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Auteur Fatima Zahra Bousbaa
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Titre : Algerian license plate detection and recognition system (ALCPDRS) Titre original : Système de détection et de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation algériennes (SDRAPMA) Type de document : document multimédia Auteurs : Mohamed Ismail Sahli, Auteur ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2023 Importance : 52 p. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Computer Science Systems : Systèmes Informatiques Langues : Anglais Mots-clés : LPDRS Deep Learning Detection Recognition Artificial Intelligence Algorithm SVM-CNN model ALPDRS Résumé : With the continuing advancements in computation and communication technologies in the recent past, License Plate Detection and Recognition System (LPDRS) using artificial intelligence algorithms is an important area of research that has a wide range of applications in various domains. LPDRS is a vital technology used for vehicle identification and traffic management with the help of artificial intelligence algorithms. In fact, this system represents a type of automated inspection for transportation, traffic, and security systems, and it garners significant interest due to its potential applications in various domains, including automatic toll collection, enforcement of traffic laws, and security monitoring in restricted areas. The objective of this work is to implement an Algerian License Plate Detection and Recognition System (ALPDRS) that uses two main phases: (1) License Plate Detection (LPD) and (2) License Plate Recognition (LPR). The detection phase presents a real-time and robust method of LPR using edge detection and mathematical morphology to isolate the license plate image. The recognition phase presents a hybrid SVM-CNN model based on deep learning techniques. This model has been trained using a dataset comprising digits extracted from Algerian car plate images, which were collected specifically for this work. Our system was validated using real car images under different environmental conditions and reached a detection rate of 90.51% and an overall recognition rate of 98.66%. To improve recognition accuracy, it is crucial to use various image preprocessing techniques. For instance, blurring,gray-scale transformation, distortion correction, and edge detection. note de thèses : Mémoire de master en informatique Algerian license plate detection and recognition system (ALCPDRS) = Système de détection et de reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation algériennes (SDRAPMA) [document multimédia] / Mohamed Ismail Sahli, Auteur ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2023 . - 52 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Computer Science Systems : Systèmes Informatiques
Langues : Anglais
Mots-clés : LPDRS Deep Learning Detection Recognition Artificial Intelligence Algorithm SVM-CNN model ALPDRS Résumé : With the continuing advancements in computation and communication technologies in the recent past, License Plate Detection and Recognition System (LPDRS) using artificial intelligence algorithms is an important area of research that has a wide range of applications in various domains. LPDRS is a vital technology used for vehicle identification and traffic management with the help of artificial intelligence algorithms. In fact, this system represents a type of automated inspection for transportation, traffic, and security systems, and it garners significant interest due to its potential applications in various domains, including automatic toll collection, enforcement of traffic laws, and security monitoring in restricted areas. The objective of this work is to implement an Algerian License Plate Detection and Recognition System (ALPDRS) that uses two main phases: (1) License Plate Detection (LPD) and (2) License Plate Recognition (LPR). The detection phase presents a real-time and robust method of LPR using edge detection and mathematical morphology to isolate the license plate image. The recognition phase presents a hybrid SVM-CNN model based on deep learning techniques. This model has been trained using a dataset comprising digits extracted from Algerian car plate images, which were collected specifically for this work. Our system was validated using real car images under different environmental conditions and reached a detection rate of 90.51% and an overall recognition rate of 98.66%. To improve recognition accuracy, it is crucial to use various image preprocessing techniques. For instance, blurring,gray-scale transformation, distortion correction, and edge detection. note de thèses : Mémoire de master en informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MF 02-56 MF 02-56 CD BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible Apport des protocoles de routage Geocast au confort des passagers dans les réseaux de véhicules / Imane Boudhalaa
