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Auteur Ali Benghia
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Titre : Cross-domain assessment of feature effectiveness in functional materials prediction via multiple machine larning models Type de document : document multimédia Auteurs : Maroua Rogti, Auteur ; Ali Benghia, Directeur de thèse ; Bouchra Kaima Mechraoui, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière Année de publication : 2025 Importance : 56 p. Note générale : Option : Materials physics Langues : Anglais Mots-clés : Pymatgen library Functional materials Machine learning Regression models Principal component analysis Résumé : This study explores the impact of feature selection on the accuracy of band gap prediction across two distinct material datasets: nonlinear optical (NLO) compounds and perovskite-structured ABX₃ materials. Features were extracted from the Pymatgen library in Python. The NLO dataset includes 224 chemically diverse compounds collected from literature, while the perovskite dataset consists of 643 ABX₃ materials with X being O, S, Se, F, Cl, Br, or I, sourced from the OQMD database. Several machine learning models were employed, with the Random Forest Regressor (RFR) consistently achieving the best performance. For the ABX₃ dataset, RFR yielded a mean absolute error (MAE) of 0.4941 eV using the top 10 features and 0.5044 eV with all features; for the NLO dataset, the model achieved 0.3309 eV and 0.3238 eV, respectively. Dimensionality reduction through Principal Component Analysis (PCA) did not enhance the results compared to manually selected or full feature sets. These findings highlight the significance of proper feature engineering, especially when relying on descriptors generated by automated tools like Pymatgen, to improve the efficiency and reliability of machine learning applications in materials discovery. note de thèses : Mémoire de master en physique Cross-domain assessment of feature effectiveness in functional materials prediction via multiple machine larning models [document multimédia] / Maroua Rogti, Auteur ; Ali Benghia, Directeur de thèse ; Bouchra Kaima Mechraoui, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière, 2025 . - 56 p.
Option : Materials physics
Langues : Anglais
Mots-clés : Pymatgen library Functional materials Machine learning Regression models Principal component analysis Résumé : This study explores the impact of feature selection on the accuracy of band gap prediction across two distinct material datasets: nonlinear optical (NLO) compounds and perovskite-structured ABX₃ materials. Features were extracted from the Pymatgen library in Python. The NLO dataset includes 224 chemically diverse compounds collected from literature, while the perovskite dataset consists of 643 ABX₃ materials with X being O, S, Se, F, Cl, Br, or I, sourced from the OQMD database. Several machine learning models were employed, with the Random Forest Regressor (RFR) consistently achieving the best performance. For the ABX₃ dataset, RFR yielded a mean absolute error (MAE) of 0.4941 eV using the top 10 features and 0.5044 eV with all features; for the NLO dataset, the model achieved 0.3309 eV and 0.3238 eV, respectively. Dimensionality reduction through Principal Component Analysis (PCA) did not enhance the results compared to manually selected or full feature sets. These findings highlight the significance of proper feature engineering, especially when relying on descriptors generated by automated tools like Pymatgen, to improve the efficiency and reliability of machine learning applications in materials discovery. note de thèses : Mémoire de master en physique Data mining of physical properties and non-linear optical parameters for materials enhancement / Bouchra Kaima Mechraoui
Titre : Data mining of physical properties and non-linear optical parameters for materials enhancement Type de document : texte manuscrit Auteurs : Bouchra Kaima Mechraoui, Auteur ; Ali Benghia, Directeur de thèse ; Selmane Ferchane, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière Année de publication : 2022 Importance : 59 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Materials physics (Physique des matériaux) Langues : Anglais Mots-clés : NLO materials Principal component analysis (PCA) Partial least square (PLS) Band gap Résumé : Mid-infrared (IR) nonlinear optical (NLO) materials with high performance have a great importance for technological applications in many civil and military fields. However, it still a big challenge to discover new mid-IR NLO materials that achieve a good balance between the NLO effect and band gap. In this work, we study the correlation between the position of the atoms in the periodic table (period and group) and the band gap and nonlinear optical coefficients for the NLO compounds took advantage of the principal component analysis (PCA) .where 91 ternary and 141 quaternary compounds from experimental and DFT calculations data are selected. Based on these results and machine learning models, we employed partial least square (PLS) to predict the band gap of the NLO crystals. Since we get a linear relation that correlate the band gap and the position of the atoms in periodic table. note de thèses : Mémoire de master en physique Data mining of physical properties and non-linear optical parameters for materials enhancement [texte manuscrit] / Bouchra Kaima Mechraoui, Auteur ; Ali Benghia, Directeur de thèse ; Selmane Ferchane, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière, 2022 . - 59 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Materials physics (Physique des matériaux)
Langues : Anglais
Mots-clés : NLO materials Principal component analysis (PCA) Partial least square (PLS) Band gap Résumé : Mid-infrared (IR) nonlinear optical (NLO) materials with high performance have a great importance for technological applications in many civil and military fields. However, it still a big challenge to discover new mid-IR NLO materials that achieve a good balance between the NLO effect and band gap. In this work, we study the correlation between the position of the atoms in the periodic table (period and group) and the band gap and nonlinear optical coefficients for the NLO compounds took advantage of the principal component analysis (PCA) .where 91 ternary and 141 quaternary compounds from experimental and DFT calculations data are selected. Based on these results and machine learning models, we employed partial least square (PLS) to predict the band gap of the NLO crystals. Since we get a linear relation that correlate the band gap and the position of the atoms in periodic table. note de thèses : Mémoire de master en physique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MP 01-104 MP 01-104 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible
Titre : Étude ab-initio des propriétés physiques de chalcogénure ternaire à base de soufre : aluminium thiophosphate Type de document : texte manuscrit Auteurs : Ali Benghia, Auteur ; Bachir Bentria, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière Année de publication : 2013 Importance : 71 p Format : 27 cm Langues : Français Catégories : THESES :17 physique note de thèses : Mémoire de master en physique Étude ab-initio des propriétés physiques de chalcogénure ternaire à base de soufre : aluminium thiophosphate [texte manuscrit] / Ali Benghia, Auteur ; Bachir Bentria, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière, 2013 . - 71 p ; 27 cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :17 physique note de thèses : Mémoire de master en physique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité th 17-50 th 17-50 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en physique Disponible
Titre : Étude Ab-initio des propriétés structurales, électroniques et élastiques sons pression de structure scheelite SrWO4 Type de document : texte manuscrit Auteurs : Fatima Kihal, Auteur ; Abdennour Benmakhlouf, Directeur de thèse ; Ali Benghia, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière Année de publication : 2016 Importance : 61 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Physique des matériaux Langues : Français Mots-clés : Calcul ab initio DFT Scheelite SrWO4 Propriétés structurales électroniques et élastiques Pression Résumé : En utilisant le programme (CASTEP) qui utilise la méthode de pseudo-potentiel, basée sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), nous calculons les propriétés structurales, électroniques et élastiques du composé ternaire SrWO4 dans la phase scheelite sous l’effet de pression ont utilisant l’approximation GGA-PW91. Les résultats obtenus sont en bon accord avec les résultats expérimentaux disponibles. note de thèses : Mémoire de master en physique Étude Ab-initio des propriétés structurales, électroniques et élastiques sons pression de structure scheelite SrWO4 [texte manuscrit] / Fatima Kihal, Auteur ; Abdennour Benmakhlouf, Directeur de thèse ; Ali Benghia, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département des sciences de la matière, 2016 . - 61 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Physique des matériaux
Langues : Français
Mots-clés : Calcul ab initio DFT Scheelite SrWO4 Propriétés structurales électroniques et élastiques Pression Résumé : En utilisant le programme (CASTEP) qui utilise la méthode de pseudo-potentiel, basée sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), nous calculons les propriétés structurales, électroniques et élastiques du composé ternaire SrWO4 dans la phase scheelite sous l’effet de pression ont utilisant l’approximation GGA-PW91. Les résultats obtenus sont en bon accord avec les résultats expérimentaux disponibles. note de thèses : Mémoire de master en physique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MP 01-10 MP 01-10 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible
Titre : Étude du comportement hygro-mécanique d'un composite à fibre végétale de type Alfa Type de document : texte manuscrit Auteurs : Ali Benghia, Auteur ; Djelloul Gueribiz, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie mécanique Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Génie des matériaux Langues : Français Mots-clés : Fibres Alfa Composites Modification chimique époxy Absorption d’eau Résumé : En conséquence de pollutions les matériaux biocomposite on attiré l'attention des scientifiques et même des gens grâce propriétés de faible coût, faible densité,renouvelables, biodégradables et non abrasif.Ainsi, les fibres d alfa offrent un matériau composite de bonnes propriétés mécaniques et à faible coût. L’abondance d alfa sur le territoire national Algérien offre une grande opportunité.
Quand il est bien valorisé notamment pour sa commercialisation sous différentes formes et dans des différents domaines.Les techniques de mise en œuvre adoptées sont : Laminage.Moulage en contact.les traitement chimique traitement alcaline par NaOH.les traitement chimique des constituants, pour améliorer l’adhésion entre la matrice et la charge est les propriétés mécaniques de composite. Dans la présente étude, nous proposons de valoriser la plante végétale alfa, sous forme de fibres longitudinales en vue de renforcer des matrices thermodurcissable (époxy). L’élaboration de composites époxy/alfa après traitement a permis de montrer que le taux et le traitement alcalin de fibre d’alfa augmente les propriétés physico-mécaniques du matériau.note de thèses : Mémoire de master en génie mécanique Étude du comportement hygro-mécanique d'un composite à fibre végétale de type Alfa [texte manuscrit] / Ali Benghia, Auteur ; Djelloul Gueribiz, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département de génie mécanique, 2018 . - 56 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Génie des matériaux
Langues : Français
Mots-clés : Fibres Alfa Composites Modification chimique époxy Absorption d’eau Résumé : En conséquence de pollutions les matériaux biocomposite on attiré l'attention des scientifiques et même des gens grâce propriétés de faible coût, faible densité,renouvelables, biodégradables et non abrasif.Ainsi, les fibres d alfa offrent un matériau composite de bonnes propriétés mécaniques et à faible coût. L’abondance d alfa sur le territoire national Algérien offre une grande opportunité.
Quand il est bien valorisé notamment pour sa commercialisation sous différentes formes et dans des différents domaines.Les techniques de mise en œuvre adoptées sont : Laminage.Moulage en contact.les traitement chimique traitement alcaline par NaOH.les traitement chimique des constituants, pour améliorer l’adhésion entre la matrice et la charge est les propriétés mécaniques de composite. Dans la présente étude, nous proposons de valoriser la plante végétale alfa, sous forme de fibres longitudinales en vue de renforcer des matrices thermodurcissable (époxy). L’élaboration de composites époxy/alfa après traitement a permis de montrer que le taux et le traitement alcalin de fibre d’alfa augmente les propriétés physico-mécaniques du matériau.note de thèses : Mémoire de master en génie mécanique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MGM 01-40 MGM 01-40 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE théses (tec) Disponible
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