Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
A partir de cette page vous pouvez :
| Retourner au premier écran avec les recherches... |
. SALLE DES THESES bibliothèque centrale
 |
théses en informatique
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheL'agrégation sémantique OLAP / Mustapha Bouakkaz
Titre : L'agrégation sémantique OLAP Type de document : texte manuscrit Auteurs : Mustapha Bouakkaz, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse ; Sabine Loudcher, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2017 Importance : 127 p Format : 27 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Agrégation Analyse en ligne Données complexes Fouille de données Recherche d'information OLAP social Résumé : L'analyse en ligne OLAP propose des outils et des approches pour
analyser les données stockées dans les entrepôts de données. Les opérateurs OLAP sont efficaces lors de l'exploration des données simples, cependant ils deviennent limités et inadéquats quand il s'agit de données complexes. Dans cette thèse nous nous focalisons sur les données textuelles et leur agrégation dans le contexte OLAP. Il devient nécessaire de faire évoluer l'OLAP pour qu'il s'adapte à la particularité des données textuelles. Cette évolution ne sera concrétisée que par (1) la proposition de nouvelles approches OLAP adaptées aux données complexes ; (2) la prise en considération de l'aspect sémantique des données en gardant l'esprit de l'OLAP. L'une des solutions est la combinaison entre l'OLAP, la fouille de données, la recherche d'information et la théorie des graphes. Cette solution sert à enrichir le processus d'analyse en ligne par d'autres approches issues de domaines différents. Dans ces travaux de thèse, nous nous sommes focalisés sur les approches d'agrégation des données textuelles. Nous avons proposé deux approches pour ce problème. La première se base sur une technique issue de la fouille de données. La deuxième proposition se base sur les fondements de la théorie des graphes. Nous avons appliqué nos propositions sur un domaine d'application, les réseaux sociaux, afin de résoudre le problème de la prédiction des liens sémantiques. Pour valider nos différentes contributions, nous avons réalisé une plateforme logicielle pour mesurer la performance de nos approches par rapport à celles proposées dans la littérature.note de thèses : Thèse de doctorat en informatique L'agrégation sémantique OLAP [texte manuscrit] / Mustapha Bouakkaz, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse ; Sabine Loudcher, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 127 p ; 27 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Agrégation Analyse en ligne Données complexes Fouille de données Recherche d'information OLAP social Résumé : L'analyse en ligne OLAP propose des outils et des approches pour
analyser les données stockées dans les entrepôts de données. Les opérateurs OLAP sont efficaces lors de l'exploration des données simples, cependant ils deviennent limités et inadéquats quand il s'agit de données complexes. Dans cette thèse nous nous focalisons sur les données textuelles et leur agrégation dans le contexte OLAP. Il devient nécessaire de faire évoluer l'OLAP pour qu'il s'adapte à la particularité des données textuelles. Cette évolution ne sera concrétisée que par (1) la proposition de nouvelles approches OLAP adaptées aux données complexes ; (2) la prise en considération de l'aspect sémantique des données en gardant l'esprit de l'OLAP. L'une des solutions est la combinaison entre l'OLAP, la fouille de données, la recherche d'information et la théorie des graphes. Cette solution sert à enrichir le processus d'analyse en ligne par d'autres approches issues de domaines différents. Dans ces travaux de thèse, nous nous sommes focalisés sur les approches d'agrégation des données textuelles. Nous avons proposé deux approches pour ce problème. La première se base sur une technique issue de la fouille de données. La deuxième proposition se base sur les fondements de la théorie des graphes. Nous avons appliqué nos propositions sur un domaine d'application, les réseaux sociaux, afin de résoudre le problème de la prédiction des liens sémantiques. Pour valider nos différentes contributions, nous avons réalisé une plateforme logicielle pour mesurer la performance de nos approches par rapport à celles proposées dans la littérature.note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-34 Thd 10-34 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible thed 10-01 thed 10-01 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Algorithmique des automates d'arbres en vue d'un traitement efficace des gandes masses de données Type de document : texte manuscrit Auteurs : Younes Guellouma, Auteur ; Djelloul Ziadi, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2017 Importance : 128 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Automates d'arbres Expressions rationnelles Minimisation Complexité Boite à ou- tils Classification d'algorithmes Résumé : Les automates d'arbres constituent un outil théorique puissant utilisé dans plusieurs domaines, exi- geant la manipulation de grosses masses de données. Ces derniers incluent la modélisation XML, le traitement des langages naturels et la vérification formelle. Afin de réduire l'écart entre cet outil théorique et son utilisation dans la pratique, nous traitons dans cette thèse différents aspects algorith- miques liés à une manipulation efficace des automates d'arbres. Nous nous somme focalisé sur deux aspects. Dans le premier, d'ordre algorithmique, nous avons traités deux problèmes majeurs : la minimisation et la transformation d'un automate en une expres- sion rationnelle équivalente. Le second aspect concerne la conception et l'implémentation d'une boite à outils. Concernant la minimisation d'automates d'arbres, deux techniques ont été proposées afin d'améliorer la complexité temporelle et spatiale. Ces deux techniques sont considérées comme des méta-méthodes vu qu'elles peuvent être personnalisées selon le type de l'automate traité ainsi que la variante de mini- misation. La premnière approche consiste à déployer une représentation utilisant la structure de graphe liée à l'automate en question. Ainsi, des propriétés liées aux graphes sont appliquées pour accélérer le processus de minimisation. La seconde approche transforme l'automate d'arbre en un automate de mots dont la minimisation coincide avec celle de l'automate d'arbres. Concernant le problème de transformation d'automates d'arbres en expressions rationnelles, très peu étudié dans la littérature, nous proposons trois variantes représentant des généralisations de tech- niques analogues à celles des automates de mots. Elles se basent respectivement sur la formulation et la résolution d'un système d'équations rationnelles, d'un système d'étiquetage de chemins d'états et sur la notion d'intégration d'expressions rationnelles. Quant au deuxième aspect, nous avons conçu une nouvelle boite à outils à base de taxonomies, Cette boite à outils se veut ouverte, extensible et facile à utiliser. Pour cette raison, nous nous sommes basés sur une hiérarchie de structures de données afin de répondre aux exigences des utilisateurs. Une hiérarchie d'algorithmes basés sur les taxonomies est aussi détinie. En plus, nous avons décrit l'implémentation de deux taxonomies d'algorithmes visées par notre étude qui sont la minimisation d'automates d'arbres et la transformation d'un automate d'arbres en expression rationnelle. note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Algorithmique des automates d'arbres en vue d'un traitement efficace des gandes masses de données [texte manuscrit] / Younes Guellouma, Auteur ; Djelloul Ziadi, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 128 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Automates d'arbres Expressions rationnelles Minimisation Complexité Boite à ou- tils Classification d'algorithmes Résumé : Les automates d'arbres constituent un outil théorique puissant utilisé dans plusieurs domaines, exi- geant la manipulation de grosses masses de données. Ces derniers incluent la modélisation XML, le traitement des langages naturels et la vérification formelle. Afin de réduire l'écart entre cet outil théorique et son utilisation dans la pratique, nous traitons dans cette thèse différents aspects algorith- miques liés à une manipulation efficace des automates d'arbres. Nous nous somme focalisé sur deux aspects. Dans le premier, d'ordre algorithmique, nous avons traités deux problèmes majeurs : la minimisation et la transformation d'un automate en une expres- sion rationnelle équivalente. Le second aspect concerne la conception et l'implémentation d'une boite à outils. Concernant la minimisation d'automates d'arbres, deux techniques ont été proposées afin d'améliorer la complexité temporelle et spatiale. Ces deux techniques sont considérées comme des méta-méthodes vu qu'elles peuvent être personnalisées selon le type de l'automate traité ainsi que la variante de mini- misation. La premnière approche consiste à déployer une représentation utilisant la structure de graphe liée à l'automate en question. Ainsi, des propriétés liées aux graphes sont appliquées pour accélérer le processus de minimisation. La seconde approche transforme l'automate d'arbre en un automate de mots dont la minimisation coincide avec celle de l'automate d'arbres. Concernant le problème de transformation d'automates d'arbres en expressions rationnelles, très peu