Titre :	Contribution à l'étude de la dynamique du couvert naturel de la région Zehrez Gharbi (commune de Zaafran – Djelfa)
Type de document :	texte manuscrit
Auteurs :	Othmane Belkaibat, Auteur ; Fadhila Rouina, Auteur ; Ahmed Benchettouh, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département de biologie
Année de publication :	2022
Importance :	51 p.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 disque optique numérique (CD-ROM)
Note générale :	Option : Écologie végétale et environnement
Langues :	Français
Mots-clés :	Google earth engine  MSAVI  Serie temporelle  Random forset- k-means  Signature spectral  Aride  Semi-aride
Résumé :	L'objectif principal de travail est de caractériser la variabilité spatio-temporelle de la végétation dans la zone Zehrez gharbi à Djelfa entre 2013-2021, en utilisant une série temporelle et les cartes d'occupation du sol pour le suivi de l'évolution de classes majeures de la zone. L'indice de végétation (MSAVI2) et l'indice du sol (NDBSI) ont été calculé pour une image satellitaire de printemps (mois d'avril et mai), puis on a utilisé la plateforme Google Earth engine (les algorithmes k-means et Random forest), afin de réaliser 2 cartes d'occupation de bonne précision (0.8
note de thèses :	Mémoire de master en sciences biologiques

Contribution à l'étude de la dynamique du couvert naturel de la région Zehrez Gharbi (commune de Zaafran – Djelfa) [texte manuscrit] / Othmane Belkaibat, Auteur ; Fadhila Rouina, Auteur ; Ahmed Benchettouh, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de biologie, 2022 . - 51 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Écologie végétale et environnement
Langues : Français

Mots-clés :	Google earth engine  MSAVI  Serie temporelle  Random forset- k-means  Signature spectral  Aride  Semi-aride
Résumé :	L'objectif principal de travail est de caractériser la variabilité spatio-temporelle de la végétation dans la zone Zehrez gharbi à Djelfa entre 2013-2021, en utilisant une série temporelle et les cartes d'occupation du sol pour le suivi de l'évolution de classes majeures de la zone. L'indice de végétation (MSAVI2) et l'indice du sol (NDBSI) ont été calculé pour une image satellitaire de printemps (mois d'avril et mai), puis on a utilisé la plateforme Google Earth engine (les algorithmes k-means et Random forest), afin de réaliser 2 cartes d'occupation de bonne précision (0.8
note de thèses :	Mémoire de master en sciences biologiques