Titre : Apport des protocoles de routage Geocast au confort des passagers dans les réseaux de véhicules Type de document : texte manuscrit Auteurs : Imane Boudhalaa, Auteur ; Nacira Naouai, Auteur ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2016 Importance : 60 p Format : 30 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) : coul. ; 12 cm Note générale : Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français Mots-clés : VANETs Routage geocast Applications de confort Mobilité Fragmentation fréquente interne Fragmentation fréquente externe Freeway NS-2. Résumé : Le routage dans les réseaux VANETs (Vehicular Ad Hoc NETwork) est considéré comme un problème complexe. Le degré de difficulté du problème augmente lorsqu’on veut acheminer des messages à un ensemble spécifique des nœuds mobiles. Les protocoles de routage geocast permettent d’acheminer un message d’un véhicule source vers plusieurs véhicules destinations situés dans une zone géographique spécifique. De nombreux protocoles de routage geocast ont été proposés pour les réseaux ad Hoc, mais rares sont ceux qui s’adaptent aux applications des réseaux VANETs et qui supportent les contraintes inhérentes aux communications sans fil spécialement aux réseaux de véhicules. La nature dynamique (mobilité) des nœuds complique l’acheminement des paquets. Des mécanismes et des protocoles spécifiques doivent donc être utilisés. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle solution de routage geocast, adaptée aux applications de confort dans les réseaux VANETs, répondant à la fois aux exigences et besoins technologiques des applications de confort, et surtout aux contraintes des communications inter-véhiculaires tel que, les fragmentations fréquentes interne et externe du réseau. Les résultats de simulation obtenus à l’aide du simulateur NS-2 et du modèle de mobilité Freeway, ont montré les bonnes performances du nouveau protocole par rapport à d’autres solutions de routage geocast. note de thèses : Mémoire de master en informatique Apport des protocoles de routage Geocast au confort des passagers dans les réseaux de véhicules [texte manuscrit] / Imane Boudhalaa, Auteur ; Nacira Naouai, Auteur ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2016 . - 60 p ; 30 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM) : coul. ; 12 cm.
Option : Réseaux,systèmes et applications réparties
Langues : Français
Mots-clés : VANETs Routage geocast Applications de confort Mobilité Fragmentation fréquente interne Fragmentation fréquente externe Freeway NS-2. Résumé : Le routage dans les réseaux VANETs (Vehicular Ad Hoc NETwork) est considéré comme un problème complexe. Le degré de difficulté du problème augmente lorsqu’on veut acheminer des messages à un ensemble spécifique des nœuds mobiles. Les protocoles de routage geocast permettent d’acheminer un message d’un véhicule source vers plusieurs véhicules destinations situés dans une zone géographique spécifique. De nombreux protocoles de routage geocast ont été proposés pour les réseaux ad Hoc, mais rares sont ceux qui s’adaptent aux applications des réseaux VANETs et qui supportent les contraintes inhérentes aux communications sans fil spécialement aux réseaux de véhicules. La nature dynamique (mobilité) des nœuds complique l’acheminement des paquets. Des mécanismes et des protocoles spécifiques doivent donc être utilisés. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle solution de routage geocast, adaptée aux applications de confort dans les réseaux VANETs, répondant à la fois aux exigences et besoins technologiques des applications de confort, et surtout aux contraintes des communications inter-véhiculaires tel que, les fragmentations fréquentes interne et externe du réseau. Les résultats de simulation obtenus à l’aide du simulateur NS-2 et du modèle de mobilité Freeway, ont montré les bonnes performances du nouveau protocole par rapport à d’autres solutions de routage geocast. note de thèses : Mémoire de master en informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MF 01-09 MF 01-09 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible
Titre : Contribution to the UAV-based mobile edge computing communication strategies Type de document : document multimédia Auteurs : Yousra Cheriguene, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2024 Importance : 120 p. Langues : Anglais Mots-clés : Unmanned aerial vehicle UAV Federated learning FL Edge computing MEC Résumé : In recent years, the surge in data from smart devices and the Internet of Things (IoT) has propelled the need for efficient data storage, transportation, and analysis. This has led to a groundbreaking era in wireless communication and computing frameworks with the integration of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Mobile Edge Computing (MEC). This thesis explores UAV-assisted MEC, highlighting opportunities and addressing key challenges, specifically focusing on implementing Federated Learning (FL). FL, a decentralized machine learning (ML) method, allows users to collectively train an ML model without revealing their private local datasets. The thesis first optimizes UAV participant selection for edge FL, enhancing accuracy by considering factors like energy consumption, communication quality, and
local dataset diversity. Empirical studies demonstrate the superior performance of the proposed selection scheme over the random selection benchmark. The second contribution introduces a novel client selection method improving convergence by prioritizing UAVs with high reliability and excluding malicious UAVs. The strategy outperforms baseline methods, as verified by evaluations under diverse attack scenarios. The third contribution presents an energy-efficient inter-UAV multicast routing protocol, COCOMA, and its enhancement, COCOMA+. Extensive simulations confirm their efficacy in establishing an efficient communication backbone with Quality-of-Service (QoS) attributes and reducing total emission energy. The thesis concludes by outlining open challenges and initiating discussions on future
research directions in UAV-assisted MEC, fostering continued advancements and innovation.note de thèses : Thése de doctorat en informatique Contribution to the UAV-based mobile edge computing communication strategies [document multimédia] / Yousra Cheriguene, Auteur ; Chaker Abdelaziz Kerrache, Directeur de thèse ; Fatima Zahra Bousbaa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2024 . - 120 p.
