Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Collection InfoPro. Management des systèmes d'information
- Editeur : Dunod
- ISSN : pas d'ISSN
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Titre : Les tableaux de bord de la DSI : pilotage, performance et benchmarking du système d'information Type de document : texte imprimé Auteurs : Christophe Legrenzi, Auteur ; Philippe Rosé, Auteur Mention d'édition : 2ed Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2013 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (XXI-249 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059449-8 Note générale : DSI = Direction des systèmes d'information. - Bibliogr. p. 245-246. Index Langues : Français Mots-clés : Entreprises Systèmes d'information Tableaux de bord (gestion) Référenciation Résumé : L'informatique est la fonction de l'entreprise la plus stratégique et la plus délicate à piloter. La demande actuelle des DSI en matière de pilotage et de réduction des coûts des SI est forte, et trouve cependant peu de réponses.
Cet ouvrage propose une analyse critique des tableaux de bord les plus couramment utilisés. Il donne au DSI les moyens de réfléchir aux indicateurs qu'il utilise au quotidien dans son entreprise. Il propose ensuite les principes d'élaboration des tableaux de bord utiles aux DSI, et une analyse des bonnes pratiques du benchmarking.Les tableaux de bord de la DSI : pilotage, performance et benchmarking du système d'information [texte imprimé] / Christophe Legrenzi, Auteur ; Philippe Rosé, Auteur . - 2ed . - Paris (France) : Dunod, 2013 . - 1 vol. (XXI-249 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-059449-8
DSI = Direction des systèmes d'information. - Bibliogr. p. 245-246. Index
Langues : Français
Mots-clés : Entreprises Systèmes d'information Tableaux de bord (gestion) Référenciation Résumé : L'informatique est la fonction de l'entreprise la plus stratégique et la plus délicate à piloter. La demande actuelle des DSI en matière de pilotage et de réduction des coûts des SI est forte, et trouve cependant peu de réponses.
Cet ouvrage propose une analyse critique des tableaux de bord les plus couramment utilisés. Il donne au DSI les moyens de réfléchir aux indicateurs qu'il utilise au quotidien dans son entreprise. Il propose ensuite les principes d'élaboration des tableaux de bord utiles aux DSI, et une analyse des bonnes pratiques du benchmarking.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 658.403.09-01 658.403.09-01 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Gestion (ECO) Disponible 658.403.09-02 658.403.09-02 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Gestion (ECO) Disponible 658.403.09-03 658.403.09-03 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Gestion (ECO) Disponible 658.403.09-04 658.403.09-04 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Gestion (ECO) Disponible 658.403.09-05 658.403.09-05 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Gestion (SEE) Disponible 658.403.09-06 658.403.09-06 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Gestion (SEE) Disponible 658.403.09-07 658.403.09-07 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Gestion (SEE) Disponible 658.403.09-08 658.403.09-08 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Gestion (SEE) Disponible
Titre : Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2éd. Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2016 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (XVI-255 p.). Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075463-2 Note générale : Suite du tirage : 2018.
Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur).
Notes bibliogr. et webogr. Index.Langues : Français Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Données massives Apprentissage automatique Exploration de données Big data Machine learning Data mining Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab... Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark. Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. . - 2éd. . - Paris (France) : Dunod, 2016 . - 1 vol. (XVI-255 p.). : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-075463-2
Suite du tirage : 2018.
Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur).
Notes bibliogr. et webogr. Index.
Langues : Français
Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Données massives Apprentissage automatique Exploration de données Big data Machine learning Data mining Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab... Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.
Titre : Big data et machine learning : manuel du data scientist Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2015 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Sous-collection : Management des systemes d'information Importance : 219 p. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072074-3 Langues : Français Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Analyse des données Aspect économique Données massives Gestion Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
• d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples de machine learning ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.Big data et machine learning : manuel du data scientist [texte imprimé] / Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur . - Paris (France) : Dunod, 2015 . - 219 p. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systemes d'information) .
