Titre :	Diagnostic des défauts statorique dans les machines asynchrones par l'approche Neuro-flue de type ANFIS
Type de document :	texte manuscrit
Auteurs :	Salah Eddine Dameche, Auteur ; Marouane Lamri, Auteur ; Sid Ahmed Bessedik, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Faculté de technologie
Année de publication :	2019
Importance :	65 p.
Format :	30 cm.
Note générale :	option :Electromécanique
Langues :	Français
Mots-clés :	Diagnostic  Défauts  Court-circuit  Machines asynchrones  Neuro-Floue  ANFIS.
Résumé :	Résumé : La machine asynchrone est l'une des machines les plus consultées dans 1'industrie, grâce à son faible coût, sa robustesse et sa fiabilité. Cependant, cette machine est impactée par des divers défauts qui peuvent mener à l'arrêt de la production. Afin de garantir la continuité de la production et diminuer les coûts de maintenance, le diagnostic de ces machines deviennent incontournable. Ce travail porte sur la modélisation et l'analyse d'un moteur asynchrone triphasé à cage d'écureuil en fonctionnement normal (état sain) et anormal (présence d'un défaut statorique). En particulier, nous somme intéressé à la détection de défauts de court-circuit entre spires d'un enroulement statorique en utilisant une approche Neuro-Floue du type ANFIS.
note de thèses :	Memoire de Master

Diagnostic des défauts statorique dans les machines asynchrones par l'approche Neuro-flue de type ANFIS [texte manuscrit] / Salah Eddine Dameche, Auteur ; Marouane Lamri, Auteur ; Sid Ahmed Bessedik, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Faculté de technologie, 2019 . - 65 p. ; 30 cm.
option :Electromécanique
Langues : Français

Mots-clés :	Diagnostic  Défauts  Court-circuit  Machines asynchrones  Neuro-Floue  ANFIS.
Résumé :	Résumé : La machine asynchrone est l'une des machines les plus consultées dans 1'industrie, grâce à son faible coût, sa robustesse et sa fiabilité. Cependant, cette machine est impactée par des divers défauts qui peuvent mener à l'arrêt de la production. Afin de garantir la continuité de la production et diminuer les coûts de maintenance, le diagnostic de ces machines deviennent incontournable. Ce travail porte sur la modélisation et l'analyse d'un moteur asynchrone triphasé à cage d'écureuil en fonctionnement normal (état sain) et anormal (présence d'un défaut statorique). En particulier, nous somme intéressé à la détection de défauts de court-circuit entre spires d'un enroulement statorique en utilisant une approche Neuro-Floue du type ANFIS.
note de thèses :	Memoire de Master