L'analyse multivariée avec SPSS / Jean Stafford

Public ISBD Titre : L'analyse multivariée avec SPSS Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Stafford, Auteur ; Paul Bodson, Auteur ; Marie -Christine Stafford, Collaborateur Editeur : Québec : Presses de l'Université du Québec Année de publication : 2005 Importance : 1 vol. (245p.) Présentation : ill.en coul. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1392-0 Langues : Français (fre) Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Mots-clés : Analyse multivariée  SPSS Résumé : De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colligerpour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l'étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des données pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des données n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile. Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats. L'analyse multivariée avec SPSS [texte imprimé] / Jean Stafford, Auteur ; Paul Bodson, Auteur ; Marie -Christine Stafford, Collaborateur . - Québec : Presses de l'Université du Québec, 2005 . - 1 vol. (245p.) : ill.en coul. ; 24 cm. ISSN : 978-2-7605-1392-0 Langues : Français (fre) Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Mots-clés : Analyse multivariée  SPSS Résumé : De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colligerpour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l'étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des données pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des données n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile. Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats.

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