Application of machine learning algorithms for porosity prediction based on well logging data / Walid Boussebci

Public ISBD Titre : Application of machine learning algorithms for porosity prediction based on well logging data Type de document : document multimédia Auteurs : Walid Boussebci, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés Année de publication : 2024 Importance : 60p. Accompagnement : cd rom Note générale : Gas Engineering Langues : Anglais Résumé : In the oil and gas industry, porosity is a crucial parameter for determining the viability of a reservoir. Traditionally, porosity is measured by collecting core samples from a well, which is a time-consuming and expensive process. This study aims to investigate the effectiveness of two Machine learning (ML) algorithms, including Support Vector regressor (SVR) and Multi-Layer Perceptron (MLP) for porosity prediction. A dataset of well logs, consists of 292 data points collected from Libya field, was utilized to train and test the ML models. The well logs includes core porosity measurement as a target variable and five input geological measurements such as gamma ray (GR), photoelectric (PE), neutron porosity (NPHI), shallow resistivity (RXOZ) and bulk density (RHOZ). The obtained results reveal that the Both MLP and SVM exhibited good performance in predicting porosity, with the SVR model achieving slightly better results. The MLP model yielded a Root Mean Square Error (RMSE) of 1.3729, Average Absolute Percentage Error (AAPE) of 4.6930, and coefficient of determination (R²) of 0.8952. The SVR model achieved an RMSE of 1.52052, AAPE of 4.5082, and R² of 0. 88321. Furthermore, the findings of this study demonstrate the potential of machine learning algorithms, particularly SVR, for accurate porosity prediction using well logging data. This approach offers a more efficient and cost-effective alternative to traditional core analysis methods for reservoir characterization in the oil and gas industry. note de thèses : memoire de master Génie des Procédés Application of machine learning algorithms for porosity prediction based on well logging data [document multimédia] / Walid Boussebci, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés, 2024 . - 60p. + cd rom. Gas Engineering Langues : Anglais Résumé : In the oil and gas industry, porosity is a crucial parameter for determining the viability of a reservoir. Traditionally, porosity is measured by collecting core samples from a well, which is a time-consuming and expensive process. This study aims to investigate the effectiveness of two Machine learning (ML) algorithms, including Support Vector regressor (SVR) and Multi-Layer Perceptron (MLP) for porosity prediction. A dataset of well logs, consists of 292 data points collected from Libya field, was utilized to train and test the ML models. The well logs includes core porosity measurement as a target variable and five input geological measurements such as gamma ray (GR), photoelectric (PE), neutron porosity (NPHI), shallow resistivity (RXOZ) and bulk density (RHOZ). The obtained results reveal that the Both MLP and SVM exhibited good performance in predicting porosity, with the SVR model achieving slightly better results. The MLP model yielded a Root Mean Square Error (RMSE) of 1.3729, Average Absolute Percentage Error (AAPE) of 4.6930, and coefficient of determination (R²) of 0.8952. The SVR model achieved an RMSE of 1.52052, AAPE of 4.5082, and R² of 0. 88321. Furthermore, the findings of this study demonstrate the potential of machine learning algorithms, particularly SVR, for accurate porosity prediction using well logging data. This approach offers a more efficient and cost-effective alternative to traditional core analysis methods for reservoir characterization in the oil and gas industry. note de thèses : memoire de master Génie des Procédés

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
GP 02-85	GP 02-85	CD	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	théses (tec)	Disponible

Application of modified integral resonant control for suppressing stick–slip oscillations in drill-strings / Zakaria Taibi

Public ISBD Titre : Application of modified integral resonant control for suppressing stick–slip oscillations in drill-strings Type de document : document multimédia Auteurs : Zakaria Taibi, Auteur ; Abdenour Djokhdem, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés Année de publication : 2024 Importance : 60 p. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Gas engineering Langues : Français Résumé : This thesis addresses the issue of unwanted downhole vibrations that hinder the efficiency of drilling operations, increasing costs and associated risks. The focus is on the "stick-slip" vibrations phenomenon, one of the significant challenges in deep drilling operations. Simulation results demonstrated that applying an MIRC controller can effectively reduce these vibrations and improve the stability of drilling operations. The simulation model illustrates how this controller can be integrated with the drilling system to achieve quick and precise responses to changes in torque, enhancing drilling efficiency and reducing bit wear and equipment failure. note de thèses : Mémoire de master en génie des procédés Application of modified integral resonant control for suppressing stick–slip oscillations in drill-strings [document multimédia] / Zakaria Taibi, Auteur ; Abdenour Djokhdem, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés, 2024 . - 60 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Gas engineering Langues : Français Résumé : This thesis addresses the issue of unwanted downhole vibrations that hinder the efficiency of drilling operations, increasing costs and associated risks. The focus is on the "stick-slip" vibrations phenomenon, one of the significant challenges in deep drilling operations. Simulation results demonstrated that applying an MIRC controller can effectively reduce these vibrations and improve the stability of drilling operations. The simulation model illustrates how this controller can be integrated with the drilling system to achieve quick and precise responses to changes in torque, enhancing drilling efficiency and reducing bit wear and equipment failure. note de thèses : Mémoire de master en génie des procédés

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
GP 02-80	GP 02-80	CD	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	théses (tec)	Disponible

coupled reservoir geomechanical simulation of co2 injection and ground deformation CMG / Amina Hamini

Public ISBD Titre : coupled reservoir geomechanical simulation of co2 injection and ground deformation CMG Type de document : document multimédia Auteurs : Amina Hamini, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés Année de publication : 2024 Importance : 60p. Accompagnement : 1 CD ROM Optique Némérique Note générale : Gas engineering Langues : Anglais Résumé : In an attempt to prevent the release of large amounts of CO2 into the atmosphere resulting from the use of fossil fuels in power generation and other industries Carbon capture and sequestration (CCS) was introduced as a method to safe storage away from the atmosphere.This study seeks to implement a coupled reservoir-geomechanical modeling approach using CMG software to assess the geomechanical risks. A vertical injector well is used for CO₂ injection . from January 1, 2000, to January 1, 2010, including a 5-year shut-in period , to assess long-term reservoir response ,the results obtained are, increased pore pressure reduced effective normal stress, causing fractures and gas leakage into overburden layers by February 2002, with further saturation observed in top layers by December 2004 and January 2010 . note de thèses : memoire de master Génie des Procédés coupled reservoir geomechanical simulation of co2 injection and ground deformation CMG [document multimédia] / Amina Hamini, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés, 2024 . - 60p. + 1 CD ROM Optique Némérique. Gas engineering Langues : Anglais Résumé : In an attempt to prevent the release of large amounts of CO2 into the atmosphere resulting from the use of fossil fuels in power generation and other industries Carbon capture and sequestration (CCS) was introduced as a method to safe storage away from the atmosphere.This study seeks to implement a coupled reservoir-geomechanical modeling approach using CMG software to assess the geomechanical risks. A vertical injector well is used for CO₂ injection . from January 1, 2000, to January 1, 2010, including a 5-year shut-in period , to assess long-term reservoir response ,the results obtained are, increased pore pressure reduced effective normal stress, causing fractures and gas leakage into overburden layers by February 2002, with further saturation observed in top layers by December 2004 and January 2010 . note de thèses : memoire de master Génie des Procédés

coupled reservoir geomechanical simulation of co2 injection and ground deformation CMG / Amina Hamini

Public ISBD Titre : coupled reservoir geomechanical simulation of co2 injection and ground deformation CMG Type de document : document multimédia Auteurs : Amina Hamini, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés Année de publication : 2024 Importance : 60p. Accompagnement : 1 CD ROM Optique Némérique Note générale : Gas engineering Langues : Anglais Résumé : In an attempt to prevent the release of large amounts of CO2 into the atmosphere resulting from the use of fossil fuels in power generation and other industries Carbon capture and sequestration (CCS) was introduced as a method to safe storage away from the atmosphere.This study seeks to implement a coupled reservoir-geomechanical modeling approach using CMG software to assess the geomechanical risks. A vertical injector well is used for CO₂ injection . from January 1, 2000, to January 1, 2010, including a 5-year shut-in period , to assess long-term reservoir response ,the results obtained are, increased pore pressure reduced effective normal stress, causing fractures and gas leakage into overburden layers by February 2002, with further saturation observed in top layers by December 2004 and January 2010 . note de thèses : memoire de master Génie des Procédés coupled reservoir geomechanical simulation of co2 injection and ground deformation CMG [document multimédia] / Amina Hamini, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés, 2024 . - 60p. + 1 CD ROM Optique Némérique. Gas engineering Langues : Anglais Résumé : In an attempt to prevent the release of large amounts of CO2 into the atmosphere resulting from the use of fossil fuels in power generation and other industries Carbon capture and sequestration (CCS) was introduced as a method to safe storage away from the atmosphere.This study seeks to implement a coupled reservoir-geomechanical modeling approach using CMG software to assess the geomechanical risks. A vertical injector well is used for CO₂ injection . from January 1, 2000, to January 1, 2010, including a 5-year shut-in period , to assess long-term reservoir response ,the results obtained are, increased pore pressure reduced effective normal stress, causing fractures and gas leakage into overburden layers by February 2002, with further saturation observed in top layers by December 2004 and January 2010 . note de thèses : memoire de master Génie des Procédés

