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Auteur Patrice Abry
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in La recherche > 384 [01/03/2005] . - p50
Titre : Internet, comment réguler le trafic Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrice Abry, Auteur ; Patrick Flandrin, Auteur ; Darryl Veitch, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : p50 Langues : Français [article] Internet, comment réguler le trafic [texte imprimé] / Patrice Abry, Auteur ; Patrick Flandrin, Auteur ; Darryl Veitch, Auteur . - 2005 . - p50.
Langues : Français
in La recherche > 384 [01/03/2005] . - p50Lois d'échelle, fractales et ondelettes / Patrice Abry
Titre : Lois d'échelle, fractales et ondelettes Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrice Abry, Auteur ; Paulo Gonçalvès, Auteur ; Jacques Lévy Véhel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Publications Année de publication : 2002 Collection : Traité IC2 Sous-collection : Cognition et traitement de l'information Importance : 2 vol. (272, 269 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Lois d'échelle (physique statistique) Analyse fractale Ondelettes Résumé : Dans de nombreuses sciences, on est habitué à conduire l'étude d'un système, d'un signal, à partir de la recherche d'échelles (d'espaces, de temps) caractéristiques. On les utilise alors comme références, unités ou étalons servant à exprimer toutes les autres mesures. Le physicien, par exemple, s'appuie sur plusieurs types d'échelles de temps (la période, la taille d'une structure, le taux de croissance d'un transitoire). Le traiteur du signal, lui, identifie souvent une longueur de corrélation, pour utiliser comme ingrédient essentiel dans l'analyse de données que deux échantillons (ou bloc d'échantillons) séparés de plusieurs longueurs de corrélation peuvent être considérés comme sans liaison statistique. La notion d'invariance d'échelle s'appréhende comme la négation de cette démarche, comme une non-propriété : l'absence d'échelle caractéristique. En d'autres termes, on ne peut pas identifier dans le système ou le signal étudié des échelles jouant un rôle spécifique : on doit considérer que toutes les échelles interviennent simultanément. C'est cette "non-propriété" que l'on nomme couramment phénomène d'invariance d'échelle, comportement en loi d'échelle ou simplement loi d'échelle, sans chercher à être plus précis, et qui est communément désignée de façon très économique en anglais par scaling. Un renversement de perspective permet également d'envisager l'invariance d'échelle comme la signature de l'existence d'une organisation forte dans les données ou les systèmes. En physique, par exemple, les propriétés d'invariance et de quantités conservées rendent compte, de façon fondamentale, de la structure des systèmes. Note de contenu : Notes bibliogr. Index Lois d'échelle, fractales et ondelettes [texte imprimé] / Patrice Abry, Auteur ; Paulo Gonçalvès, Auteur ; Jacques Lévy Véhel, Auteur . - Paris : Hermès Science Publications, 2002 . - 2 vol. (272, 269 p.) : ill. ; 25 cm. - (Traité IC2. Cognition et traitement de l'information) .
Langues : Français
Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Lois d'échelle (physique statistique) Analyse fractale Ondelettes Résumé : Dans de nombreuses sciences, on est habitué à conduire l'étude d'un système, d'un signal, à partir de la recherche d'échelles (d'espaces, de temps) caractéristiques. On les utilise alors comme références, unités ou étalons servant à exprimer toutes les autres mesures. Le physicien, par exemple, s'appuie sur plusieurs types d'échelles de temps (la période, la taille d'une structure, le taux de croissance d'un transitoire). Le traiteur du signal, lui, identifie souvent une longueur de corrélation, pour utiliser comme ingrédient essentiel dans l'analyse de données que deux échantillons (ou bloc d'échantillons) séparés de plusieurs longueurs de corrélation peuvent être considérés comme sans liaison statistique. La notion d'invariance d'échelle s'appréhende comme la négation de cette démarche, comme une non-propriété : l'absence d'échelle caractéristique. En d'autres termes, on ne peut pas identifier dans le système ou le signal étudié des échelles jouant un rôle spécifique : on doit considérer que toutes les échelles interviennent simultanément. C'est cette "non-propriété" que l'on nomme couramment phénomène d'invariance d'échelle, comportement en loi d'échelle ou simplement loi d'échelle, sans chercher à être plus précis, et qui est communément désignée de façon très économique en anglais par scaling. Un renversement de perspective permet également d'envisager l'invariance d'échelle comme la signature de l'existence d'une organisation forte dans les données ou les systèmes. En physique, par exemple, les propriétés d'invariance et de quantités conservées rendent compte, de façon fondamentale, de la structure des systèmes. Note de contenu : Notes bibliogr. Index
Titre : Lois d'échelle, fractales et ondelettes T1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrice Abry, Auteur ; Paulo Gonçalvès, Auteur ; Jacques Lévy Véhel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Publications Année de publication : 2002 Collection : Traité IC2 Sous-collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 272 p Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0409-6 Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Lois d'échelle (physique statistique) Analyse fractale Ondelettes Résumé : Dans de nombreuses sciences, on est habitué à conduire l'étude d'un système, d'un signal, à partir de la recherche d'échelles (d'espaces, de temps) caractéristiques. On les utilise alors comme références, unités ou étalons servant à exprimer toutes les autres mesures. Le physicien, par exemple, s'appuie sur plusieurs types d'échelles de temps (la période, la taille d'une structure, le taux de croissance d'un transitoire). Le traiteur du signal, lui, identifie souvent une longueur de corrélation, pour utiliser comme ingrédient essentiel dans l'analyse de données que deux échantillons (ou bloc d'échantillons) séparés de plusieurs longueurs de corrélation peuvent être considérés comme sans liaison statistique. La notion d'invariance d'échelle s'appréhende comme la négation de cette démarche, comme une non-propriété : l'absence d'échelle caractéristique. En d'autres termes, on ne peut pas identifier dans le système ou le signal étudié des échelles jouant un rôle spécifique : on doit considérer que toutes les échelles interviennent simultanément. C'est cette "non-propriété" que l'on nomme couramment phénomène d'invariance d'échelle, comportement en loi d'échelle ou simplement loi d'échelle, sans chercher à être plus précis, et qui est communément désignée de façon très économique en anglais par scaling. Un renversement de perspective permet également d'envisager l'invariance d'échelle comme la signature de l'existence d'une organisation forte dans les données ou les systèmes. En physique, par exemple, les propriétés d'invariance et de quantités conservées rendent compte, de façon fondamentale, de la structure des systèmes. Lois d'échelle, fractales et ondelettes T1 [texte imprimé] / Patrice Abry, Auteur ; Paulo Gonçalvès, Auteur ; Jacques Lévy Véhel, Auteur . - Paris : Hermès Science Publications, 2002 . - 272 p : ill. ; 25 cm. - (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0409-6
Langues : Français
Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Lois d'échelle (physique statistique) Analyse fractale Ondelettes Résumé : Dans de nombreuses sciences, on est habitué à conduire l'étude d'un système, d'un signal, à partir de la recherche d'échelles (d'espaces, de temps) caractéristiques. On les utilise alors comme références, unités ou étalons servant à exprimer toutes les autres mesures. Le physicien, par exemple, s'appuie sur plusieurs types d'échelles de temps (la période, la taille d'une structure, le taux de croissance d'un transitoire). Le traiteur du signal, lui, identifie souvent une longueur de corrélation, pour utiliser comme ingrédient essentiel dans l'analyse de données que deux échantillons (ou bloc d'échantillons) séparés de plusieurs longueurs de corrélation peuvent être considérés comme sans liaison statistique. La notion d'invariance d'échelle s'appréhende comme la négation de cette démarche, comme une