Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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| th 21-35 | th 21-35 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en langue et littérature française | Disponible |
| Titre : | Apprentissage machine pour la prediction de l’énergie absorbée lors d’un essai charpy d’un acier dual-phase | | Type de document : | document multimédia | | Auteurs : | Mustapha Guersis, Auteur ; Karim Rayane, Directeur de thèse | | Année de publication : | 2018 | | Importance : | 60 p. | | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | | Note générale : | Option : Génie des matériaux | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Science des matériaux Traitement thermique de l'acier Apprentissage machine Réseau neuronal artificiel ANFIS | | Résumé : | Cette étude passe en revue quelques méthodes d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle, en essayant d’appliquer une de ces méthodes hybride à savoir ANFIS Adaptive neural Fuzzy Inference System pour l’établissement d’un modèle de prédiction des énergies d’impact d’essai de Charpy avec des valeurs expérimentales. L’utilisation de la méthode ANFIS par rapport à d’autres méthodes est justifiée par sa robustesse et sa rapidité de convergence par rapport à d’autres méthodes tel que relaté dans diverses sources et publications. Les résultats obtenus à partir d’un programme établit sous Matlab avec son toolbox ANFIs montrent de bonnes concordances avec les résultats expérimentaux et donne de bonnes prédictions pour des valeurs intermédiaires à l’intérieur du domaine des valeurs expérimentales. L’extrapolation des prédictions en dehors du domaine des valeurs expérimentales ne donne pas de bonnes résultats tél que relaté par la littérature. Ces résultats permettent de faire l’économie financière de la réalisation d’expériences de traitements thermique sur de larges gamme de valeurs de températures en faisant de bonnes prédictions de valeurs d’énergies dans le domaine des valeurs expérimentales. | | note de thèses : | Mémoire de master en génie mécanique |
Apprentissage machine pour la prediction de l’énergie absorbée lors d’un essai charpy d’un acier dual-phase [document multimédia] / Mustapha Guersis, Auteur ; Karim Rayane, Directeur de thèse . - 2018 . - 60 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Génie des matériaux Langues : Français | Mots-clés : | Science des matériaux Traitement thermique de l'acier Apprentissage machine Réseau neuronal artificiel ANFIS | | Résumé : | Cette étude passe en revue quelques méthodes d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle, en essayant d’appliquer une de ces méthodes hybride à savoir ANFIS Adaptive neural Fuzzy Inference System pour l’établissement d’un modèle de prédiction des énergies d’impact d’essai de Charpy avec des valeurs expérimentales. L’utilisation de la méthode ANFIS par rapport à d’autres méthodes est justifiée par sa robustesse et sa rapidité de convergence par rapport à d’autres méthodes tel que relaté dans diverses sources et publications. Les résultats obtenus à partir d’un programme établit sous Matlab avec son toolbox ANFIs montrent de bonnes concordances avec les résultats expérimentaux et donne de bonnes prédictions pour des valeurs intermédiaires à l’intérieur du domaine des valeurs expérimentales. L’extrapolation des prédictions en dehors du domaine des valeurs expérimentales ne donne pas de bonnes résultats tél que relaté par la littérature. Ces résultats permettent de faire l’économie financière de la réalisation d’expériences de traitements thermique sur de larges gamme de valeurs de températures en faisant de bonnes prédictions de valeurs d’énergies dans le domaine des valeurs expérimentales. | | note de thèses : | Mémoire de master en génie mécanique |
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| CD 82 | CD 82 | CD | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES | théses (sci) | Disponible |
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| th 21-21 | th 21-21 | Thése | SALLE DES THESES bibliothèque centrale | théses en langue et littérature française | Disponible |
