Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images / Xavier Descombes

Public ISBD Titre : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Xavier Descombes, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Publications Collection : Traité IC2 Importance : 304 p Présentation : ill ;couv;ill Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2145-1 Langues : Français Mots-clés : Traitements d'images Résumé : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images a pour ambition de faire le point sur les techniques modernes de modélisation stochastique pour extraire l'information contenue dans les images numériques. Il décrit les outils de modélisation issus de la géométrie stochastique pour résoudre des problèmes concrets en analyse d'image tels que la détection d'objets, le décompte d'une population ou la reconnaissance des formes. Les différents ingrédients comme la modélisation, la simulation, l'optimisation et l'estimation sont détaillés. De nombreux cas pratiques sont traités allant de la télédétection (extraction d'un réseau routier, détection du bâti,...) jusqu'à l'imagerie médicale (détection des espaces de Virchow-Robin) ou encore la biodiversité (décompte d'une population de flamants roses). Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images s'adresse aux étudiants en master, aux doctorants et aux chercheurs en analyse d'images. Les différents modèles et algorithmes sont détaillés de sorte que le lecteur puisse les reproduire. Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images [texte imprimé] / Xavier Descombes, Auteur . - Paris : Hermès Science Publications, [s.d.] . - 304 p : ill ;couv;ill ; 24 cm. - (Traité IC2) . ISBN : 978-2-7462-2145-1 Langues : Français Mots-clés : Traitements d'images Résumé : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images a pour ambition de faire le point sur les techniques modernes de modélisation stochastique pour extraire l'information contenue dans les images numériques. Il décrit les outils de modélisation issus de la géométrie stochastique pour résoudre des problèmes concrets en analyse d'image tels que la détection d'objets, le décompte d'une population ou la reconnaissance des formes. Les différents ingrédients comme la modélisation, la simulation, l'optimisation et l'estimation sont détaillés. De nombreux cas pratiques sont traités allant de la télédétection (extraction d'un réseau routier, détection du bâti,...) jusqu'à l'imagerie médicale (détection des espaces de Virchow-Robin) ou encore la biodiversité (décompte d'une population de flamants roses). Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images s'adresse aux étudiants en master, aux doctorants et aux chercheurs en analyse d'images. Les différents modèles et algorithmes sont détaillés de sorte que le lecteur puisse les reproduire.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
621.3-1157-1	621.3-1157-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	Genie electrique (TEC)	Disponible
621.3-1157-2	621.3-1157-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	Genie electrique (TEC)	Disponible

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