Analyse des données / Govaert, Gérard

Public ISBD Titre : Analyse des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Govaert, Gérard, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Publications Année de publication : 2003 Collection : Traité IC2 Sous-collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 362 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0643-4 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français Catégories : INFORMATIQUE:004.1generalite,dictionnaire,... Mots-clés : Analyse des données  Exploration de données  Analyse multivariée  Analyse discriminante  Traitement du signal Index. décimale : 519.5 Résumé : Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques. Analyse des données [texte imprimé] / Govaert, Gérard, Auteur . - Paris : Hermès Science Publications, 2003 . - 362 p. : ill. ; 25 cm. - (Traité IC2. Traitement du signal et de l'image) . ISBN : 978-2-7462-0643-4 Notes bibliogr. Index Langues : Français Catégories : INFORMATIQUE:004.1generalite,dictionnaire,... Mots-clés : Analyse des données  Exploration de données  Analyse multivariée  Analyse discriminante  Traitement du signal Index. décimale : 519.5 Résumé : Schématiquement, la démarche statistique est scindée en deux étapes : une étape exploratoire, mobilisant des techniques descriptives et graphiques, et une étape décisionnelle, s'appuyant sur des modèles probabilistes. Les outils du moment exploratoire peuvent à leur tour être compris en deux familles : la statistique descriptive et l'analyse des données. Cette dernière, constituée de méthodes exploratoires plus élaborées, fait l'objet de cet ouvrage. La première partie du livre est consacrée aux méthodes recherchant les dimensions pertinentes d'un ensemble de données : en fonction de leur type et de l'objectif poursuivi, de nombreuses méthodes ont en effet été développées. Analyse des composantes principales, des correspondances, des données textuelles ou fonctionnelles, analyse sensorielle, projections révélatrices, méthodes de positionnement multidimensionnel sont ainsi étudiées dans les six premiers chapitres. La seconde partie est consacrée aux méthodes de classification automatique dont l'objectif est l'organisation des données en classes homogènes. Celles-ci sont souvent complémentaires des méthodes décrites dans la première partie. Enfin, compte tenu de son importance actuelle, le data mining occupe la dernière partie de cet ouvrage qui en précise les contours, montre ses liens avec l'analyse des données et décrit quelques méthodes spécifiques.

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004.1.4-1	004.1.4-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Informatique (bc)	Disponible

Régression avec R / Pierre-André Cornillon

Public ISBD Titre : Régression avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre-André Cornillon, Auteur ; Eric Matzner-Løber, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2010 Collection : Pratique R Importance : XIV-242 p. Présentation : ill., fig., graph. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0183-4 Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Analyse de régression  R (logiciel) Index. décimale : 519.5 Résumé : Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. II concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en oeuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et de la covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et Jars), la régression sur composantes (PCR et PLS) et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées. Régression avec R [texte imprimé] / Pierre-André Cornillon, Auteur ; Eric Matzner-Løber, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2010 . - XIV-242 p. : ill., fig., graph. ; 24 cm.. - (Pratique R) . ISBN : 978-2-8178-0183-4 Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Analyse de régression  R (logiciel) Index. décimale : 519.5 Résumé : Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. II concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en oeuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et de la covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et Jars), la régression sur composantes (PCR et PLS) et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.

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519.2.77-1	519.2.77-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.5-64-1	519.5-64-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-64-2	519.5-64-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-64-3	519.5-64-3	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible

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