étudié dans la littérature, nous proposons trois variantes représentant des généralisations de tech- niques analogues à celles des automates de mots. Elles se basent respectivement sur la formulation et la résolution d'un système d'équations rationnelles, d'un système d'étiquetage de chemins d'états et sur la notion d'intégration d'expressions rationnelles. Quant au deuxième aspect, nous avons conçu une nouvelle boite à outils à base de taxonomies, Cette boite à outils se veut ouverte, extensible et facile à utiliser. Pour cette raison, nous nous sommes basés sur une hiérarchie de structures de données afin de répondre aux exigences des utilisateurs. Une hiérarchie d'algorithmes basés sur les taxonomies est aussi détinie. En plus, nous avons décrit l'implémentation de deux taxonomies d'algorithmes visées par notre étude qui sont la minimisation d'automates d'arbres et la transformation d'un automate d'arbres en expression rationnelle. note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-30-1 Thd 10-30-1 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible Thd 10-30-2 Thd 10-30-2 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible thed 10-04 thed 10-04 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Algorithmique de recherche de motif dans les documents XML Type de document : texte manuscrit Auteurs : Ilyes Brihmat, Auteur ; Younes Guellouma, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2014 Importance : 83 p. Format : 27 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Systèmes d’information et décision Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Algorithmique XML recherche de motif XML Xpath Arbres Algorithme naïf Résumé : Le but de ce travail est l’étude d’un certain nombre d’algorithmes de recherche de motifs dans les documents XML. En effet la recherche de motif est un sujet très étudié dans les littératures pour les motifs textuels mais n’est pas plus considéré dans la structure arborescente. On développe un outil pour mesurer la qualité des algorithmes de recherche de motif d’arbre choisis, on combine aussi ces algorithmes avec Xpath pour prouver son efficacité. note de thèses : Mémoire de master en informatique Algorithmique de recherche de motif dans les documents XML [texte manuscrit] / Ilyes Brihmat, Auteur ; Younes Guellouma, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2014 . - 83 p. ; 27 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Systèmes d’information et décision
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Algorithmique XML recherche de motif XML Xpath Arbres Algorithme naïf Résumé : Le but de ce travail est l’étude d’un certain nombre d’algorithmes de recherche de motifs dans les documents XML. En effet la recherche de motif est un sujet très étudié dans les littératures pour les motifs textuels mais n’est pas plus considéré dans la structure arborescente. On développe un outil pour mesurer la qualité des algorithmes de recherche de motif d’arbre choisis, on combine aussi ces algorithmes avec Xpath pour prouver son efficacité. note de thèses : Mémoire de master en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité CD 207 CD 207 CD BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible th 10-162 th 10-162 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Allocation des canaux dans les réseaux maillés : Modélisation et simulations Type de document : texte manuscrit Auteurs : Mohamed Lamine Ben Maidi, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2010/2011 Importance : 98 p Format : 27 cm Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de magister en informatique Allocation des canaux dans les réseaux maillés : Modélisation et simulations [texte manuscrit] / Mohamed Lamine Ben Maidi, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2010/2011 . - 98 p ; 27 cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité th 10-126 th 10-126 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Analyse du spectre de certains operateurs engendrés par des équations différentielles à argument retardé Type de document : texte manuscrit Auteurs : Ben Azzouz Azzouzi, Auteur ; Youcef Belabbaci, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2009 Importance : 102 p Format : 27 cm Note générale : Option : Mathématiques appliquées Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : équations différentielles à argument retardé Sturm-Liouville Spectre Valeurs propres Fonctions propres décomposition asymptotique note de thèses : Thèse de magister en informatique Analyse du spectre de certains operateurs engendrés par des équations différentielles à argument retardé [texte manuscrit] / Ben Azzouz Azzouzi, Auteur ; Youcef Belabbaci, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2009 . - 102 p ; 27 cm.
Option : Mathématiques appliquées
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : équations différentielles à argument retardé Sturm-Liouville Spectre Valeurs propres Fonctions propres décomposition asymptotique note de thèses : Thèse de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 05-05-1 Thd 05-05-1 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible Thd 05-05-2 Thd 05-05-2 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible thpg 10-09 thpg 10-09 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Application des techniques de fouille de données à l'analyse des fichiers log : Cas des serveurs proxy de l'université de laghouat Type de document : texte manuscrit Auteurs : Benameur Ziani, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2007 Importance : 87p Format : 27cm Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de magister en informatique Application des techniques de fouille de données à l'analyse des fichiers log : Cas des serveurs proxy de l'université de laghouat [texte manuscrit] / Benameur Ziani, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2007 . - 87p ; 27cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité thpg 10-05 thpg 10-05 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Apprentissage automatique et extraction de connaissances a partir de base de donnees complexes Type de document : texte manuscrit Auteurs : Messaoud Hameurlaine, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2009 Importance : 122 p Format : 27 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Ingénierie des systèmes informatiques Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Apprentissage artificiel Classification non supervisée Fourmis artificielles AntClust Kmeans AntMeans Résumé : L’apprentissage artificiel est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Les techniques de l'apprentissage artificiel ont été largement utilisées dans l'extraction de connaissances à partir de données, mais on est maintenant confrontée à de nouveaux défis "les données complexes". L'amélioration des techniques de fouille de données est devenue exigeante. Dans notre travail, nous avons établi une synthèse sur les différentes techniques d’apprentissage artificiel et les méta heuristiques, nous proposons à cet effet une solution hybride AntMeans basée sur les outils issus du datamining : kmeans et AntClust (algorithme basé sur les colonies de fourmis), puis appliquer cette solution, dans une première application de fouille spatiotemporelle, à l'extraction des zones d'une carte d'incendie de foret, et dans une deuxième application de fouille d'image, à la caractérisation des régions d'une image. note de thèses : Thèse de magister en informatique Apprentissage automatique et extraction de connaissances a partir de base de donnees complexes [texte manuscrit] / Messaoud Hameurlaine, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2009 . - 122 p ; 27 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Ingénierie des systèmes informatiques
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Apprentissage artificiel Classification non supervisée Fourmis artificielles AntClust Kmeans AntMeans Résumé : L’apprentissage artificiel est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Les techniques de l'apprentissage artificiel ont été largement utilisées dans l'extraction de connaissances à partir de données, mais on est maintenant confrontée à de nouveaux défis "les données complexes". L'amélioration des techniques de fouille de données est devenue exigeante. Dans notre travail, nous avons établi une synthèse sur les différentes techniques d’apprentissage artificiel et les méta heuristiques, nous proposons à cet effet une solution hybride AntMeans basée sur les outils issus du datamining : kmeans et AntClust (algorithme basé sur les colonies de fourmis), puis appliquer cette solution, dans une première application de fouille spatiotemporelle, à l'extraction des zones d'une carte d'incendie de foret, et dans une deuxième application de fouille d'image, à la caractérisation des régions d'une image. note de thèses : Thèse de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité thpg 10-10 thpg 10-10 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Apprentissage automatique par les algorithmes bio-inspirés : application à l'alignement multiple de séquences biologiques Type de document : texte manuscrit Auteurs : Rached Yagoubi, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2012 Importance : 102 p. Format : 27 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Ingénierie de systèmes informatiques Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Résumé : L’alignement multiple de s´equences est une des plus importantes taches de la bioinformatique, car il permet de d´ecouvrir et de d´eterminer les similitudes entre les mol´ecules biologiques tel que l’ADN, l’ARN et les prot´eines par la simple comparaison de leurs s´equences. Il est ´egalement utilis´e comme point de d´epart pour d’autres probl`emes de bioinformatique tel que la Phylog´enie, la recherche de motif et la pr´ediction des structures. Bien qu’un nombre important d’algorithmes traitant le probl`eme d’alignement multiple de s´equences ont ´et´e d´evelopp´es, le calcul efficace des alignements multiples de grande pr´ecision reste jusqu’`a pr´esent un d´efi. Dans ce travail nous pr´esentons MMGA (Muscle Mafft Genetic Algorithm) une approche hybride bioinspir´ee pour l’alignement multiple de s´equences. MMGA combine trois algorithmes qui sont MUSCLE, MAFFT et un algorithme g´en´etique. La population initiale de ce dernier est g´en´er´ee par MUSCLE et MAFFT, apr`es cela nous appliquons diff´erents op´erateurs g´en´etiques afin d’accroˆıtre la pr´ecision des alignements. L’´evaluation effectu´ee en utilisant le benchmark populaire BAliBASE (version 3.0) prouve que MMGA r´ealise une am´elioration importante de la pr´ecision par rapport `a d’autres algorithmes performants d’alignement multiple y compris MUSCLE, MAFFT, ClustalW et ProbCons tout en maintenant un temps de calcul r´eduit. note de thèses : Thèse de magister en informatique Apprentissage automatique par les algorithmes bio-inspirés : application à l'alignement multiple de séquences biologiques [texte manuscrit] / Rached Yagoubi, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2012 . - 102 p. ; 27 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Ingénierie de systèmes informatiques
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Résumé : L’alignement multiple de s´equences est une des plus importantes taches de la bioinformatique, car il permet de d´ecouvrir et de d´eterminer les similitudes entre les mol´ecules biologiques tel que l’ADN, l’ARN et les prot´eines par la simple comparaison de leurs s´equences. Il est ´egalement utilis´e comme point de d´epart pour d’autres probl`emes de bioinformatique tel que la Phylog´enie, la recherche de motif et la pr´ediction des structures. Bien qu’un nombre important d’algorithmes traitant le probl`eme d’alignement multiple de s´equences ont ´et´e d´evelopp´es, le calcul efficace des alignements multiples de grande pr´ecision reste jusqu’`a pr´esent un d´efi. Dans ce travail nous pr´esentons MMGA (Muscle Mafft Genetic Algorithm) une approche hybride bioinspir´ee pour l’alignement multiple de s´equences. MMGA combine trois algorithmes qui sont MUSCLE, MAFFT et un algorithme g´en´etique. La population initiale de ce dernier est g´en´er´ee par MUSCLE et MAFFT, apr`es cela nous appliquons diff´erents op´erateurs g´en´etiques afin d’accroˆıtre la pr´ecision des alignements. L’´evaluation effectu´ee en utilisant le benchmark populaire BAliBASE (version 3.0) prouve que MMGA r´ealise une am´elioration importante de la pr´ecision par rapport `a d’autres algorithmes performants d’alignement multiple y compris MUSCLE, MAFFT, ClustalW et ProbCons tout en maintenant un temps de calcul r´eduit. note de thèses : Thèse de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-06 Thd 10-06 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible th 10-125 th 10-125 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Une approche basée sur l'extraction de motifs sous contraintes pour la sélection des index de jointure binaires Type de document : texte manuscrit Auteurs : Youcef Ariouat, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse ; Benameur Ziani, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2013 Importance : 102 p Format : 27 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Informatique répartie et mobile IRM Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Entrepôt de données Index de jointure binaire Extraction de motifs sous contraintes Résumé : Les requêtes analytiques définies sur les entrepôts de données sont complexes et couteuses en temps d’exécution car elles nécessitent plusieurs jointures exécutées sur un large volume de données. Les Index de Jointure Binaires (IJB) sont l’une des techniques d’optimisation les plus utiles pour réduire le coût d’exécution de ces requêtes en pré-calculant leurs jointures. Toutefois, la sélection d’une configuration appropriée d’IJB est un problème difficile à résoudre vue la complexité de l’espace de recherche à parcourir. Le problème est classé comme NP-complet, c’est pourquoi la plus part des travaux traitant ce problème se sont concentrés principalement sur la proposition de solutions d’élagage de l’espace de recherche par le biais de techniques de data mining ou des stratégies heuristiques. Le principal inconvénient de ces approches est que le processus de sélection des index s’effectue en deux étapes. La génération d’un grand nombre d’index, suivie d’une phase d’élagage. Une alternative est de contraindre les données d’entrée plus tôt dans le processus de sélection, réduisant ainsi l’ensemble des index en sortie à ceux qui présentent un intérêt pour l’administrateur. Par exemple, pour sélectionner un ensemble d’index, l’administrateur peut mettre des limites sur le nombre d’attributs ou la cardinalité des attributs à inclure dans la configuration d’index qu’il cherche. Dans ce travail, nous abordons le problème de sélection d’IJB en utilisant une approche d’extraction de motifs sous contraintes. Contrairement aux approches précédentes, la sélection est effectuée en une seule étape en introduisant des contraintes dans le processus de sélection. L’approche proposée est implémentée sous forme d’un outil d’aide à l’administration et évaluée en utilisant le benchmark APB-1. Les expérimentations menées ont montré que la configuration d’index générée en une seule étape permet d’avoir un important gain de performance et les tests comparatifs ont montré que les résultats obtenus sont comparables à ceux des approches de sélection d’IJB procédant en deux étapes.
note de thèses : Thèse de magister en informatique Une approche basée sur l'extraction de motifs sous contraintes pour la sélection des index de jointure binaires [texte manuscrit] / Youcef Ariouat, Auteur ; Youcef Ouinten, Directeur de thèse ; Benameur Ziani, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2013 . - 102 p ; 27 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Informatique répartie et mobile IRM
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Entrepôt de données Index de jointure binaire Extraction de motifs sous contraintes Résumé : Les requêtes analytiques définies sur les entrepôts de données sont complexes et couteuses en temps d’exécution car elles nécessitent plusieurs jointures exécutées sur un large volume de données. Les Index de Jointure Binaires (IJB) sont l’une des techniques d’optimisation les plus utiles pour réduire le coût d’exécution de ces requêtes en pré-calculant leurs jointures. Toutefois, la sélection d’une configuration appropriée d’IJB est un problème difficile à résoudre vue la complexité de l’espace de recherche à parcourir. Le problème est classé comme NP-complet, c’est pourquoi la plus part des travaux traitant ce problème se sont concentrés principalement sur la proposition de solutions d’élagage de l’espace de recherche par le biais de techniques de data mining ou des stratégies heuristiques. Le principal inconvénient de ces approches est que le processus de sélection des index s’effectue en deux étapes. La génération d’un grand nombre d’index, suivie d’une phase d’élagage. Une alternative est de contraindre les données d’entrée plus tôt dans le processus de sélection, réduisant ainsi l’ensemble des index en sortie à ceux qui présentent un intérêt pour l’administrateur. Par exemple, pour sélectionner un ensemble d’index, l’administrateur peut mettre des limites sur le nombre d’attributs ou la cardinalité des attributs à inclure dans la configuration d’index qu’il cherche. Dans ce travail, nous abordons le problème de sélection d’IJB en utilisant une approche d’extraction de motifs sous contraintes. Contrairement aux approches précédentes, la sélection est effectuée en une seule étape en introduisant des contraintes dans le processus de sélection. L’approche proposée est implémentée sous forme d’un outil d’aide à l’administration et évaluée en utilisant le benchmark APB-1. Les expérimentations menées ont montré que la configuration d’index générée en une seule étape permet d’avoir un important gain de performance et les tests comparatifs ont montré que les résultats obtenus sont comparables à ceux des approches de sélection d’IJB procédant en deux étapes.
note de thèses : Thèse de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-12 Thd 10-12 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible th 10-129 th 10-129 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Automatic classification of audio sequences : application to algerian dialects Type de document : texte manuscrit Auteurs : Soumia Bougrine, Auteur ; Hadda Cherroun, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2019 Importance : 155 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Langues : Anglais Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Algerian dialects Deep Neural Networks Dialect Identification Prosody Speech Corpus Résumé : Dialect IDentification (DID) is a challenging task, becomes more complicated when dealing with under-resourced and an inter-country dialects. Speech database or corpora are crucial for both developing and evaluating accurate DID systems. The aims of our work are, on the one hand, to build Spoken Arabie Algerian corpora knowing that Algerian dialects are among the most complex Arabic dialects and their study received very title attention. On the other hand, to develop an DID system to identify Arabic intra- country dialects. Our three contributions are dedicated to Arabic Algerian Natural Language Processing fields. First, concerning language resource, we have building two spoken Arabic Algerian corpora. First, a parallel corpus ALG-DARIDJAH dedicated especially to linguistics studies. It has been collected using a direct recording method which allow more control on the collected data quality. It is a medium size corpus encompasses some sub-dialects spoken in 17 departments with 109 speakers and more than 6K utterances, The second corpus is KALAM'DZ which is a large web-based corpus dedicated to train machine learning systems. Its designed collection and processing recipe is a generic one and it relies on many open source tools. KALAM'DZ corpus encompasses the 8 major dialects with 4881 speakers and more than 104.4 hours. Our second contribution concerns corpus annotation. In fact, we investigate an altruistic crowdsourcing to validate our semi-automatic dialect annotation of KALAM'DZ corpus. From this experiments, we have determined a list of best practices for altruistic crowdsourcing for corpus annotations. Finally, we have investigated two solutions country context, relying on the prosodic features and new machine learning techniques. For systems, we have focused on measuring the discriminative power of the prosody informa- tion and deep learning modeling, especially Feed-Forward Neural Network. The first system is based on a flat classification while the second uses the hierarchical one that employs the hierarchy structure of Algerian dialects. The performances of our both systems are compar- ative to those of literature despite they deal with inter-country Arabic dialects or Algerian dialect areas. The obtained results show that the prosodic features are less discriminative than acoustic one but its showed their superiority in performance when the test utterance sizes are short which is a DID requirements. While, the ADID system based on a combina- tion of prosodic and acoustic information has improved the dialect detection. However, the hierarchical system has significant improvement the ADID note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Automatic classification of audio sequences : application to algerian dialects [texte manuscrit] / Soumia Bougrine, Auteur ; Hadda Cherroun, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2019 . - 155 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Langues : Anglais