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
GP 02-83	GP 02-83	CD	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	théses (tec)	Disponible

Développement d’un système intelligent de mesure du temps perdu invisible lors des opérations de forage / Khouloud Sellam 

Public ISBD Titre : Développement d’un système intelligent de mesure du temps perdu invisible lors des opérations de forage Type de document : document multimédia Auteurs : Khouloud Sellam, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés Année de publication : 2023 Importance : 36 p. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Génie gazier Langues : Français Mots-clés : Forage  ILT  Intelligence artificielle  Apprentissage automatique  SVM  Logiciel de la détection de l’état de l’appareil de forage Résumé : L'optimisation et le suivi du processus de forage est une étape cruciale dans l'industrie pétrolière et gazière. L'un des facteurs susceptibles d'entraîner une augmentation considérable du coût du forage est le temps perdu invisible (ILT). Cette thèse vise à développer un système intelligent capable de mesurer automatiquement l'ILT en temps réel. Pour ce faire, nous avons créé un modèle de classification des forages en utilisant le Support Vector Machine (SVM). Ensuite, les données de deux puits ont été collectées pour évaluer les indicateurs clés de performance (KPI) de l’opération de l’ajout des tiges. Enfin, les ILT pendant l’ajout des tiges ont été mesurés dans les puits A et B. Les résultats ont montré que l'ILT total est de 2 heures et 53 minutes, ce qui équivaut à 22,67 % du temps total passé à effectuer pour l’ajout des tiges. Pour le puits B, l'ILT total est de 1 heure et 44 minutes, ce qui équivaut à 19,35 % du temps total consacré à pour l’ajout des tiges. Les résultats de ce mémoire peuvent aider de manière significative les entreprises de forage à optimiser leurs opérations, à réduire les coûts et à améliorer les performances globales. note de thèses : Mémoire de master en génie des procédés Développement d’un système intelligent de mesure du temps perdu invisible lors des opérations de forage [document multimédia] / Khouloud Sellam, Auteur ; Mohamed Riad Yousfi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie des procédés, 2023 . - 36 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Génie gazier Langues : Français Mots-clés : Forage  ILT  Intelligence artificielle  Apprentissage automatique  SVM  Logiciel de la détection de l’état de l’appareil de forage Résumé : L'optimisation et le suivi du processus de forage est une étape cruciale dans l'industrie pétrolière et gazière. L'un des facteurs susceptibles d'entraîner une augmentation considérable du coût du forage est le temps perdu invisible (ILT). Cette thèse vise à développer un système intelligent capable de mesurer automatiquement l'ILT en temps réel. Pour ce faire, nous avons créé un modèle de classification des forages en utilisant le Support Vector Machine (SVM). Ensuite, les données de deux puits ont été collectées pour évaluer les indicateurs clés de performance (KPI) de l’opération de l’ajout des tiges. Enfin, les ILT pendant l’ajout des tiges ont été mesurés dans les puits A et B. Les résultats ont montré que l'ILT total est de 2 heures et 53 minutes, ce qui équivaut à 22,67 % du temps total passé à effectuer pour l’ajout des tiges. Pour le puits B, l'ILT total est de 1 heure et 44 minutes, ce qui équivaut à 19,35 % du temps total consacré à pour l’ajout des tiges. Les résultats de ce mémoire peuvent aider de manière significative les entreprises de forage à optimiser leurs opérations, à réduire les coûts et à améliorer les performances globales. note de thèses : Mémoire de master en génie des procédés

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
GP 02-77	GP 02-77	CD	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	théses (tec)	Disponible

Documents numériques

http://dspace.lagh-univ.dz/items/7fd403fb-ea2e-4063-9dc8-620242f6da88 URL

Développement d’un système intelligent pour la détection et l’atténuation du phénomène Stick- Slip à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique / Abderrahmane Berkana

Permalink

Modélisation des fractures hydrauliques dans les puits horizontaux et verticaux / Abdelhamid Bahcene 

Permalink

---

page 1/1