Titre :	Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Philippe G. Ciarlet, Auteur ; Jacques-Louis Lions, Editeur scientifique
Editeur :	Paris [France] : Dunod
Année de publication :	1998
Collection :	Mathématiques appliquées pour la maîtrise
Importance :	XII-279p.
Présentation :	graph., couv. ill. en coul.
Format :	24cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-004167-1
Langues :	Français
Catégories :	MATH:519.2 Analyse numérique
Mots-clés :	Valeurs propres  Analyse numérique matricielle  Optimisation mathématique
Résumé :	L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants de licence et maîtrise de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves de première année des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours.

Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation [texte imprimé] / Philippe G. Ciarlet, Auteur ; Jacques-Louis Lions, Editeur scientifique . - Paris (France) : Dunod, 1998 . - XII-279p. : graph., couv. ill. en coul. ; 24cm.. - (Mathématiques appliquées pour la maîtrise) .
ISBN : 978-2-10-004167-1
Langues : Français

Catégories :	MATH:519.2 Analyse numérique
Mots-clés :	Valeurs propres  Analyse numérique matricielle  Optimisation mathématique
Résumé :	L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants de licence et maîtrise de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves de première année des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P. G. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours.