Titre :	Optimisation de la commande sans capteur d’un MSAP pour un véhicule électrique
Type de document :	document multimédia
Auteurs :	Aymen Houichiti, Auteur ; Abderrahmane Zakhrouf, Auteur ; Bachir Bendjedia, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électrotechnique
Année de publication :	2023
Importance :	100p.
Accompagnement :	1 CD ROM Optique Némérique
Note générale :	OPTION : Électromécanique
Langues :	Français
Mots-clés :	Chaine de traction  Capteur de vitesse  Filtre de Kalman étendu  Techniques d’optimisation (PSO, GA), Véhicule électrique.
Résumé :	Dans ce travail, on s’intéresse pour améliorer les performances de la chaine de traction d’un véhicule électrique dans l’état de défaut de capteur de vitesse, la première partie a été consacrée à étude de la chaine de traction et leurs défauts, la deuxième partie a été consacrée à l’application de commande de vitesse avec le filtre de kalman étendu, par la suit nous avons applique deux techniques d’optimisation (PSO, GA) pour améliore la performance de contrôle de vitesse avec EKF. Finalement, l’utilisation du modèle dynamique d’un véhicule réel (Blue car) avec le cycle de conduit NEDC nous a permet de teste les performances de la chine de traction.
note de thèses :	Memoire de Master en Electrotechnique

Optimisation de la commande sans capteur d’un MSAP pour un véhicule électrique [document multimédia] / Aymen Houichiti, Auteur ; Abderrahmane Zakhrouf, Auteur ; Bachir Bendjedia, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électrotechnique, 2023 . - 100p. + 1 CD ROM Optique Némérique.
OPTION : Électromécanique
Langues : Français

Mots-clés :	Chaine de traction  Capteur de vitesse  Filtre de Kalman étendu  Techniques d’optimisation (PSO, GA), Véhicule électrique.
Résumé :	Dans ce travail, on s’intéresse pour améliorer les performances de la chaine de traction d’un véhicule électrique dans l’état de défaut de capteur de vitesse, la première partie a été consacrée à étude de la chaine de traction et leurs défauts, la deuxième partie a été consacrée à l’application de commande de vitesse avec le filtre de kalman étendu, par la suit nous avons applique deux techniques d’optimisation (PSO, GA) pour améliore la performance de contrôle de vitesse avec EKF. Finalement, l’utilisation du modèle dynamique d’un véhicule réel (Blue car) avec le cycle de conduit NEDC nous a permet de teste les performances de la chine de traction.
note de thèses :	Memoire de Master en Electrotechnique