| Titre : | Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Laurent Jolia-Ferrier, Auteur | | Editeur : | Saint-Herblain : Éditions ENI | | Année de publication : | 2014 | | Collection : | Epsilon | | Importance : | 207 p | | Présentation : | couv. ill. en coul | | Format : | 21 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7460-8688-3 | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Hadoop (plate-forme informatique) | | Résumé : | Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse tout d'abord aux décideurs, techniques (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou non (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiels du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse aussi aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les principaux apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... |
Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop [texte imprimé] / Laurent Jolia-Ferrier, Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, 2014 . - 207 p : couv. ill. en coul ; 21 cm. - ( Epsilon) . ISBN : 978-2-7460-8688-3 Langues : Français | Mots-clés : | Hadoop (plate-forme informatique) | | Résumé : | Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse tout d'abord aux décideurs, techniques (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou non (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiels du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...
Il s'adresse aussi aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les principaux apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... |
|  |
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la rechercheBig data / Laurent Jolia-Ferrier
