Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Détail d'une collection
Collection Mathématiques et statistiques
- Editeur : ISTE éditions
- ISSN : pas d'ISSN
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Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann / Jacques Simon
Titre : Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Simon, Auteur Editeur : London : ISTE éditions Année de publication : 2017 Collection : Mathématiques et statistiques Sous-collection : Série Analyse pour les EDP Importance : 368 p. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-300-0 Langues : Français Mots-clés : Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann Résumé : Cet ouvrage est consacré aux espaces vectoriels normés ou semi-normés, dont les espaces de Banach, Fréchet et Hilbert, avec des développements nouveaux sur les espaces de Neumann - c'est-à-dire dans lesquels toute suite de Cauchy converge - et sur les espaces extractables - c'est-à-dire dans lesquels toute suite bornée a une sous-suite faiblement convergente. Il présente les principales propriétés de ces espaces utiles pour la construction des espaces de distributions, de Lebesgue et de Sobolev, à valeurs réelles ou vectorielles, ainsi que pour la résolution d'équations aux dérivées partielles. Dans ce but, le calcul différentiel est étendu aux espaces semi-normés. Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann privilégie les méthodes simples, les semi-normes, les propriétés séquentielles et bien d'autres encore, afin de rendre ces outils accessibles au plus grand nombre - doctorants, étudiants de troisième cycle, ingénieurs - sans en restreindre la généralité. Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann [texte imprimé] / Jacques Simon, Auteur . - London : ISTE éditions, 2017 . - 368 p. ; 24 cm.. - (Mathématiques et statistiques. Série Analyse pour les EDP) .
ISBN : 978-1-78405-300-0
Langues : Français
Mots-clés : Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann Résumé : Cet ouvrage est consacré aux espaces vectoriels normés ou semi-normés, dont les espaces de Banach, Fréchet et Hilbert, avec des développements nouveaux sur les espaces de Neumann - c'est-à-dire dans lesquels toute suite de Cauchy converge - et sur les espaces extractables - c'est-à-dire dans lesquels toute suite bornée a une sous-suite faiblement convergente. Il présente les principales propriétés de ces espaces utiles pour la construction des espaces de distributions, de Lebesgue et de Sobolev, à valeurs réelles ou vectorielles, ainsi que pour la résolution d'équations aux dérivées partielles. Dans ce but, le calcul différentiel est étendu aux espaces semi-normés. Espaces de Banach, Fréchet, Hilbert et Neumann privilégie les méthodes simples, les semi-normes, les propriétés séquentielles et bien d'autres encore, afin de rendre ces outils accessibles au plus grand nombre - doctorants, étudiants de troisième cycle, ingénieurs - sans en restreindre la généralité. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 515.7-28-1 515.7-28-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 515.7-28-2 515.7-28-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 515.7-28-3 515.7-28-3 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible Méthodes numériques pour les problèmes inverses / Michel Kern
Titre : Méthodes numériques pour les problèmes inverses Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Kern, Auteur Editeur : London : ISTE éditions Année de publication : 2016 Collection : Mathématiques et statistiques Importance : 222 p. Format : 21 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-130-3 Langues : Français Mots-clés : Méthodes numériques Problèmes inverses Résumé : Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l'ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l'on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l'on veut déterminer l'état d'un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits « mal posés », la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d'analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d'estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l'erreur d'observation, en insistant sur la méthode de l'état adjoint. Méthodes numériques pour les problèmes inverses [texte imprimé] / Michel Kern, Auteur . - London : ISTE éditions, 2016 . - 222 p. ; 21 cm.. - (Mathématiques et statistiques) .
ISBN : 978-1-78405-130-3
Langues : Français
Mots-clés : Méthodes numériques Problèmes inverses Résumé : Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l'ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l'on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l'on veut déterminer l'état d'un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits « mal posés », la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d'analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d'estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l'erreur d'observation, en insistant sur la méthode de l'état adjoint. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 518.6-1/1 518.6-1/1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE Mathématique (TEC) Disponible 518.6-1/2 518.6-1/2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE Mathématique (TEC) Disponible 518.6-1/3 518.6-1/3 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE Mathématique (TEC) Disponible 518.6-11-1 518.6-11-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 518.6-11-2 518.6-11-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 518.6-11-3 518.6-11-3 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible