| Titre : | Introduction aux probabilités : modèles et applications | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Quentin Berger, Auteur ; Francesco Caravenna, Auteur ; Paolo Dai Pra, Auteur | | Editeur : | Paris [France] : Dunod | | Année de publication : | 2021 | | Collection : | Sciences Sup | | Sous-collection : | Licence, classes prépas, CAPES | | Importance : | 1 vol. (X-422 p.) | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-081486-2 | | Note générale : | La couv. porte en plus : "cours, exercices corrigés". - Bibliogr. p. 418-419. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Probabilités | | Résumé : | Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie). La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulationémaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs. |
Introduction aux probabilités : modèles et applications [texte imprimé] / Quentin Berger, Auteur ; Francesco Caravenna, Auteur ; Paolo Dai Pra, Auteur . - Paris (France) : Dunod, 2021 . - 1 vol. (X-422 p.) : ill. ; 24 cm.. - ( Sciences Sup. Licence, classes prépas, CAPES) . ISBN : 978-2-10-081486-2 La couv. porte en plus : "cours, exercices corrigés". - Bibliogr. p. 418-419. Index Langues : Français | Mots-clés : | Probabilités | | Résumé : | Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie). La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulationémaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs. |
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