Langues : Anglais
Mots-clés : Unmanned aerial vehicle UAV Federated learning FL Edge computing MEC Résumé : In recent years, the surge in data from smart devices and the Internet of Things (IoT) has propelled the need for efficient data storage, transportation, and analysis. This has led to a groundbreaking era in wireless communication and computing frameworks with the integration of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Mobile Edge Computing (MEC). This thesis explores UAV-assisted MEC, highlighting opportunities and addressing key challenges, specifically focusing on implementing Federated Learning (FL). FL, a decentralized machine learning (ML) method, allows users to collectively train an ML model without revealing their private local datasets. The thesis first optimizes UAV participant selection for edge FL, enhancing accuracy by considering factors like energy consumption, communication quality, and
local dataset diversity. Empirical studies demonstrate the superior performance of the proposed selection scheme over the random selection benchmark. The second contribution introduces a novel client selection method improving convergence by prioritizing UAVs with high reliability and excluding malicious UAVs. The strategy outperforms baseline methods, as verified by evaluations under diverse attack scenarios. The third contribution presents an energy-efficient inter-UAV multicast routing protocol, COCOMA, and its enhancement, COCOMA+. Extensive simulations confirm their efficacy in establishing an efficient communication backbone with Quality-of-Service (QoS) attributes and reducing total emission energy. The thesis concludes by outlining open challenges and initiating discussions on future
research directions in UAV-assisted MEC, fostering continued advancements and innovation.note de thèses : Thése de doctorat en informatique
Titre : Étude des protocoles de multicast dans les réseaux de véhicules Type de document : texte manuscrit Auteurs : Fatima Zahra Bousbaa, Auteur ; Mohamed Bachir Yagoubi, Directeur de thèse ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2011 Importance : 86p. Format : 30cm. Note générale : Option : Ingénierie de systèmes informatiques ISI Langues : Français Mots-clés : Réseaux de véhicules Routage Multicast Geocast Mobilité Applications de confort NS-2 Freeway model Résumé : Nous assistons ces dernières années à l'émergence d'applications destinées à un groupe spécifique d'utilisatebrs dans divers domaines. Ceci est rendu possible grdce à une technique de routage appelée multicast. De nombreux protocoles de routage multicast ont vu le jour pour les réseaux ad hoc, mais rares sont ceux qui s'adaptent à tous les types d'applications et qui supportent les contraintes inhérentes aux communications sans fil spécialement aux réseaux de véhicules La nature dynamique (mobilité) des næuds multicast complique l'acheminement des paquets. Des mécanismes et des protocoles spécifiques doivent donc étre utilisés. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau protocole de routage geocast adapté aux applications de confort dans les réseaux ad hoc véhiculaires. Les résultats de simulation obtenus à l'aide du simulateur NS-2 et du modèle de mobilité Freeway, mettent bien en évidence les bonnes performances de notre approche par rupport à d'autres solutions de routage geocast. note de thèses : Thèse de magister en informatique Étude des protocoles de multicast dans les réseaux de véhicules [texte manuscrit] / Fatima Zahra Bousbaa, Auteur ; Mohamed Bachir Yagoubi, Directeur de thèse ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2011 . - 86p. ; 30cm.
