Big data et machine learning / Pirmin Lemberger

Public ISBD Titre : Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2éd. Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2016 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (XVI-255 p.). Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075463-2 Note générale : Suite du tirage : 2018. Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur). Notes bibliogr. et webogr. Index. Langues : Français Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Données massives  Apprentissage automatique  Exploration de données  Big data  Machine learning  Data mining Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab... Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark. Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Aurélien Géron, Préfacier, etc.  . -  2éd. . - Paris (France) : Dunod, 2016 . - 1 vol. (XVI-255 p.). : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) . ISBN : 978-2-10-075463-2 Suite du tirage : 2018. Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur). Notes bibliogr. et webogr. Index. Langues : Français Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Données massives  Apprentissage automatique  Exploration de données  Big data  Machine learning  Data mining Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab... Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.

Deep learning avec TensorFlow / Aurélien Géron

Public ISBD Titre : Deep learning avec TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (XIII-346 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075993-4 Note générale : Traduction de la seconde partie de : "Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow". - Index Langues : Français Langues originales : Anglais Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Apprentissage profond  Deep learning  TensorFlow Résumé : Le Deep Learning (apprentissage profond) est un ensemble de techniques avancées du Machine Learning qui reposent principalement sur les réseaux de neurones. Le Deep Learning estau coeur des avancées extraordinaires en intelligence artificielle que l'on a pu observer ces dernières années : reconnaissance de la voix ou des visages, voitures autonomes, traduction automatique, etc. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning open source créé et utilisé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire varier les programmes pour mettre en oeuvre ses connaissances. Deep learning avec TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - Paris (France) : Dunod, 2017 . - 1 vol. (XIII-346 p.) : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-10-075993-4 Traduction de la seconde partie de : "Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow". - Index Langues : Français Langues originales : Anglais Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Apprentissage profond  Deep learning  TensorFlow Résumé : Le Deep Learning (apprentissage profond) est un ensemble de techniques avancées du Machine Learning qui reposent principalement sur les réseaux de neurones. Le Deep Learning estau coeur des avancées extraordinaires en intelligence artificielle que l'on a pu observer ces dernières années : reconnaissance de la voix ou des visages, voitures autonomes, traduction automatique, etc. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning open source créé et utilisé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire varier les programmes pour mettre en oeuvre ses connaissances.

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005.1.851-1	005.1.851-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Informatique (bc)	Disponible
006.3-22-1	006.3-22-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible
006.3-22-2	006.3-22-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Sorti jusqu'au 06/04/2025

Pour mieux développer avec C++ / Aurélien Géron

Public ISBD Titre : Pour mieux développer avec C++ : design patterns, STL, RTTI et Smart Pointers Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Fatmé Tawbi, Auteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2003 Collection : InfoPro Importance : 188 p. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-007348-1 Langues : Français Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : C plus-plus (langage de programmation)  RTTI. Résumé : L'objectif de cet ouvrage est de donner des clés pour produire plus simplement du code efficace, robuste et évolutif. Dans ce but, les trois parties de l'ouvrag jalonnent une progression par étapes • Maîtriser les aspects essentiels mais ardus du langage C++. L'accent est mis sur les mécanismes virtuels car ils sont le pivot du polymorphisme, de l'héritage virtuel et de la RTTI • Étudier la STL, bien entendu pour pouvoir l'exploiter directement, mais également pour pouvoir réutiliser indépendamment les concepts puissants sur lesquels elle repose : conteneurs, itérateurs, stratégies, algorithmes programmation générique à base de templates, etc • Enfin, étudier les design patterns les plus utilisés : observateur, fabrication, fabrique abstraite, médiateur, singleton et composite. Quelques modèles de conception auront été étudiés d'une façon plus informelle au cour des deux premières parties : le patron de méthode, les stratégies et les adaptateurs Ce livre s'adresse au développeur déjà initié soucieux de maîtriser les rouages de C++ afin de mieux développer en profitant des meilleurs atouts du langage et de l'objet en général Pour mieux développer avec C++ : design patterns, STL, RTTI et Smart Pointers [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Fatmé Tawbi, Auteur . - Paris (France) : Dunod, 2003 . - 188 p. ; 25 cm.. - (InfoPro) . ISBN : 978-2-10-007348-1 Langues : Français Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : C plus-plus (langage de programmation)  RTTI. Résumé : L'objectif de cet ouvrage est de donner des clés pour produire plus simplement du code efficace, robuste et évolutif. Dans ce but, les trois parties de l'ouvrag jalonnent une progression par étapes • Maîtriser les aspects essentiels mais ardus du langage C++. L'accent est mis sur les mécanismes virtuels car ils sont le pivot du polymorphisme, de l'héritage virtuel et de la RTTI • Étudier la STL, bien entendu pour pouvoir l'exploiter directement, mais également pour pouvoir réutiliser indépendamment les concepts puissants sur lesquels elle repose : conteneurs, itérateurs, stratégies, algorithmes programmation générique à base de templates, etc • Enfin, étudier les design patterns les plus utilisés : observateur, fabrication, fabrique abstraite, médiateur, singleton et composite. Quelques modèles de conception auront été étudiés d'une façon plus informelle au cour des deux premières parties : le patron de méthode, les stratégies et les adaptateurs Ce livre s'adresse au développeur déjà initié soucieux de maîtriser les rouages de C++ afin de mieux développer en profitant des meilleurs atouts du langage et de l'objet en général