non-propriété : l'absence d'échelle caractéristique. En d'autres termes, on ne peut pas identifier dans le système ou le signal étudié des échelles jouant un rôle spécifique : on doit considérer que toutes les échelles interviennent simultanément. C'est cette "non-propriété" que l'on nomme couramment phénomène d'invariance d'échelle, comportement en loi d'échelle ou simplement loi d'échelle, sans chercher à être plus précis, et qui est communément désignée de façon très économique en anglais par scaling. Un renversement de perspective permet également d'envisager l'invariance d'échelle comme la signature de l'existence d'une organisation forte dans les données ou les systèmes. En physique, par exemple, les propriétés d'invariance et de quantités conservées rendent compte, de façon fondamentale, de la structure des systèmes. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.2.12-1 519.2.12-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Mathématique (bc) Disponible
Titre : Lois d'échelle, fractales et ondelettes T2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrice Abry, Auteur ; Paulo Gonçalvès, Auteur ; Jacques Lévy Véhel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Publications Année de publication : 2002 Collection : Traité IC2 Sous-collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 269 p. Présentation : ill. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0410-2 Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Lois d'échelle (physique statistique) Analyse fractale Ondelettes Résumé : Dans de nombreuses sciences, on est habitué à conduire l'étude d'un système, d'un signal, à partir de la recherche d'échelles (d'espaces, de temps) caractéristiques. On les utilise alors comme références, unités ou étalons servant à exprimer toutes les autres mesures. Le physicien, par exemple, s'appuie sur plusieurs types d'échelles de temps (la période, la taille d'une structure, le taux de croissance d'un transitoire). Le traiteur du signal, lui, identifie souvent une longueur de corrélation, pour utiliser comme ingrédient essentiel dans l'analyse de données que deux échantillons (ou bloc d'échantillons) séparés de plusieurs longueurs de corrélation peuvent être considérés comme sans liaison statistique. La notion d'invariance d'échelle s'appréhende comme la négation de cette démarche, comme une non-propriété : l'absence d'échelle caractéristique. En d'autres termes, on ne peut pas identifier dans le système ou le signal étudié des échelles jouant un rôle spécifique : on doit considérer que toutes les échelles interviennent simultanément. C'est cette "non-propriété" que l'on nomme couramment phénomène d'invariance d'échelle, comportement en loi d'échelle ou simplement loi d'échelle, sans chercher à être plus précis, et qui est communément désignée de façon très économique en anglais par scaling. Un renversement de perspective permet également d'envisager l'invariance d'échelle comme la signature de l'existence d'une organisation forte dans les données ou les systèmes. En physique, par exemple, les propriétés d'invariance et de quantités conservées rendent compte, de façon fondamentale, de la structure des systèmes. Lois d'échelle, fractales et ondelettes T2 [texte imprimé] / Patrice Abry, Auteur ; Paulo Gonçalvès, Auteur ; Jacques Lévy Véhel, Auteur . - Paris : Hermès Science Publications, 2002 . - 269 p. : ill. ; 25 cm.. - (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0410-2
Langues : Français
Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Lois d'échelle (physique statistique) Analyse fractale Ondelettes Résumé : Dans de nombreuses sciences, on est habitué à conduire l'étude d'un système, d'un signal, à partir de la recherche d'échelles (d'espaces, de temps) caractéristiques. On les utilise alors comme références, unités ou étalons servant à exprimer toutes les autres mesures. Le physicien, par exemple, s'appuie sur plusieurs types d'échelles de temps (la période, la taille d'une structure, le taux de croissance d'un transitoire). Le traiteur du signal, lui, identifie souvent une longueur de corrélation, pour utiliser comme ingrédient essentiel dans l'analyse de données que deux échantillons (ou bloc d'échantillons) séparés de plusieurs longueurs de corrélation peuvent être considérés comme sans liaison statistique. La notion d'invariance d'échelle s'appréhende comme la négation de cette démarche, comme une non-propriété : l'absence d'échelle caractéristique. En d'autres termes, on ne peut pas identifier dans le système ou le signal étudié des échelles jouant un rôle spécifique : on doit considérer que toutes les échelles interviennent simultanément. C'est cette "non-propriété" que l'on nomme couramment phénomène d'invariance d'échelle, comportement en loi d'échelle ou simplement loi d'échelle, sans chercher à être plus précis, et qui est communément désignée de façon très économique en anglais par scaling. Un renversement de perspective permet également d'envisager l'invariance d'échelle comme la signature de l'existence d'une organisation forte dans les données ou les systèmes. En physique, par exemple, les propriétés d'invariance et de quantités conservées rendent compte, de façon fondamentale, de la structure des systèmes.
