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[article] in Bulletin des sciences géograhiues > N° 26 [01/10/2011] . - p. 29 | Titre : | Application des réseaux de neurones artificiels dans la formation adaptative de faisceaux pour les communications par satellite en situation d'urgence | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | R. Bazine, Auteur | | Année de publication : | 2011 | | Article en page(s) : | p. 29 | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Antenne intelligente Formation de faisceaux SDMA Formation de faisceaux par le calcul (numérique) Les algorithmes de formation adaptative de faisceaux Réseaux de neurones à fonctions de base radiales | | Résumé : | Dans le cadre de ce travail, nous nous sommes intéressés à un système de télécommunication par satellite intervenant en situation d'urgence. Ce système assurerait la transmission à une flotte de petits terminaux compatibles avec les standards DVB-RCS/S. Les potentialités offertes par l'association de la Formation de Faisceaux par le Calcul (FFC) adaptative et la méthode d'Accès Multiple à Répartition Spatiale (AMRS), permet la mise en place du concept «un spot par utilisateur» assurant ainsi, d'une part un niveau maximal de gain en tout point de la couverture et rendant possible d'autre part, la réutilisation de ressources grâce à la réjection d'interférence. La performance des techniques de formation adaptative de faisceaux basées sur le calcul itératif est insuffisante dans des situations d'urgences où l'exécution en temps réel est décisive. Dans ce travail, nous avons choisi une approche neuronale pour développer un algorithme de formation de faisceaux adaptative robuste. Cette technique utilise un réseau de neurones à fonctions de base radiales constitué de trois couches (RBFNN) et traite le problème d'optimisation de poids d'une antenne adaptative comme un problème de mappage en temps réel |
[article] Application des réseaux de neurones artificiels dans la formation adaptative de faisceaux pour les communications par satellite en situation d'urgence [texte imprimé] / R. Bazine, Auteur . - 2011 . - p. 29. Langues : Français in Bulletin des sciences géograhiues > N° 26 [01/10/2011] . - p. 29 | Mots-clés : | Antenne intelligente Formation de faisceaux SDMA Formation de faisceaux par le calcul (numérique) Les algorithmes de formation adaptative de faisceaux Réseaux de neurones à fonctions de base radiales | | Résumé : | Dans le cadre de ce travail, nous nous sommes intéressés à un système de télécommunication par satellite intervenant en situation d'urgence. Ce système assurerait la transmission à une flotte de petits terminaux compatibles avec les standards DVB-RCS/S. Les potentialités offertes par l'association de la Formation de Faisceaux par le Calcul (FFC) adaptative et la méthode d'Accès Multiple à Répartition Spatiale (AMRS), permet la mise en place du concept «un spot par utilisateur» assurant ainsi, d'une part un niveau maximal de gain en tout point de la couverture et rendant possible d'autre part, la réutilisation de ressources grâce à la réjection d'interférence. La performance des techniques de formation adaptative de faisceaux basées sur le calcul itératif est insuffisante dans des situations d'urgences où l'exécution en temps réel est décisive. Dans ce travail, nous avons choisi une approche neuronale pour développer un algorithme de formation de faisceaux adaptative robuste. Cette technique utilise un réseau de neurones à fonctions de base radiales constitué de trois couches (RBFNN) et traite le problème d'optimisation de poids d'une antenne adaptative comme un problème de mappage en temps réel |
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