| Titre : |
Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Laurent Jolia-Ferrier, Auteur |
| Editeur : |
Saint-Herblain : Éditions ENI |
| Année de publication : |
2014 |
| Collection : |
Epsilon |
| Importance : |
207 p |
| Présentation : |
couv. ill. en coul |
| Format : |
21 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7460-8688-3 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Hadoop (plate-forme informatique) |
| Résumé : |
Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse tout d'abord aux décideurs, techniques (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou non (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiels du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse aussi aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les principaux apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... |
Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier, Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, 2014 . - 207 p : couv. ill. en coul ; 21 cm. - ( Epsilon) . ISBN : 978-2-7460-8688-3 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Hadoop (plate-forme informatique) |
| Résumé : |
Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse tout d'abord aux décideurs, techniques (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou non (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiels du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse aussi aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les principaux apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... |
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