Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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| 519.5-52-1 | 519.5-52-1 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
| 519.5-52-2 | 519.5-52-2 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
| Titre : | Le raisonnement bayésien : modélisation et interférence | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur | | Editeur : | Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer | | Année de publication : | DL 2007 | | Collection : | Statistique et probabilités appliquées | | Importance : | 1 vol. (XXIV-364 p.) | | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-287-33906-6 | | Note générale : | Bibliogr. p. 351-358. Index | | Langues : | Français | | Catégories : | MATH:519.2 Analyse numérique
| | Mots-clés : | Statistique bayésienne | | Index. décimale : | 519.54 | | Résumé : | Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne del'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérét pédagogique. Il insiste particulièrement sur l'emploi du raisonnement conditionnel qui fonde la cohérence profonde des méthodes de la modélisation et de l'inférence statistique sous le paradigme bayésien. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Si nécessaire, un rappel de leur cadre théorique essentiel est présenté sans démonstration. Le livre cherche ainsi dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothése que le lecteur posséde les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. Il peut servir de support à un cours de modélisation ou de statistique appliqu??e dans un programme de Master ou d'Ecole d'Ing??nieurs. Il s'adresse également aux chercheurs et utilisateurs désireux de s'assurer de la pertinence des méthodes qu'ils emploient. Le débutant, au prix d'un investissement intellectuel acceptable, aussi bien que le spécialiste, pourront y trouver les informations fondamentales pour comprendre et mettre en ouvre des modèles répondant ? leurs besoins spécifiques. |
Le raisonnement bayésien : modélisation et interférence [texte imprimé] / Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, DL 2007 . - 1 vol. (XXIV-364 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-33906-6 Bibliogr. p. 351-358. Index Langues : Français | Catégories : | MATH:519.2 Analyse numérique
| | Mots-clés : | Statistique bayésienne | | Index. décimale : | 519.54 | | Résumé : | Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne del'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérét pédagogique. Il insiste particulièrement sur l'emploi du raisonnement conditionnel qui fonde la cohérence profonde des méthodes de la modélisation et de l'inférence statistique sous le paradigme bayésien. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Si nécessaire, un rappel de leur cadre théorique essentiel est présenté sans démonstration. Le livre cherche ainsi dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothése que le lecteur posséde les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. Il peut servir de support à un cours de modélisation ou de statistique appliqu??e dans un programme de Master ou d'Ecole d'Ing??nieurs. Il s'adresse également aux chercheurs et utilisateurs désireux de s'assurer de la pertinence des méthodes qu'ils emploient. Le débutant, au prix d'un investissement intellectuel acceptable, aussi bien que le spécialiste, pourront y trouver les informations fondamentales pour comprendre et mettre en ouvre des modèles répondant ? leurs besoins spécifiques. |
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| 519.2.9-1 | 519.2.9-1 | Livre interne | BIBLIOTHEQUE CENTRALE | Mathématique (bc) | Disponible |
| 519.2.9-2 | 519.2.9-2 | Livre interne | BIBLIOTHEQUE CENTRALE | Mathématique (bc) | Disponible |
| 519.5-40-1 | 519.5-40-1 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
| 519.5-40-2 | 519.5-40-2 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
| Titre : | Réseaux bayésiens avec R | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Jean-Baptiste Denis, Auteur ; Marco Scutari, Auteur ; Éric Parent, Préfacier, etc. | | Editeur : | Les Ulis : EDP Sciences | | Année de publication : | 2014 | | Collection : | Pratique R | | Importance : | 1 vol. (XIX-240 p.) | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7598-1198-4 | | Langues : | Français | | Catégories : | MATH:519.1 Probabilité-statistiques
| | Mots-clés : | Statistique bayésienne R (logiciel) | | Résumé : | Cet ouvrage propose une introduction aux courbes elliptiques pour la cryptographie. Il décrit leur utilisation pour la protection de l'information et présente les développements les plus récents, en particulier la cryptographie bilinéaire, rendant des services de sécurité avancés comme le chiffrement avec l'identité. Cette approche didactique de la géométrie algébrique est accessible aux étudiants en mathématiques qui trouveront dans l'ouvrage courbes elliptiques les démonstrations de tous les résultats. Les cryptologues y puiseront les éléments et les algorithmes nécessaires aux réalisations les plus sûres et les plus efficaces de cryptographie elliptique. |
Réseaux bayésiens avec R [texte imprimé] / Jean-Baptiste Denis, Auteur ; Marco Scutari, Auteur ; Éric Parent, Préfacier, etc. . - Les Ulis : EDP Sciences, 2014 . - 1 vol. (XIX-240 p.) : ill. ; 24 cm.. - ( Pratique R) . ISBN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français | Catégories : | MATH:519.1 Probabilité-statistiques
| | Mots-clés : | Statistique bayésienne R (logiciel) | | Résumé : | Cet ouvrage propose une introduction aux courbes elliptiques pour la cryptographie. Il décrit leur utilisation pour la protection de l'information et présente les développements les plus récents, en particulier la cryptographie bilinéaire, rendant des services de sécurité avancés comme le chiffrement avec l'identité. Cette approche didactique de la géométrie algébrique est accessible aux étudiants en mathématiques qui trouveront dans l'ouvrage courbes elliptiques les démonstrations de tous les résultats. Les cryptologues y puiseront les éléments et les algorithmes nécessaires aux réalisations les plus sûres et les plus efficaces de cryptographie elliptique. |
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| 519.1.298-1 | 519.1.298-1 | Livre interne | BIBLIOTHEQUE CENTRALE | Mathématique (bc) | Disponible |
| 519.1.298-2 | 519.1.298-1 | Livre interne | BIBLIOTHEQUE CENTRALE | Mathématique (bc) | Disponible |
| 519.18-3 | 519.18-3 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE D'ANNEXE D'AFLOU | Mathématiques (afl) | Disponible |
| 519.5-71-1 | 519.5-71-1 | Livre interne | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
| 519.5-71-2 | 519.5-71-2 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
| 519.5-71-3 | 519.5-71-3 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | Mathématique (SCI) | Disponible |