Option : Ingénierie de systèmes informatiques ISI
Langues : Français
Mots-clés : Réseaux de véhicules Routage Multicast Geocast Mobilité Applications de confort NS-2 Freeway model Résumé : Nous assistons ces dernières années à l'émergence d'applications destinées à un groupe spécifique d'utilisatebrs dans divers domaines. Ceci est rendu possible grdce à une technique de routage appelée multicast. De nombreux protocoles de routage multicast ont vu le jour pour les réseaux ad hoc, mais rares sont ceux qui s'adaptent à tous les types d'applications et qui supportent les contraintes inhérentes aux communications sans fil spécialement aux réseaux de véhicules La nature dynamique (mobilité) des næuds multicast complique l'acheminement des paquets. Des mécanismes et des protocoles spécifiques doivent donc étre utilisés. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau protocole de routage geocast adapté aux applications de confort dans les réseaux ad hoc véhiculaires. Les résultats de simulation obtenus à l'aide du simulateur NS-2 et du modèle de mobilité Freeway, mettent bien en évidence les bonnes performances de notre approche par rupport à d'autres solutions de routage geocast. note de thèses : Thèse de magister en informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-05 Thd 10-05 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible
Titre : Multicast/geocast routing protocols for safety and comfort applications in VANET Titre original : Les protocoles de routage multicast/geocast pour les applications de sécurité et de confort dans les réseaux de véhicules Type de document : texte manuscrit Auteurs : Fatima Zahra Bousbaa, Auteur ; Mohamed Bachir Yagoubi, Directeur de thèse ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2020 Importance : 99 p. Format : 27 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Langues : Anglais Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : VANET Group communications Geocast Multicast hybrid Internal and external network fragmentation problems RGRP-SA RGRP-CA TRBIP DTRBIP Road segmentation Total transmission energy QoS Safety and comfort applications Résumé : Cooperative Vehicular Ad-hoc NETwork (VANET) has yielded remarkable research results to enable the Intelligent Transportation System (ITS) for a safe, reliable, convenient, and comfortable driving experience. However, the high vehicular mobility and frequent network fragmentation hinder the reliable and successful data communication in cooperative vehicular networks. In this dissertation, we are interested to data communication strategies in cooperative vehicular networks, their common aim is to deliver data to vehicles within a specific group. As the transmission bandwidth is restricted in wireless environments of VANET same as all mobile wireless networks, developing group communications is a very challenging problem due to the aforementioned challenges (i.e., high mobility of vehicles and frequent network fragmentation) together with the transmission range limitation of the Dedicated Short Range Communication (DSRC) devices. Thus, a multi-hop relaying system based on cooperation between vehicles is adopted for the communication of group messages. The multi-hop relaying strategy can extend the transmission range of DSRC devices. However, it also introduces a lot of challenges such as, power consumption and Quality of Service (QoS) requirements (delay, reliability, and scalability).
