Titre :	Détection du comportement des conducteurs par les communications inter-véhiculaires
Type de document :	texte manuscrit
Auteurs :	Reguia Bendouma, Auteur ; Mamma Chaima Boukhalkhal, Auteur ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique
Année de publication :	2020
Importance :	67 p.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 disque optique numérique (CD-ROM)
Note générale :	Option : Systèmes et réseaux informatiques
Langues :	Français
Mots-clés :	Vehicular Ad-Hoc Network (VANET)  Comportement de conducteur  Message de sécurité  Communication V2V  Sécurité routière
Résumé :	Au cours de ces dernières années plusieurs projets intéressanta visant à réduire les accidents de la circulation par détection du comportement du conducteur ont vu le jour. Ils visent à détecter la fatigue, la somnolence et la distraction des conducteurs en utilisant différentes technologies et une multitude de techniques de classification. Dans ce travail, nous avons Csayé de proposer une nouvelle technique basde sur la communication inter-véhiculaire Vehicle-to-vehicle (V2V) permettant de détecter le comportement du conducteur en exploitant les informations incluses ou ajoutées dans les messages périodiques (Cooperative Awareness Message (CAM) ou Basic safety message (BSM)) telle que la vitesse actuelle, la vitesse moyenne, la position, l'accélération, Etc. L'application de cette méthode, chaque véhicule peut claSser ses voisins (normal, agressif) suivant son style de conduite. Un message sonore ou visuel peut étre généré pour avertir le conducteur de tout véhicule présentant un danger. Les résultats de simulation, dans deux environnements différents, ont montré que notre approche « Vehicular Ad-Hoc Network Exchange Message (VanetExM) > peut déterminer l'état du conducteur avec taux de succès relativement élevé.
note de thèses :	Mémoire de master en infomatique

Détection du comportement des conducteurs par les communications inter-véhiculaires [texte manuscrit] / Reguia Bendouma, Auteur ; Mamma Chaima Boukhalkhal, Auteur ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2020 . - 67 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Systèmes et réseaux informatiques
Langues : Français

Mots-clés :	Vehicular Ad-Hoc Network (VANET)  Comportement de conducteur  Message de sécurité  Communication V2V  Sécurité routière
Résumé :	Au cours de ces dernières années plusieurs projets intéressanta visant à réduire les accidents de la circulation par détection du comportement du conducteur ont vu le jour. Ils visent à détecter la fatigue, la somnolence et la distraction des conducteurs en utilisant différentes technologies et une multitude de techniques de classification. Dans ce travail, nous avons Csayé de proposer une nouvelle technique basde sur la communication inter-véhiculaire Vehicle-to-vehicle (V2V) permettant de détecter le comportement du conducteur en exploitant les informations incluses ou ajoutées dans les messages périodiques (Cooperative Awareness Message (CAM) ou Basic safety message (BSM)) telle que la vitesse actuelle, la vitesse moyenne, la position, l'accélération, Etc. L'application de cette méthode, chaque véhicule peut claSser ses voisins (normal, agressif) suivant son style de conduite. Un message sonore ou visuel peut étre généré pour avertir le conducteur de tout véhicule présentant un danger. Les résultats de simulation, dans deux environnements différents, ont montré que notre approche « Vehicular Ad-Hoc Network Exchange Message (VanetExM) > peut déterminer l'état du conducteur avec taux de succès relativement élevé.
note de thèses :	Mémoire de master en infomatique