| Titre : | Génétique statistique | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Stephan Morgenthaler, Auteur | | Editeur : | Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer | | Année de publication : | 2008 | | Collection : | Statistique et probabilités appliquées | | Importance : | 150p. | | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. | | Format : | 24cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-287-33910-3 | | Langues : | Français | | Catégories : | BIOLOGIE:579 Microbiologie-Moléculaire-Génétique
| | Mots-clés : | Génétique Cancérogenèse Génétique des populations Méthodes statistiques | | Résumé : | Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modelisation stochastique appliques a la genetique. Les dispositifs analyses tests de signification, methodes d analyse fondees sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modelisations, analyse de la variance, classifications hierarchiques, comparaisons multiples, etc. se revelent tous utiles pour comprendre de nombreux phenomenes biologiques. L un des chapitres propose un eclairage sur la carcinogenese grace a la modelisation stochastique et diverses methodes d estimation; un autre, tourne vers la genetique des populations, expose l equilibre de Hardy-Weinberg et livre une interpretation statistique de la selection naturelle, des processus de mutation et de l heritabilite. Le modele genetique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analyses. Le processus de l evolution, la comparaison des sequences d ADN et la construction d arbres phylogenetiques font l objet du dernier chapitre. Cet ouvrage s adresse autant aux mathematiciens qu aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble d etudes de cas tires de la genetique; les seconds pourront se familiariser avec les outils d analyse et de modelisation mathematique de leur discipline. Redige avec un grand souci de clarte, il est egalement accessible aux non-specialistes qui pourront ainsi renforcer leur base theorique et surtout developper leur savoir-faire grace a des applications tres concretes. |
Génétique statistique [texte imprimé] / Stephan Morgenthaler, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2008 . - 150p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24cm.. - ( Statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-33910-3 Langues : Français | Catégories : | BIOLOGIE:579 Microbiologie-Moléculaire-Génétique
| | Mots-clés : | Génétique Cancérogenèse Génétique des populations Méthodes statistiques | | Résumé : | Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modelisation stochastique appliques a la genetique. Les dispositifs analyses tests de signification, methodes d analyse fondees sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modelisations, analyse de la variance, classifications hierarchiques, comparaisons multiples, etc. se revelent tous utiles pour comprendre de nombreux phenomenes biologiques. L un des chapitres propose un eclairage sur la carcinogenese grace a la modelisation stochastique et diverses methodes d estimation; un autre, tourne vers la genetique des populations, expose l equilibre de Hardy-Weinberg et livre une interpretation statistique de la selection naturelle, des processus de mutation et de l heritabilite. Le modele genetique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analyses. Le processus de l evolution, la comparaison des sequences d ADN et la construction d arbres phylogenetiques font l objet du dernier chapitre. Cet ouvrage s adresse autant aux mathematiciens qu aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble d etudes de cas tires de la genetique; les seconds pourront se familiariser avec les outils d analyse et de modelisation mathematique de leur discipline. Redige avec un grand souci de clarte, il est egalement accessible aux non-specialistes qui pourront ainsi renforcer leur base theorique et surtout developper leur savoir-faire grace a des applications tres concretes. |
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