Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Titre : | Étude des propriétés physiques des iodates métalliques par data mining | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Chaima Ben Atallah, Auteur ; Zoulikha Hebboul, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière | Année de publication : | 2022 | Importance : | 52 p. | Format : | 27 cm. | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Note générale : | Option : Chimie inorganique | Langues : | Français | Mots-clés : | Base de données DFT Analyse des composantes principales ACP Apprentissage automatique Gap | Résumé : | Dans ce travail , on a utilisé des valeurs expérimentales pour la famille des iodates métalliques et des valeurs calculées basées sur DFT afin de créer une base de données. Après, on a utilisé la méthode statique multi variées ACP pour étudier les propriétés de ces matériaux afin de déterminer la corrélation entre ces propriétés , et nous avons également utilisé une technique prédictive d'apprentissage automatique qui on permis de prédire l‟énergie de formation et l'énergie de gap de ces matériaux. | note de thèses : | Mémoire de master en chimie |
Étude des propriétés physiques des iodates métalliques par data mining [texte manuscrit] / Chaima Ben Atallah, Auteur ; Zoulikha Hebboul, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière, 2022 . - 52 p. ; 27 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Chimie inorganique Langues : Français Mots-clés : | Base de données DFT Analyse des composantes principales ACP Apprentissage automatique Gap | Résumé : | Dans ce travail , on a utilisé des valeurs expérimentales pour la famille des iodates métalliques et des valeurs calculées basées sur DFT afin de créer une base de données. Après, on a utilisé la méthode statique multi variées ACP pour étudier les propriétés de ces matériaux afin de déterminer la corrélation entre ces propriétés , et nous avons également utilisé une technique prédictive d'apprentissage automatique qui on permis de prédire l‟énergie de formation et l'énergie de gap de ces matériaux. | note de thèses : | Mémoire de master en chimie |
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MC 02-82 | MC 02-82 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | théses (sci) | Disponible |