Titre :	Tracking of the GMPP for a Photovoltaic generator using Model- Free Control and Particle Swarm Optimisation
Type de document :	document multimédia
Auteurs :	MERIEM MENNAD, Auteur ; Nabil Abouchabana, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique
Année de publication :	2024
Importance :	65p.
Accompagnement :	cd rom
Note générale :	Automation & Industrial Computing
Langues :	Anglais
Résumé :	This project investigates advanced Maximum Power Point This thesis investigates advanced MPPT techniques and control strategies for enhancing PV system performance under partial shading conditions. It compares Perturb and Observe (P&O) with Particle Swarm Optimization (PSO), integrating Proportional-Integral (PI) controllers and Model-Free Control (MFC). Through simulations, the study assesses the accuracy and stability of these methods. R´esum´e Ce projet examine les techniques avanc´ees de suivi du Point de Puissance Maximale Global (GMPPT) et les strat´egies de contrˆole pour am´eliorer les performances des syst`emes photovolta¨ıques sous conditions de ombrage partiel. Il compare les techniques Perturb and Observe (P&O) avec l’optimisation par essaim de particules (PSO), int´egrant des r´egulateurs proportionnels-int´egrateurs (PI) et le contrˆole sans mod`ele (MFC). A travers des simulations, l’´etude ´evalue la pr´ecision et la stabilit´e de ces ` m´ethodes.
note de thèses :	memoire de master en Electronique

Tracking of the GMPP for a Photovoltaic generator using Model- Free Control and Particle Swarm Optimisation [document multimédia] / MERIEM MENNAD, Auteur ; Nabil Abouchabana, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2024 . - 65p. + cd rom.
Automation & Industrial Computing
Langues : Anglais

Résumé :

This project investigates advanced Maximum Power Point This thesis investigates advanced MPPT techniques and control strategies for enhancing PV system performance under partial shading conditions. It compares Perturb and Observe (P&O) with Particle Swarm Optimization (PSO), integrating Proportional-Integral (PI) controllers and Model-Free Control (MFC). Through simulations, the study assesses the accuracy and stability of these methods. R´esum´e Ce projet examine les techniques avanc´ees de suivi du Point de Puissance Maximale Global (GMPPT) et les strat´egies de contrˆole pour am´eliorer les performances des syst`emes photovolta¨ıques sous conditions de ombrage partiel. Il compare les techniques Perturb and Observe (P&O) avec l’optimisation par essaim de particules (PSO), int´egrant des r´egulateurs proportionnels-int´egrateurs (PI) et le contrˆole sans mod`ele (MFC). A travers des simulations, l’´etude ´evalue la pr´ecision et la stabilit´e de ces ` m´ethodes.

note de thèses :

memoire de master en Electronique