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Algerian dialects Deep Neural Networks Dialect Identification Prosody Speech Corpus Résumé : Dialect IDentification (DID) is a challenging task, becomes more complicated when dealing with under-resourced and an inter-country dialects. Speech database or corpora are crucial for both developing and evaluating accurate DID systems. The aims of our work are, on the one hand, to build Spoken Arabie Algerian corpora knowing that Algerian dialects are among the most complex Arabic dialects and their study received very title attention. On the other hand, to develop an DID system to identify Arabic intra- country dialects. Our three contributions are dedicated to Arabic Algerian Natural Language Processing fields. First, concerning language resource, we have building two spoken Arabic Algerian corpora. First, a parallel corpus ALG-DARIDJAH dedicated especially to linguistics studies. It has been collected using a direct recording method which allow more control on the collected data quality. It is a medium size corpus encompasses some sub-dialects spoken in 17 departments with 109 speakers and more than 6K utterances, The second corpus is KALAM'DZ which is a large web-based corpus dedicated to train machine learning systems. Its designed collection and processing recipe is a generic one and it relies on many open source tools. KALAM'DZ corpus encompasses the 8 major dialects with 4881 speakers and more than 104.4 hours. Our second contribution concerns corpus annotation. In fact, we investigate an altruistic crowdsourcing to validate our semi-automatic dialect annotation of KALAM'DZ corpus. From this experiments, we have determined a list of best practices for altruistic crowdsourcing for corpus annotations. Finally, we have investigated two solutions country context, relying on the prosodic features and new machine learning techniques. For systems, we have focused on measuring the discriminative power of the prosody informa- tion and deep learning modeling, especially Feed-Forward Neural Network. The first system is based on a flat classification while the second uses the hierarchical one that employs the hierarchy structure of Algerian dialects. The performances of our both systems are compar- ative to those of literature despite they deal with inter-country Arabic dialects or Algerian dialect areas. The obtained results show that the prosodic features are less discriminative than acoustic one but its showed their superiority in performance when the test utterance sizes are short which is a DID requirements. While, the ADID system based on a combina- tion of prosodic and acoustic information has improved the dialect detection. However, the hierarchical system has significant improvement the ADID note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-38 Thd 10-38 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible thed 10-12 thed 10-12 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Automatisation de la gestion des admissions dans un hôpital de 240 lits (type Bouygues) Type de document : texte manuscrit Auteurs : Sarah Bederina, Auteur ; Fatima Senouci, Auteur ; Ahmed Medjelled, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji Année de publication : 1993 Importance : 126 p Format : 27 cm Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : thèse en informatique de gestion (d.e.u.a) Automatisation de la gestion des admissions dans un hôpital de 240 lits (type Bouygues) [texte manuscrit] / Sarah Bederina, Auteur ; Fatima Senouci, Auteur ; Ahmed Medjelled, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji, 1993 . - 126 p ; 27 cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : thèse en informatique de gestion (d.e.u.a) Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité th 10-07 th 10-07 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Cconception et réalisation d'un système automatisme de gestion des PMI : (Protection Maternelle et infantile) Type de document : texte manuscrit Auteurs : Souad Belkheiri, Auteur ; Mohamed Touaitia, Auteur ; Rachid Benahcene, Directeur de thèse Année de publication : 1993 Importance : 69 p Format : 27 cm Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Thèse de informatique de gestion Cconception et réalisation d'un système automatisme de gestion des PMI : (Protection Maternelle et infantile) [texte manuscrit] / Souad Belkheiri, Auteur ; Mohamed Touaitia, Auteur ; Rachid Benahcene, Directeur de thèse . - 1993 . - 69 p ; 27 cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Thèse de informatique de gestion Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité th 10-05 th 10-05 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Classification collaborative multi-stratégies de données multi-sources : application à la segmentation sub-voxelique d'images IRM Type de document : texte manuscrit Auteurs : Messaoud Hameurlaine, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2017 Importance : 113 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Image de résonance magnétique Super-reconstruction Image haute résolution Segmentation des tissus cérébraux Effet de volume partiel Atlas Résumé : En raison de la complexité de l'anatomie du cerveau humain, la qualité de la résolution joue un rôle essentiel dans