Titre :	Une nouvelle approche basée sur les techniques de fouille de données pour la conception physique des entrepôts des données
Type de document :	texte manuscrit
Auteurs :	Hanane Amirat, Auteur ; Kamel Boukhalfa, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique
Année de publication :	2014
Importance :	109 p.
Format :	27 cm.
Accompagnement :	1 disque optique numérique (CD-ROM)
Langues :	Français
Catégories :	THESES :10 informatique
Mots-clés :	Fouille de données  Entrepôt de données  index de jointure binaire  Fragmentation horizontale
Résumé :	Les entrepôts de données forment actuellement une base intéressante pour les applications décisionnelles. Les principales caractéristiques de ces entrepôts sont leur grande taille et la complexité des leurs requêtes. Plusieurs techniques d’optimisation ont été proposées pour réduire le coût d’exécution des requêtes (index, vues matérialisées, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont été proposés dans la littérature pour traiter les problèmes de sélection de ces techniques, en utilisant les heuristiques : méta-heuristique, programmation linéaire, techniques de fouille de données, etc. Notre étude dans ce mémoire se situe à l’intersection de domaine de la fouille de données et la conception physique des entrepôts de données. Nous proposons une approche basée sur les techniques de fouille de données pour la sélection combinée de schéma de fragmentation et une configuration d’index de jointure binaire qui vise à optimiser l’ensemble de requêtes d’une charge donnée. Nous proposons de partager les requêtes en deux sous ensembles de requêtes, chaque sous ensemble sera exploité par une technique d’optimisation pour sélectionner la configuration d’optimisation correspondante (un schéma de fragmentation et/ou une configuration d’index de jointure binaire). Ce partage permet d’élaguer l’espace de recherche ainsi que la complexité des problèmes de sélection des techniques d’optimisation connus comme NP-Complet [46]. Le partage des requêtes ainsi que les démarches de sélection des techniques d’optimisation se basent sur l’utilisation des algorithmes de fouille de données. Pour valider notre approche, nous avons mené une étude expérimentale sur un entrepôt de données réel sous le SGBD Oracle 11g.
note de thèses :	Thèse de magister en informatique

Une nouvelle approche basée sur les techniques de fouille de données pour la conception physique des entrepôts des données [texte manuscrit] / Hanane Amirat, Auteur ; Kamel Boukhalfa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2014 . - 109 p. ; 27 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Langues : Français

Catégories :	THESES :10 informatique
Mots-clés :	Fouille de données  Entrepôt de données  index de jointure binaire  Fragmentation horizontale
Résumé :	Les entrepôts de données forment actuellement une base intéressante pour les applications décisionnelles. Les principales caractéristiques de ces entrepôts sont leur grande taille et la complexité des leurs requêtes. Plusieurs techniques d’optimisation ont été proposées pour réduire le coût d’exécution des requêtes (index, vues matérialisées, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont été proposés dans la littérature pour traiter les problèmes de sélection de ces techniques, en utilisant les heuristiques : méta-heuristique, programmation linéaire, techniques de fouille de données, etc. Notre étude dans ce mémoire se situe à l’intersection de domaine de la fouille de données et la conception physique des entrepôts de données. Nous proposons une approche basée sur les techniques de fouille de données pour la sélection combinée de schéma de fragmentation et une configuration d’index de jointure binaire qui vise à optimiser l’ensemble de requêtes d’une charge donnée. Nous proposons de partager les requêtes en deux sous ensembles de requêtes, chaque sous ensemble sera exploité par une technique d’optimisation pour sélectionner la configuration d’optimisation correspondante (un schéma de fragmentation et/ou une configuration d’index de jointure binaire). Ce partage permet d’élaguer l’espace de recherche ainsi que la complexité des problèmes de sélection des techniques d’optimisation connus comme NP-Complet [46]. Le partage des requêtes ainsi que les démarches de sélection des techniques d’optimisation se basent sur l’utilisation des algorithmes de fouille de données. Pour valider notre approche, nous avons mené une étude expérimentale sur un entrepôt de données réel sous le SGBD Oracle 11g.
note de thèses :	Thèse de magister en informatique