based Clustered Data Gathering Protocol). Les deux protocoles sont basés sur une architecture clusterisée et permettent aux points d’accès (RSU, Road Side Unit) de collecter des données depuis le réseau routier. La plateforme développée en Java a montré via des simulations que CDGP et TCDGP ont assuré une grande fiabilité de communication inter-véhicules et une collecte de données efficace en termes de quantité de données collectées et du temps nécessaire à la collecte.
| note de thèses : | Thèse de magister en informatique |
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th 10-127 | th 10-127 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en informatique | Disponible |
thpg 10-15 | thpg 10-15 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en informatique | Disponible |

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