l'imagerie cérébrale par résonance magnétique (IRM) pour lesquels leffet de volume partiel (PVE) représente une contrainte majeure pour effectuer une analyse détaillée d'image. Malgré une meilleure résolution d'image fournie par des intensités de champ, les problèmes liés à l'effet de volume partiel insistent, comme les structures d'intérêt deviendront plus petites. Pour surmonter ce problème, des recherches récentes portent sur les problèmes de résolution de l'image et l'effet de volume partiel séparément alors qu'ils sont étroitement liés. Afin d'exploiter l'intérêt apportés par la collaboration entre différentes stratégies et divers sources d'informations, on a proposé un processus complet pour faire une segmentation sub-voxelique des images IRM. Dans cette thèse, un nouveau processus a été proposé, on effectue une estimation précise du volume partiel de chaque tissu après une amélioration dans la résolution d'image en utilisant une super-résolution à base d'Atlas. Dans la première étape, dans le cas de l'inexistence d'une image à haute résolution sur le même sujet, nous générons itérativement une image à haute résolution (HR) à partir d'une image basse résolution (LR), en utilisant des informations supplémentaires a priori du modèle d'Atlas haute résolution. Contrairement aux techniques d'interpolation, afin d'étre en mesure de récupérer des détails fins dans les images d'entrée, le processus de reconstruction est basé sur des informations préalables d'Atlas et l'autosimilarité. Dans la deuxième étape, le volume partiel est évalué à laide d'un champ de Markov (MRF). L'efficacité de notre approche est démontrée sur les images simulées BrainWeb et des images cliniques de IBSR. note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Classification collaborative multi-stratégies de données multi-sources : application à la segmentation sub-voxelique d'images IRM [texte manuscrit] / Messaoud Hameurlaine, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 113 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : Image de résonance magnétique Super-reconstruction Image haute résolution Segmentation des tissus cérébraux Effet de volume partiel Atlas Résumé : En raison de la complexité de l'anatomie du cerveau humain, la qualité de la résolution joue un rôle essentiel dans l'imagerie cérébrale par résonance magnétique (IRM) pour lesquels leffet de volume partiel (PVE) représente une contrainte majeure pour effectuer une analyse détaillée d'image. Malgré une meilleure résolution d'image fournie par des intensités de champ, les problèmes liés à l'effet de volume partiel insistent, comme les structures d'intérêt deviendront plus petites. Pour surmonter ce problème, des recherches récentes portent sur les problèmes de résolution de l'image et l'effet de volume partiel séparément alors qu'ils sont étroitement liés. Afin d'exploiter l'intérêt apportés par la collaboration entre différentes stratégies et divers sources d'informations, on a proposé un processus complet pour faire une segmentation sub-voxelique des images IRM. Dans cette thèse, un nouveau processus a été proposé, on effectue une estimation précise du volume partiel de chaque tissu après une amélioration dans la résolution d'image en utilisant une super-résolution à base d'Atlas. Dans la première étape, dans le cas de l'inexistence d'une image à haute résolution sur le même sujet, nous générons itérativement une image à haute résolution (HR) à partir d'une image basse résolution (LR), en utilisant des informations supplémentaires a priori du modèle d'Atlas haute résolution. Contrairement aux techniques d'interpolation, afin d'étre en mesure de récupérer des détails fins dans les images d'entrée, le processus de reconstruction est basé sur des informations préalables d'Atlas et l'autosimilarité. Dans la deuxième étape, le volume partiel est évalué à laide d'un champ de Markov (MRF). L'efficacité de notre approche est démontrée sur les images simulées BrainWeb et des images cliniques de IBSR. note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-26-1 Thd 10-26-1 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible Thd 10-26-2 Thd 10-26-2 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible thed 10-02 thed 10-02 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Classification des dégradations des routes bitumées Type de document : texte manuscrit Auteurs : Sarah Touhami, Auteur ; Younes Guellouma, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2014 Importance : 55 p. Format : 27 cm Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de master en informatique Classification des dégradations des routes bitumées [texte manuscrit] / Sarah Touhami, Auteur ; Younes Guellouma, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2014 . - 55 p. ; 27 cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de master en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité th 10-151 th 10-151 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
Titre : Classification multicritére de données évolutives: application diagnostic médical Type de document : texte manuscrit Auteurs : Abdelhamid Lebal, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2016 Importance : 166p Format : 27cm Langues : Français Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de magister en informatique Classification multicritére de données évolutives: application diagnostic médical [texte manuscrit] / Abdelhamid Lebal, Auteur ; Aabdelouahab Moussaoui, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2016 . - 166p ; 27cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :10 informatique note de thèses : Mémoire de magister en informatique Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité th 10-195 th 10-195 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