ISBN : 978-2-10-072074-3
Langues : Français
Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Analyse des données Aspect économique Données massives Gestion Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
• d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples de machine learning ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 658.122-6 658.122-6 Livre externe BIBLIOTHEQUE D'ANNEXE D'AFLOU Sciences économiques (afl) Disponible 658.122-7 658.122-7 Livre externe BIBLIOTHEQUE D'ANNEXE D'AFLOU Sciences économiques (afl) Disponible
Titre : Challenges pour les DSI : l'art du management des systèmes d'information en 21 études de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Berdugo, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jean-Pierre Corniou, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Robert Mahl, Directeur de publication, rédacteur en chef ; [et al.], Auteur Mention d'édition : 2 edition Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2005 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Importance : XI-271 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-049019-6 Note générale : DSI = Direction des systèmes d'information. - Bibliogr. p. 265-266. Webliogr., 2 p. Glossaire. Index Langues : Français Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Entreprises Systèmes d'information Gestion Études de cas Centres de traitement informatique Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux DSI actuels et futurs. Comment mener la fusion de deux SI ? À quelles métriques et à quels tableaux de bord faut-il se référer ? Comment aligner le SI sur la stratégie de l'entreprise ? Faut-il " outsourcer " les télécoms ? Voici quelques-unes des questions auxquelles toute direction des systèmes d'information peut aujourd'hui se trouver confrontée. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre le Cigref qui a apporté son expérience des systèmes d'information des grandes entreprises françaises et deux grandes écoles de haut niveau, HEC et l'École des Mines de Paris, qui ont su formaliser des méthodes d'analyse et de réflexion sur le pilotage des grands projets informatiques dans le cadre d'un mastère spécialisé. L'objectif de cet ouvrage est de stimuler la réflexion du lecteur en lui proposant 21 études de cas réels. L'étude de cas est l'outil d'apprentissage et de perfectionnement le mieux adapté pour apprendre à maîtriser les situations à forte complexité que l'on rencontre fréquemment dans les systèmes d'information d'aujourd'hui. Challenges pour les DSI : l'art du management des systèmes d'information en 21 études de cas [texte imprimé] / Alain Berdugo, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jean-Pierre Corniou, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Robert Mahl, Directeur de publication, rédacteur en chef ; [et al.], Auteur . - 2 edition . - Paris (France) : Dunod, 2005 . - XI-271 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm.. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-049019-6
DSI = Direction des systèmes d'information. - Bibliogr. p. 265-266. Webliogr., 2 p. Glossaire. Index
Langues : Français
Catégories : GESTION:658 Administration et gestion des entreprises Mots-clés : Entreprises Systèmes d'information Gestion Études de cas Centres de traitement informatique Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux DSI actuels et futurs. Comment mener la fusion de deux SI ? À quelles métriques et à quels tableaux de bord faut-il se référer ? Comment aligner le SI sur la stratégie de l'entreprise ? Faut-il " outsourcer " les télécoms ? Voici quelques-unes des questions auxquelles toute direction des systèmes d'information peut aujourd'hui se trouver confrontée. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre le Cigref qui a apporté son expérience des systèmes d'information des grandes entreprises françaises et deux grandes écoles de haut niveau, HEC et l'École des Mines de Paris, qui ont su formaliser des méthodes d'analyse et de réflexion sur le pilotage des grands projets informatiques dans le cadre d'un mastère spécialisé. L'objectif de cet ouvrage est de stimuler la réflexion du lecteur en lui proposant 21 études de cas réels. L'étude de cas est l'outil d'apprentissage et de perfectionnement le mieux adapté pour apprendre à maîtriser les situations à forte complexité que l'on rencontre fréquemment dans les systèmes d'information d'aujourd'hui. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 658.1188-1 658.1188-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Gestion (bc) Disponible
Titre : CMMI 1.3 : guide complet de CMMI-DEV et traduction de toutes les pratiques CMMI-ACQ et CMMI-SVC Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard Basque, Auteur ; Mike Konrad, Préfacier, etc. ; Mike Phillips, Préfacier, etc. Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2011 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (XXIX-261 p.) Présentation : ill., graph., couv. ill. en coul Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-055831-5 Note générale : CMMI = Capability maturity model integration = Intégration des modèles de maturité des capacités. - En appendice, choix de documents. - Bibliogr. p. 253. Webliogr. p. 254. Index.
Langues : Français Mots-clés : Modèle CMM (informatique)Gestion d'entreprise Systèmes d'information Systèmes d'aide à la décision Résumé : La version 1.3 du CMMI (Capability Maturity Model Integration) a été publiée à la fin de l'année 2010. Ce référentiel est utilisé pour évaluer la fiabilité du logiciel, pour développer des plans d'amélioration ou mettre en oeuvre des pratiques plus matures.
Ce livre est un guide qui explique et détaille les bonnes pratiques préconisées par le CMMI- DEV, c'est-à-dire la partie du référentiel qui porte sur les aspects développement logiciel.
Cette édition s'enrichit bien sûr des nouveautés sur CMMI-DEV, mais également d'un aperçu sur deux autres référentiels CMMI que sont CMMI-ACQ (sous-traitance) et CMMI- SVC (gestion des services).CMMI 1.3 : guide complet de CMMI-DEV et traduction de toutes les pratiques CMMI-ACQ et CMMI-SVC [texte imprimé] / Richard Basque, Auteur ; Mike Konrad, Préfacier, etc. ; Mike Phillips, Préfacier, etc. . - Paris (France) : Dunod, 2011 . - 1 vol. (XXIX-261 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul ; 25 cm.. - (InfoPro. Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-055831-5
CMMI = Capability maturity model integration = Intégration des modèles de maturité des capacités. - En appendice, choix de documents. - Bibliogr. p. 253. Webliogr. p. 254. Index.
Langues : Français
Mots-clés : Modèle CMM (informatique)Gestion d'entreprise Systèmes d'information Systèmes d'aide à la décision Résumé : La version 1.3 du CMMI (Capability Maturity Model Integration) a été publiée à la fin de l'année 2010. Ce référentiel est utilisé pour évaluer la fiabilité du logiciel, pour développer des plans d'amélioration ou mettre en oeuvre des pratiques plus matures.
Ce livre est un guide qui explique et détaille les bonnes pratiques préconisées par le CMMI- DEV, c'est-à-dire la partie du référentiel qui porte sur les aspects développement logiciel.
Cette édition s'enrichit bien sûr des nouveautés sur CMMI-DEV, mais également d'un aperçu sur deux autres référentiels CMMI que sont CMMI-ACQ (sous-traitance) et CMMI- SVC (gestion des services).Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 658.403.06-01 658.403.06-01 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Gestion (ECO) Disponible 658.403.06-02 658.403.06-02 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Gestion (ECO) Disponible 658.403.06-03 658.403.06-03 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Gestion (SEE) Disponible
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