To address the aforementioned issues, we pay specific attention to geocasting and multicasting routing techniques which are the most adapted strategies to multi-hop group communications. In this dissertation, after elaborating an extensive study of group data communication protocols in connected vehicles, we propose two new robust geocast routing protocols: the first one, called Robust Geocast Routing Protocol for Safety Applications (RGRP-SA), is designed for delivering delay-critical short safety packets while taking into account the high mobility of vehicles and the frequent internal network fragmentation, while the second, namely, Robust Geocast Routing Protocol for Comfort Applications (RGRP-CA), is designed to maintain good network connectivity among vehicles along with comfort applications and solve the problem of frequent external network fragmentation. Moreover, in order to reduce transmission interferences for multicast messages in VANET, we propose two new routing protocols. Hence, we develop a heuristic algorithm called Time-Limited Reliable Broadcast Incremental Power (TRBIP) to construct a safety message delivery tree. By reducing the total transmission energy and the number of hops, TRBIP is able to reduce the transmission interference and thus-forth it maximizes the reliability. In the second contribution, we propose a distributed hybrid version of TRBIP called DTRBIP. Our proposal is based on a road segmentation technique through hybrid scheme, DTRBIP is extended to handle both delay-sensitive and delay-tolerant applications respectively in urban and highway environments. The results of the simulation conducted using NS-2 simulator demonstrate the effectiveness of our protocols proposed in this dissertation in terms of solving the internal and external network fragmentation problems, increasing the packet delivery ratio, reducing the total emission energy, the average delay, and the transmission overhead. The simulation validation confirms also the performance advantage of our solutions compared to the up to date protocols in the literature that tackle the same problems.note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Multicast/geocast routing protocols for safety and comfort applications in VANET = Les protocoles de routage multicast/geocast pour les applications de sécurité et de confort dans les réseaux de véhicules [texte manuscrit] / Fatima Zahra Bousbaa, Auteur ; Mohamed Bachir Yagoubi, Directeur de thèse ; Nasreddine Lagraa, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2020 . - 99 p. ; 27 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Langues : Anglais
Catégories : THESES :10 informatique Mots-clés : VANET Group communications Geocast Multicast hybrid Internal and external network fragmentation problems RGRP-SA RGRP-CA TRBIP DTRBIP Road segmentation Total transmission energy QoS Safety and comfort applications Résumé : Cooperative Vehicular Ad-hoc NETwork (VANET) has yielded remarkable research results to enable the Intelligent Transportation System (ITS) for a safe, reliable, convenient, and comfortable driving experience. However, the high vehicular mobility and frequent network fragmentation hinder the reliable and successful data communication in cooperative vehicular networks. In this dissertation, we are interested to data communication strategies in cooperative vehicular networks, their common aim is to deliver data to vehicles within a specific group. As the transmission bandwidth is restricted in wireless environments of VANET same as all mobile wireless networks, developing group communications is a very challenging problem due to the aforementioned challenges (i.e., high mobility of vehicles and frequent network fragmentation) together with the transmission range limitation of the Dedicated Short Range Communication (DSRC) devices. Thus, a multi-hop relaying system based on cooperation between vehicles is adopted for the communication of group messages. The multi-hop relaying strategy can extend the transmission range of DSRC devices. However, it also introduces a lot of challenges such as, power consumption and Quality of Service (QoS) requirements (delay, reliability, and scalability).
To address the aforementioned issues, we pay specific attention to geocasting and multicasting routing techniques which are the most adapted strategies to multi-hop group communications. In this dissertation, after elaborating an extensive study of group data communication protocols in connected vehicles, we propose two new robust geocast routing protocols: the first one, called Robust Geocast Routing Protocol for Safety Applications (RGRP-SA), is designed for delivering delay-critical short safety packets while taking into account the high mobility of vehicles and the frequent internal network fragmentation, while the second, namely, Robust Geocast Routing Protocol for Comfort Applications (RGRP-CA), is designed to maintain good network connectivity among vehicles along with comfort applications and solve the problem of frequent external network fragmentation. Moreover, in order to reduce transmission interferences for multicast messages in VANET, we propose two new routing protocols. Hence, we develop a heuristic algorithm called Time-Limited Reliable Broadcast Incremental Power (TRBIP) to construct a safety message delivery tree. By reducing the total transmission energy and the number of hops, TRBIP is able to reduce the transmission interference and thus-forth it maximizes the reliability. In the second contribution, we propose a distributed hybrid version of TRBIP called DTRBIP. Our proposal is based on a road segmentation technique through hybrid scheme, DTRBIP is extended to handle both delay-sensitive and delay-tolerant applications respectively in urban and highway environments. The results of the simulation conducted using NS-2 simulator demonstrate the effectiveness of our protocols proposed in this dissertation in terms of solving the internal and external network fragmentation problems, increasing the packet delivery ratio, reducing the total emission energy, the average delay, and the transmission overhead. The simulation validation confirms also the performance advantage of our solutions compared to the up to date protocols in the literature that tackle the same problems.note de thèses : Thèse de doctorat en informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thd 10-42 Thd 10-42 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES théses (sci) Disponible thed 10-15 thed 10-15 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en informatique Disponible
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