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005.1.287-1	005.1.287-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Informatique (bc)	Disponible

Technologies et architectures Internet / Pierre-Yves Cloux

Public ISBD Titre : Technologies et architectures Internet : Corba, COM, XML, J2EE, .NET, Web services Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre-Yves Cloux, Auteur ; David Doussot, Auteur ; Aurélien Géron, Auteur Mention d'édition : 2ème ed. Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2002 Collection : InfoPro Importance : 253 p Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-008178-3 Langues : Français Mots-clés : Architecture client-serveur (informatique)  Internet Résumé : Cet ouvrage a été conçu comme un guide destiné à tous ceux qui ont à choisir, à évaluer puis à concevoir une solution professionnelle d'architecture Internet-intranet. Les auteurs exposent d'abord les étapes qui conduisent les entreprises à utiliser Internet comme plate-forme d'applications et présentent les différentes architectures qui peuvent être mises en œuvre. Ils détaillent ensuite les principaux modèles architecturaux : client-serveur HTML/Web (programmation des serveurs web, place d'XML, solutions de scripting), client-serveur à base de composants logiciels transportables (applets Java et ActiveX) et solutions de distribution d'objets (Corba, DCOM, RMI). Une dernière partie traite des grands modèles de serveurs d'applications (J2EE et .NET), en mettant l'accent sur les problématiques d'intégration de systèmes (Web Services et EAI). Technologies et architectures Internet : Corba, COM, XML, J2EE, .NET, Web services [texte imprimé] / Pierre-Yves Cloux, Auteur ; David Doussot, Auteur ; Aurélien Géron, Auteur  . -  2ème ed. . - Paris (France) : Dunod, 2002 . - 253 p : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (InfoPro) . ISBN : 978-2-10-008178-3 Langues : Français Mots-clés : Architecture client-serveur (informatique)  Internet Résumé : Cet ouvrage a été conçu comme un guide destiné à tous ceux qui ont à choisir, à évaluer puis à concevoir une solution professionnelle d'architecture Internet-intranet. Les auteurs exposent d'abord les étapes qui conduisent les entreprises à utiliser Internet comme plate-forme d'applications et présentent les différentes architectures qui peuvent être mises en œuvre. Ils détaillent ensuite les principaux modèles architecturaux : client-serveur HTML/Web (programmation des serveurs web, place d'XML, solutions de scripting), client-serveur à base de composants logiciels transportables (applets Java et ActiveX) et solutions de distribution d'objets (Corba, DCOM, RMI). Une dernière partie traite des grands modèles de serveurs d'applications (J2EE et .NET), en mettant l'accent sur les problématiques d'intégration de systèmes (Web Services et EAI).

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INF 08.111.03	INF 08.111.03	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Informatique (bc)	Disponible
004.6-23-1	004.6-23-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible
004.6-23-2	004.6-23-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible

WI-FI / Aurélien Géron

Public ISBD Titre : WI-FI : déploiement et sécurité : La QOS et le WPA Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur Mention d'édition : 2e ed. Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2006 Collection : InfoPro. Réseaux & télécoms Importance : 396 p Présentation : 1 vol. (XIX-396 p.) : ill., couv. ill. en coul Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-050563-0 Langues : Français Mots-clés : IEEE 802.11 (norme)  Réseaux locaux sans fil Résumé : L'objectif de ce livre est de vous aider à bâtir un réseau sans fil professionnel et sécurisé : La première partie vous permettra de comprendre le WiFi et les rouages de la norme 802.11 : des modulations radio à la gestion de la QoS (802.1 le, WMM). Elle dresse un panorama des technologies alternatives (Bluetooth, UMTS, WiMAX...), du futur du WiFi et des perspectives ouvertes par la voix sur IP sans fil. La deuxième partie vous permettra de concevoir et déployer un réseau WiFi de qualité professionnelle. Vous saurez choisir le matériel adéquat, réaliser une cartographie radio, gérer les obstacles et les interférences et superviser votre réseau. La troisième partie vous donnera toutes les armes pour sécuriser au mieux votre réseau sans fil. Vous connaîtrez les attaques possibles, les bonnes pratiques et les technologies pour vous protéger : WEP, VPN, 802.1 x, WPA et WPA2. Vous découvrirez également les serveurs d'authentification RADIUS qui sont au coeur des réseaux WiFi d'entreprise. Cette seconde édition comporte un grand nombre de mises à jour notamment sur la réglementation, les évolutions des normes (802.11 e, 802.11n...), les commutateurs intelligents qui gagnent du terrain, et les technologies connexes qui ont évolué (UMTS, WiMAX...). WI-FI : déploiement et sécurité : La QOS et le WPA [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur  . -  2e ed. . - Paris (France) : Dunod, 2006 . - 396 p : 1 vol. (XIX-396 p.) : ill., couv. ill. en coul ; 25 cm.. - (InfoPro. Réseaux & télécoms) . ISBN : 978-2-10-050563-0 Langues : Français Mots-clés : IEEE 802.11 (norme)  Réseaux locaux sans fil Résumé : L'objectif de ce livre est de vous aider à bâtir un réseau sans fil professionnel et sécurisé : La première partie vous permettra de comprendre le WiFi et les rouages de la norme 802.11 : des modulations radio à la gestion de la QoS (802.1 le, WMM). Elle dresse un panorama des technologies alternatives (Bluetooth, UMTS, WiMAX...), du futur du WiFi et des perspectives ouvertes par la voix sur IP sans fil. La deuxième partie vous permettra de concevoir et déployer un réseau WiFi de qualité professionnelle. Vous saurez choisir le matériel adéquat, réaliser une cartographie radio, gérer les obstacles et les interférences et superviser votre réseau. La troisième partie vous donnera toutes les armes pour sécuriser au mieux votre réseau sans fil. Vous connaîtrez les attaques possibles, les bonnes pratiques et les technologies pour vous protéger : WEP, VPN, 802.1 x, WPA et WPA2. Vous découvrirez également les serveurs d'authentification RADIUS qui sont au coeur des réseaux WiFi d'entreprise. Cette seconde édition comporte un grand nombre de mises à jour notamment sur la réglementation, les évolutions des normes (802.11 e, 802.11n...), les commutateurs intelligents qui gagnent du terrain, et les technologies connexes qui ont évolué (UMTS, WiMAX...).

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004.5.86-1	004.5.86-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Informatique (bc)	Disponible
004.6-16-1	004.6-16-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible
004.6-16-2	004.6-16-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible

Wi-Fi professionnel / Aurélien Géron

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