Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Titre : | Modélisation et diagnostic de défauts statoriques de la machine asynchrone en utilisant une approche neuro-floue | Type de document : | document multimédia | Auteurs : | El Arabi Soudani, Auteur ; Saad Basalem, Auteur ; Sid Ahmed Bessedik, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électrotechnique | Année de publication : | 2023 | Importance : | 100p. | Accompagnement : | CD ROM Optique | Note générale : | OPTION : Électromécanique
| Langues : | Français | Mots-clés : | Machine asynchrone, défaillances, ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). | Résumé : | La machine asynchrone est très prisée dans l'industrie en raison de ses nombreux avantages, tels que sa simplicité de construction, sa robustesse, sa puissance massique, son coût relativement faible et son entretien minimal. Cependant, au cours de sa durée de vie, cette machine peut être soumise à diverses sollicitations externes ou internes susceptibles de la rendre défaillante. Ces défaillances peuvent entraîner des arrêts de production et des pertes matérielles et financières importantes. Il est donc essentiel de concevoir une approche de diagnostic capable de détecter, de localiser et d'identifier tout défaut ou anomalie pouvant altérer le fonctionnement normal de cette machine de manière précoce.
| note de thèses : | Memoire de Master en Electrotechnique |
Modélisation et diagnostic de défauts statoriques de la machine asynchrone en utilisant une approche neuro-floue [document multimédia] / El Arabi Soudani, Auteur ; Saad Basalem, Auteur ; Sid Ahmed Bessedik, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électrotechnique, 2023 . - 100p. + CD ROM Optique. OPTION : Électromécanique
Langues : Français Mots-clés : | Machine asynchrone, défaillances, ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). | Résumé : | La machine asynchrone est très prisée dans l'industrie en raison de ses nombreux avantages, tels que sa simplicité de construction, sa robustesse, sa puissance massique, son coût relativement faible et son entretien minimal. Cependant, au cours de sa durée de vie, cette machine peut être soumise à diverses sollicitations externes ou internes susceptibles de la rendre défaillante. Ces défaillances peuvent entraîner des arrêts de production et des pertes matérielles et financières importantes. Il est donc essentiel de concevoir une approche de diagnostic capable de détecter, de localiser et d'identifier tout défaut ou anomalie pouvant altérer le fonctionnement normal de cette machine de manière précoce.
| note de thèses : | Memoire de Master en Electrotechnique |
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thq 09-78 | thq 09-78 | CD | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |