Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
A partir de cette page vous pouvez :
Détail de l'auteur
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche

[article] in Revue des sciences et de la technologie > N° 31 [01/10/2015] . - p. 30 Titre : | Un système de vérification de signature manuscrite en ligne basé sur la décomposition modale empirique | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Toufik Hafs, Auteur ; Layachi Bennacer, Auteur ; Mohamed Boughazi, Auteur | Année de publication : | 2015 | Article en page(s) : | p. 30 | Langues : | Français | Mots-clés : | signatures en ligne vérification biométrie approche analytique | Résumé : | La signature manuscrite est une modalité biométrique utilisée pour l'identification d'une personne. Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'élaboration d'un système de vérification de signatures manuscrites en ligne. Nous modélisons la signature manuscrite par une approche analytique basée sur la décomposition modale empirique (DME). Le système proposé est muni d'un module d'apprentissage et d'une base de signatures. Le protocole d'evaluation mis en œuvre montre l'intérêt de la méthode adoptée et permet d'obtenir un taux de reconnaissance allant jusqu'à 98%, avec un taux de fausse acceptabilité (FAR) de 3,33%, un taux de faux rejet (FRR) de 4,67% et un taux d'erreur égal (EER) à 1,83% |
[article] Un système de vérification de signature manuscrite en ligne basé sur la décomposition modale empirique [texte imprimé] / Toufik Hafs, Auteur ; Layachi Bennacer, Auteur ; Mohamed Boughazi, Auteur . - 2015 . - p. 30. Langues : Français in Revue des sciences et de la technologie > N° 31 [01/10/2015] . - p. 30 Mots-clés : | signatures en ligne vérification biométrie approche analytique | Résumé : | La signature manuscrite est une modalité biométrique utilisée pour l'identification d'une personne. Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'élaboration d'un système de vérification de signatures manuscrites en ligne. Nous modélisons la signature manuscrite par une approche analytique basée sur la décomposition modale empirique (DME). Le système proposé est muni d'un module d'apprentissage et d'une base de signatures. Le protocole d'evaluation mis en œuvre montre l'intérêt de la méthode adoptée et permet d'obtenir un taux de reconnaissance allant jusqu'à 98%, avec un taux de fausse acceptabilité (FAR) de 3,33%, un taux de faux rejet (FRR) de 4,67% et un taux d'erreur égal (EER) à 1,83% |
|