Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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[article] in Journal algérien des sciences de la santé > N° 0 [01/01/2019] . - p. 37 | Titre : | Aide à la décision par les réseaux de neurones artificiels : Cas de l'infarctus du myocarde au service des urgences cardiologiques à Oran | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | M. Raiah, Auteur ; M. F. Mesli, Auteur ; A. Abdelouahab, Auteur ; Ali Lahmar, Auteur | | Année de publication : | 2019 | | Article en page(s) : | p. 37 | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Réseau de neurones artificiels Infarctus du myocarde Douleur thoracique Diagnostic Prédiction | | Résumé : | l'infarctus du myocarde (IDM) constitue une urgence cardiologique dont le diagnostic au service d'urgence demeure un problème clinique. Dans cette étude, un réseau neuronal artificiel (RNA) a été utilisé dans la prédiction de l'IDM chez les patients qui consultent aux urgences pour douleur thoracique. Patients et méthodes : les données des patients ont été aléatoirement réparties en séries de formation et du test. Le modèle de réseau neuronal a été construit sur la base des données de formation et testés sur les observations dugroupe test. Les performances diagnostiques du modèle prédictif ont été analysées grâce à la courbe ROC (Receiver Operating Curve).
Résultats : l'enquête a porté sur 540 patients consultant pour douleur thoracique d'origine non traumatique. Le diagnostic de l'IDM a été retenu chez 118 patients (21,8 %). En utilisant les observations du groupe test, le modèle prédictif neuronal avait une surface sous les courbes ROC de 97,2 %, une sensibilité de 81,1 % et une spécificité de 96%. Conclusion : cette étude a montré que les RNA ont de bonnes capacités prédictives. Ils peuvent aider les médecins au service des urgences à prendre des décisions en produisant rapidement des données pertinentes. |
[article] Aide à la décision par les réseaux de neurones artificiels : Cas de l'infarctus du myocarde au service des urgences cardiologiques à Oran [texte imprimé] / M. Raiah, Auteur ; M. F. Mesli, Auteur ; A. Abdelouahab, Auteur ; Ali Lahmar, Auteur . - 2019 . - p. 37. Langues : Français in Journal algérien des sciences de la santé > N° 0 [01/01/2019] . - p. 37 | Mots-clés : | Réseau de neurones artificiels Infarctus du myocarde Douleur thoracique Diagnostic Prédiction | | Résumé : | l'infarctus du myocarde (IDM) constitue une urgence cardiologique dont le diagnostic au service d'urgence demeure un problème clinique. Dans cette étude, un réseau neuronal artificiel (RNA) a été utilisé dans la prédiction de l'IDM chez les patients qui consultent aux urgences pour douleur thoracique. Patients et méthodes : les données des patients ont été aléatoirement réparties en séries de formation et du test. Le modèle de réseau neuronal a été construit sur la base des données de formation et testés sur les observations dugroupe test. Les performances diagnostiques du modèle prédictif ont été analysées grâce à la courbe ROC (Receiver Operating Curve).
Résultats : l'enquête a porté sur 540 patients consultant pour douleur thoracique d'origine non traumatique. Le diagnostic de l'IDM a été retenu chez 118 patients (21,8 %). En utilisant les observations du groupe test, le modèle prédictif neuronal avait une surface sous les courbes ROC de 97,2 %, une sensibilité de 81,1 % et une spécificité de 96%. Conclusion : cette étude a montré que les RNA ont de bonnes capacités prédictives. Ils peuvent aider les médecins au service des urgences à prendre des décisions en produisant rapidement des données pertinentes. |
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