| Titre : | Économétrie des données de panel : théorie et applications | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Alain Pirotte, Auteur | | Editeur : | Paris : Économica | | Année de publication : | 2011 | | Collection : | Corpus. Économie | | Importance : | 1 vol. (XIV-278 p.) | | Présentation : | graph., couv. ill. en coul. | | Format : | 26 cm. | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7178-5927-0 | | Note générale : | Bibliogr. p. 249-268. Index | | Langues : | Français | | Catégories : | ECONOMIE:330.1 systemes et theories
| | Mots-clés : | Économétrie Voir les notices liées en tant que sujet
Panels -- Modèles économétriques Voir les notices liées en tant que sujet | | Résumé : | Au fil des années, l'économétrie des données de panel s'est imposée comme un champ essentiel de l'économétrie. Parallèlement, elle est devenue un support prépondérant pour toutes les analyses microéconomiques mais également une approche pertinente pour répondre à des questions de nature macroéconomique. L'originalité de cet ouvrage repose sur deux orientations : la première vise à présenter les modèles et les méthodes d'estimation usuels appliqués sur données de panel, sans
pour autant négliger les avancées récentes. Ce manuel se divise en douze chapitres, qui couvrent des thèmes aussi divers que les spécificités des données de panel, les modèles à erreurs composées et à effets fixes, les tests d'hypothèses sur données de panel, l'autocorrélation et l'hétéroscédasticité des perturbations, les modèles dynamiques, les systèmes d'équations, le modèle à coefficients aléatoires, les panels incomplets, les variables qualitatives, la non stationnarité ou encore les panels spatiaux; la seconde orientation de ce manuel se traduit par un souci constant d'illustration des méthodes d'estimation de l'économétrie des données de panel. Pour cela, de nombreux exemples sont traités. Certains d'entre eux ont été réalisés en utilisant les logiciels SAS, Eviews et STATA. D'autres exemples reposent sur des articles d'économie appliquée tirés de revues nationales et internationales particulièrement adaptés pour illustrer la pertinence des modèles et des méthodes d'estimation décrits. |
Économétrie des données de panel : théorie et applications [texte imprimé] / Alain Pirotte, Auteur . - Paris : Économica, 2011 . - 1 vol. (XIV-278 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 26 cm.. - ( Corpus. Économie) . ISBN : 978-2-7178-5927-0 Bibliogr. p. 249-268. Index Langues : Français | Catégories : | ECONOMIE:330.1 systemes et theories
| | Mots-clés : | Économétrie Voir les notices liées en tant que sujet
Panels -- Modèles économétriques Voir les notices liées en tant que sujet | | Résumé : | Au fil des années, l'économétrie des données de panel s'est imposée comme un champ essentiel de l'économétrie. Parallèlement, elle est devenue un support prépondérant pour toutes les analyses microéconomiques mais également une approche pertinente pour répondre à des questions de nature macroéconomique. L'originalité de cet ouvrage repose sur deux orientations : la première vise à présenter les modèles et les méthodes d'estimation usuels appliqués sur données de panel, sans
pour autant négliger les avancées récentes. Ce manuel se divise en douze chapitres, qui couvrent des thèmes aussi divers que les spécificités des données de panel, les modèles à erreurs composées et à effets fixes, les tests d'hypothèses sur données de panel, l'autocorrélation et l'hétéroscédasticité des perturbations, les modèles dynamiques, les systèmes d'équations, le modèle à coefficients aléatoires, les panels incomplets, les variables qualitatives, la non stationnarité ou encore les panels spatiaux; la seconde orientation de ce manuel se traduit par un souci constant d'illustration des méthodes d'estimation de l'économétrie des données de panel. Pour cela, de nombreux exemples sont traités. Certains d'entre eux ont été réalisés en utilisant les logiciels SAS, Eviews et STATA. D'autres exemples reposent sur des articles d'économie appliquée tirés de revues nationales et internationales particulièrement adaptés pour illustrer la pertinence des modèles et des méthodes d'estimation décrits. |
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