Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Auteur Samy Abdelkader Seghier
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Titre : | Prediction de paramètres d’un biocapteur-raf par les réseaux de neurones artificiels | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Abderaouf Mhammedi, Auteur ; Samy Abdelkader Seghier, Auteur ; Fatima Djerfaf, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | Année de publication : | 2022 | Importance : | 88 p. | Note générale : | Option : Instrumentation | Langues : | Français | Résumé : | Dans ce travail, une approche efficace basée sur les réseaux de neurones est présentée pour prédire quelques paramètres d’un biocapteur. Ce dernier est conçu à partir d’une cellule résonnante métamatériaux RAF, destiné à des applications médicales.
La simulation est réalisée à l'aide des logiciels en très hautes fréquences et les résultats de la simulation sont discutés. |
Prediction de paramètres d’un biocapteur-raf par les réseaux de neurones artificiels [texte manuscrit] / Abderaouf Mhammedi, Auteur ; Samy Abdelkader Seghier, Auteur ; Fatima Djerfaf, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2022 . - 88 p. Option : Instrumentation Langues : Français Résumé : | Dans ce travail, une approche efficace basée sur les réseaux de neurones est présentée pour prédire quelques paramètres d’un biocapteur. Ce dernier est conçu à partir d’une cellule résonnante métamatériaux RAF, destiné à des applications médicales.
La simulation est réalisée à l'aide des logiciels en très hautes fréquences et les résultats de la simulation sont discutés. |
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the 09-116 | the 09-116 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | Genie electrique (TEC) | Disponible |