Titre :	La surveillance de la turbine MS5002c unité Rhourde EL Baguel par les systèmes intelligents (prédiction des niveaux vibratoire par logique floue)
Type de document :	document multimédia
Auteurs :	Lahcene Morsli, Auteur ; Maamar Touahria, Auteur ; Saliha Boudraa, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électrotechnique
Année de publication :	2016
Importance :	78 p.
Accompagnement :	1 disque optique numérique (CD-ROM)
Note générale :	Option : Risques industrielles et maintenance (RIM)
Langues :	Français
Mots-clés :	Turbine à gaz  Analyse vibratoire  Diagnostic  Surveillance  Acidité  Niveau d’alarme  Logique floue
Résumé :	Vu les faiblesses présentées par les méthodes de surveillance et de diagnostic actuellement utilisés, des nouvelles techniques commencent à être une alternative des méthodes traditionnelles. Dans ce travail, une étude générale sur les différents méthodes de surveillance des turbines à gaz est présenté, l’analyse de vibration et l’analyse de lubrifiant sont deux méthodes de grandes performances, pour cette raison, l’accent est mis sur l’étude de corrélation entre ces différents paramètres. Cette étude parait être la tache la plus intelligente afin d’augmenter les performances de chaque méthode. Pour prédire les niveaux d’alarmes dans les turbines MS5002C, l’acidité de lubrifiant, la vitesse et la température, qui ont la plus forte corrélation avec les niveaux de vibration sont utilisés. Il ressort de cette étude que ces trois paramètres sont suffisants pour prédire les vibrations, ce qui justifie leur importance. L’utilisation de la méthode de l’intelligence artificielle (la logique floue) pour la prédiction a prouvé une grande.
note de thèses :	Mémoire de master en électrotechnique

La surveillance de la turbine MS5002c unité Rhourde EL Baguel par les systèmes intelligents (prédiction des niveaux vibratoire par logique floue) [document multimédia] / Lahcene Morsli, Auteur ; Maamar Touahria, Auteur ; Saliha Boudraa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électrotechnique, 2016 . - 78 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Risques industrielles et maintenance (RIM)
Langues : Français

Mots-clés :	Turbine à gaz  Analyse vibratoire  Diagnostic  Surveillance  Acidité  Niveau d’alarme  Logique floue
Résumé :	Vu les faiblesses présentées par les méthodes de surveillance et de diagnostic actuellement utilisés, des nouvelles techniques commencent à être une alternative des méthodes traditionnelles. Dans ce travail, une étude générale sur les différents méthodes de surveillance des turbines à gaz est présenté, l’analyse de vibration et l’analyse de lubrifiant sont deux méthodes de grandes performances, pour cette raison, l’accent est mis sur l’étude de corrélation entre ces différents paramètres. Cette étude parait être la tache la plus intelligente afin d’augmenter les performances de chaque méthode. Pour prédire les niveaux d’alarmes dans les turbines MS5002C, l’acidité de lubrifiant, la vitesse et la température, qui ont la plus forte corrélation avec les niveaux de vibration sont utilisés. Il ressort de cette étude que ces trois paramètres sont suffisants pour prédire les vibrations, ce qui justifie leur importance. L’utilisation de la méthode de l’intelligence artificielle (la logique floue) pour la prédiction a prouvé une grande.
note de thèses :	Mémoire de master en électrotechnique