Modélisation mathématique de propagation d’une épidémie / Moh-Amokrane Aitouche

Public ISBD Titre : Modélisation mathématique de propagation d’une épidémie : Compartiment épidémiologique modèles de percolation et de feu de forêt réseaux complexes éléments de modélisation de la COVID-19 Type de document : texte imprimé Auteurs : Moh-Amokrane Aitouche, Auteur ; Kamel Baddari, Auteur ; Mabrouk Djeddi, Auteur Editeur : Alger : Office des publications universitaires Année de publication : 2023 Importance : 244 p. Format : 30 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-2423-2 Langues : Français Mots-clés : Modélisation mathématique de propagation  épidémies  épidémiologie  Modèles de percolation  Feu de forêt  Covid 19 Résumé : L’éclosion soudaine et inattendue de toute épidémie pose le double défi celui récurrent de l’identification de l’agent pathogène et celui du diagnostic de sa dynamique de propagation. Si le premier constat relève exclusivement des épidémiologistes, le second par contre a permis à l’épidémiologie de s’ouvrir sur d’autres disciplines scientifiques dont le noyau est la modélisation mathématique de la propagation d’une épidémie. On désigne alors cette approche sous le nom d’épidémiologie mathématique. La modélisation mathématique d’une maladie infectieuse peut relever des aspects non évidents à l’origine, de la progression séquentielle d’une épidémie et participer à la gestion sanitaire en donnant un aperçu des impacts qui pourraient en résulter. La modélisation mathématique en épidémiologie n’est pas récente en elle-même puisque historiquement , des modèles plus au moins fiables se rapportant aux épidémies sont rapportés dans la littérature épidémiologique .Allant du modèle le plus simple (le modèle SIR par exemple )aux modèles compliqués incluant des paramètres épidémiologiques diversifiés et une formulation mathématique parfois complexe, la modélisation a abouti à la proposition de schémas de propagation d’une épidémie relativement fiables et surtout objectifs parce que déduits de raisonnements logiques et non plus issus d’observations. Modélisation mathématique de propagation d’une épidémie : Compartiment épidémiologique modèles de percolation et de feu de forêt réseaux complexes éléments de modélisation de la COVID-19 [texte imprimé] / Moh-Amokrane Aitouche, Auteur ; Kamel Baddari, Auteur ; Mabrouk Djeddi, Auteur . - Alger : Office des publications universitaires, 2023 . - 244 p. ; 30 cm. ISBN : 978-9961-0-2423-2 Langues : Français Mots-clés : Modélisation mathématique de propagation  épidémies  épidémiologie  Modèles de percolation  Feu de forêt  Covid 19 Résumé : L’éclosion soudaine et inattendue de toute épidémie pose le double défi celui récurrent de l’identification de l’agent pathogène et celui du diagnostic de sa dynamique de propagation. Si le premier constat relève exclusivement des épidémiologistes, le second par contre a permis à l’épidémiologie de s’ouvrir sur d’autres disciplines scientifiques dont le noyau est la modélisation mathématique de la propagation d’une épidémie. On désigne alors cette approche sous le nom d’épidémiologie mathématique. La modélisation mathématique d’une maladie infectieuse peut relever des aspects non évidents à l’origine, de la progression séquentielle d’une épidémie et participer à la gestion sanitaire en donnant un aperçu des impacts qui pourraient en résulter. La modélisation mathématique en épidémiologie n’est pas récente en elle-même puisque historiquement , des modèles plus au moins fiables se rapportant aux épidémies sont rapportés dans la littérature épidémiologique .Allant du modèle le plus simple (le modèle SIR par exemple )aux modèles compliqués incluant des paramètres épidémiologiques diversifiés et une formulation mathématique parfois complexe, la modélisation a abouti à la proposition de schémas de propagation d’une épidémie relativement fiables et surtout objectifs parce que déduits de raisonnements logiques et non plus issus d’observations.

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614.4-7-1	614.4-7-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Medecine (sci)	Disponible
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