Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
A partir de cette page vous pouvez :
Détail de l'auteur
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche

Titre : | L'agrégation sémantique OLAP | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Mustapha Bouakkaz, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse ; Sabine Loudcher, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique | Année de publication : | 2017 | Importance : | 127 p | Format : | 27 cm | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Langues : | Français | Catégories : | THESES :10 informatique
| Mots-clés : | Agrégation Analyse en ligne Données complexes Fouille de données Recherche d'information OLAP social | Résumé : | L'analyse en ligne OLAP propose des outils et des approches pour
analyser les données stockées dans les entrepôts de données. Les opérateurs OLAP sont efficaces lors de l'exploration des données simples, cependant ils deviennent limités et inadéquats quand il s'agit de données complexes. Dans cette thèse nous nous focalisons sur les données textuelles et leur agrégation dans le contexte OLAP. Il devient nécessaire de faire évoluer l'OLAP pour qu'il s'adapte à la particularité des données textuelles. Cette évolution ne sera concrétisée que par (1) la proposition de nouvelles approches OLAP adaptées aux données complexes ; (2) la prise en considération de l'aspect sémantique des données en gardant l'esprit de l'OLAP. L'une des solutions est la combinaison entre l'OLAP, la fouille de données, la recherche d'information et la théorie des graphes. Cette solution sert à enrichir le processus d'analyse en ligne par d'autres approches issues de domaines différents. Dans ces travaux de thèse, nous nous sommes focalisés sur les approches d'agrégation des données textuelles. Nous avons proposé deux approches pour ce problème. La première se base sur une technique issue de la fouille de données. La deuxième proposition se base sur les fondements de la théorie des graphes. Nous avons appliqué nos propositions sur un domaine d'application, les réseaux sociaux, afin de résoudre le problème de la prédiction des liens sémantiques. Pour valider nos différentes contributions, nous avons réalisé une plateforme logicielle pour mesurer la performance de nos approches par rapport à celles proposées dans la littérature. | note de thèses : | Thèse de doctorat en informatique |
L'agrégation sémantique OLAP [texte manuscrit] / Mustapha Bouakkaz, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse ; Sabine Loudcher, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 127 p ; 27 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Langues : Français Catégories : | THESES :10 informatique
| Mots-clés : | Agrégation Analyse en ligne Données complexes Fouille de données Recherche d'information OLAP social | Résumé : | L'analyse en ligne OLAP propose des outils et des approches pour
analyser les données stockées dans les entrepôts de données. Les opérateurs OLAP sont efficaces lors de l'exploration des données simples, cependant ils deviennent limités et inadéquats quand il s'agit de données complexes. Dans cette thèse nous nous focalisons sur les données textuelles et leur agrégation dans le contexte OLAP. Il devient nécessaire de faire évoluer l'OLAP pour qu'il s'adapte à la particularité des données textuelles. Cette évolution ne sera concrétisée que par (1) la proposition de nouvelles approches OLAP adaptées aux données complexes ; (2) la prise en considération de l'aspect sémantique des données en gardant l'esprit de l'OLAP. L'une des solutions est la combinaison entre l'OLAP, la fouille de données, la recherche d'information et la théorie des graphes. Cette solution sert à enrichir le processus d'analyse en ligne par d'autres approches issues de domaines différents. Dans ces travaux de thèse, nous nous sommes focalisés sur les approches d'agrégation des données textuelles. Nous avons proposé deux approches pour ce problème. La première se base sur une technique issue de la fouille de données. La deuxième proposition se base sur les fondements de la théorie des graphes. Nous avons appliqué nos propositions sur un domaine d'application, les réseaux sociaux, afin de résoudre le problème de la prédiction des liens sémantiques. Pour valider nos différentes contributions, nous avons réalisé une plateforme logicielle pour mesurer la performance de nos approches par rapport à celles proposées dans la littérature. | note de thèses : | Thèse de doctorat en informatique |
|
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Disponibilité |
---|
Thd 10-34 | Thd 10-34 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | théses (sci) | Disponible |
thed 10-01 | thed 10-01 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en informatique | Disponible |