Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Auteur Konstantin Protassov
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Titre : | Analyse statistique des données expérimentales | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Konstantin Protassov, Auteur | Editeur : | Les Ulis : EDP Sciences | Année de publication : | 2002 | Collection : | Collection Grenoble Sciences | Importance : | 148 p. | Présentation : | ill. | Format : | 25 cm. | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-86883-590-1 | Langues : | Français | Catégories : | MATH:519.1 Probabilité-statistiques
| Mots-clés : | Analyse des données Statistique mathématique | Résumé : | Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau. |
Analyse statistique des données expérimentales [texte imprimé] / Konstantin Protassov, Auteur . - Les Ulis : EDP Sciences, 2002 . - 148 p. : ill. ; 25 cm.. - ( Collection Grenoble Sciences) . ISBN : 978-2-86883-590-1 Langues : Français Catégories : | MATH:519.1 Probabilité-statistiques
| Mots-clés : | Analyse des données Statistique mathématique | Résumé : | Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau. |
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519.1.130-1 | 519.1.130-1 | Livre interne | BIBLIOTHEQUE CENTRALE | Mathématique (bc) | Disponible |