[article] 
in COST > N° 15 [01/01/2015] . - p. 90

Titre :	Étude de l'impact de changement dans les systèmes à objet par les réseaux bayésiens
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Chahira Cherif, Auteur ; Mustapha Kamel Abdi, Auteur
Année de publication :	2015
Article en page(s) :	p. 90
Langues :	Français
Mots-clés :	Analyse d'impact de changement  maintenance  modélisation probabiliste  réseaux bayésiens  inférence bayésienne
Résumé :	L'étude de l'impact de changement est une activité fondamentale dans le génie logiciel car elle peut servir a planifier des changements, a les mettre en place et a prévoir ou détecter leurs effets sur le système et essayer de les réduire. Plusieurs travaux ont été présents dans la littérature pour essayer de traiter cette problématique. L'objectif de ce travail est d'améliorer la maintenance des systèmes Orientaux Objet (00), et d'intervenir plus précisément dans la tache de l'analyse et la prédiction de l'impact du changement. Parmi plusieurs modèles de représentation, les Réseaux Bayésiens (RBs) constituant une approche quantitative particulière qui peut intégrer l'incertitude dans le raisonnement, offrant ainsi des explications proches à la réalité. Dans ce papier, nous proposons une approche probabiliste afin de déterminer l'impact des changements dans les programmes a objets. Nous avons utilisé plusieurs environnements a base des réseaux bayésiens pour confirmer nos résultats obtenu avec l'outil developpe dans le cadre de ce travail.

[article] Étude de l'impact de changement dans les systèmes à objet par les réseaux bayésiens [texte imprimé] / Chahira Cherif, Auteur ; Mustapha Kamel Abdi, Auteur . - 2015 . - p. 90.
Langues : Français
in COST > N° 15 [01/01/2015] . - p. 90

Mots-clés :

Analyse d'impact de changement  maintenance  modélisation probabiliste  réseaux bayésiens  inférence bayésienne

Résumé :

L'étude de l'impact de changement est une activité fondamentale dans le génie logiciel car elle peut servir a planifier des changements, a les mettre en place et a prévoir ou détecter leurs effets sur le système et essayer de les réduire. Plusieurs travaux ont été présents dans la littérature pour essayer de traiter cette problématique. L'objectif de ce travail est d'améliorer la maintenance des systèmes Orientaux Objet (00), et d'intervenir plus précisément dans la tache de l'analyse et la prédiction de l'impact du changement. Parmi plusieurs modèles de représentation, les Réseaux Bayésiens (RBs) constituant une approche quantitative particulière qui peut intégrer l'incertitude dans le raisonnement, offrant ainsi des explications proches à la réalité. Dans ce papier, nous proposons une approche probabiliste afin de déterminer l'impact des changements dans les programmes a objets. Nous avons utilisé plusieurs environnements a base des réseaux bayésiens pour confirmer nos résultats obtenu avec l'outil developpe dans le cadre de ce travail.