Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Auteur Mohamed Lamine Ben Bahaz
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Titre : | La prédiction des structures secondaires des protéines à partir de leurs cartes d'acides aminés | Type de document : | document multimédia | Auteurs : | Abdallah Lakhdari, Auteur ; Mohamed Lamine Ben Bahaz, Auteur ; Younes Guellouma, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique | Année de publication : | 2010 | Importance : | 68 p. | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Note générale : | Option : Intelligence artificielle | Langues : | Français | Mots-clés : | Bioinformatique Protéines Prédiction Structure 2D Knn ID3 Acides aminés | Résumé : | Les protéines sont des acteurs majeurs du monde vivant. Elles sont un constituant essentiel des cellules et jouent un rôle crucial dans les processus biologiques nécessaires au fonctionnement de celles-ci. Prédire les structures protéiques est l'objectif de plusieurs chercheurs dû au secret porté par la miraculeuse molécule ?la Protéine?, sa structure, son mode de fonctionnement, son comportement. . .etc. Connaitre et maîtriser cette structure est un souci majeur dans le but de répondre à d'importantes questions qui persistent depuis sa découverte jusqu'à l'heure actuelle. Les méthodes d'apprentissage utilisant les arbres de décision, plus proche voisin et d'autres méthodes statistiques ont pu donner des bons scores de prédiction. Nous allons développer une méthode fondée sur l'apprentissage automatique pour la prédiction de la structure 2D des protéines. | note de thèses : | Mémoire d'ingénieur d'état en informatique |
La prédiction des structures secondaires des protéines à partir de leurs cartes d'acides aminés [document multimédia] / Abdallah Lakhdari, Auteur ; Mohamed Lamine Ben Bahaz, Auteur ; Younes Guellouma, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2010 . - 68 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Intelligence artificielle Langues : Français Mots-clés : | Bioinformatique Protéines Prédiction Structure 2D Knn ID3 Acides aminés | Résumé : | Les protéines sont des acteurs majeurs du monde vivant. Elles sont un constituant essentiel des cellules et jouent un rôle crucial dans les processus biologiques nécessaires au fonctionnement de celles-ci. Prédire les structures protéiques est l'objectif de plusieurs chercheurs dû au secret porté par la miraculeuse molécule ?la Protéine?, sa structure, son mode de fonctionnement, son comportement. . .etc. Connaitre et maîtriser cette structure est un souci majeur dans le but de répondre à d'importantes questions qui persistent depuis sa découverte jusqu'à l'heure actuelle. Les méthodes d'apprentissage utilisant les arbres de décision, plus proche voisin et d'autres méthodes statistiques ont pu donner des bons scores de prédiction. Nous allons développer une méthode fondée sur l'apprentissage automatique pour la prédiction de la structure 2D des protéines. | note de thèses : | Mémoire d'ingénieur d'état en informatique |
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