Titre :	Les réseaux de neurones : présentation et applications
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Pierre Borne, Auteur ; Mohamed Benrejeb, Auteur ; Joseph Haggège, Auteur
Editeur :	Paris : Technip
Année de publication :	2007
Collection :	Méthodes et pratiques de l'ingénieur
Sous-collection :	Automatique
Importance :	1 vol. (VIII-152 p.)
Présentation :	fig.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7108-0896-1
Langues :	Français
Catégories :	INFORMATIQUE:004.5.Réseaux et Internet
Mots-clés :	Réseaux neuronaux (informatique)
Résumé :	Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ses concepts et les approfondir. Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : analyse en composantes principales, classification et reconnaissance de patrons, identification et optimisation par les réseaux de Hopfield, modélisation et commande par les réseaux neuro-flous, commande des processus, approximation de fonctions. Tout au long de l'ouvrage, divers exemples de mise en œuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l'assimilation.

Les réseaux de neurones : présentation et applications [texte imprimé] / Pierre Borne, Auteur ; Mohamed Benrejeb, Auteur ; Joseph Haggège, Auteur . - Paris : Technip, 2007 . - 1 vol. (VIII-152 p.) : fig. ; 24 cm.. - (Méthodes et pratiques de l'ingénieur. Automatique) .
ISBN : 978-2-7108-0896-1
Langues : Français

Catégories :	INFORMATIQUE:004.5.Réseaux et Internet
Mots-clés :	Réseaux neuronaux (informatique)
Résumé :	Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ses concepts et les approfondir. Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : analyse en composantes principales, classification et reconnaissance de patrons, identification et optimisation par les réseaux de Hopfield, modélisation et commande par les réseaux neuro-flous, commande des processus, approximation de fonctions. Tout au long de l'ouvrage, divers exemples de mise en œuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l'assimilation.