Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
A partir de cette page vous pouvez :
Détail de l'auteur
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| Thtd 09-09 | Thtd 09-09 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |
| Titre : | Apprentissage non supervisé pour la reconnaissance de visage | | Type de document : | document multimédia | | Auteurs : | Mohamed Amine Benferhat, Auteur ; Mourad Reguigue, Directeur de thèse | | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 60p. | | Accompagnement : | cd rom | | Note générale : | Réseaux des télécommunications | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Image processing Facial recognition system Wavelett, Principal component analysis (PCA). | | Résumé : | In recent years, interest in biometrics has increased. Facial recognition as a basic biometric technology has become increasingly important in research, given its non-intrusive and contactless nature. But despite the many methods and methods that have been proposed to solve the problem of human facial recognition, it remains a very difficult problem, due to the fact that the faces of different people usually have the same shape and vary due to different lighting, situations and facial expressions. As part of our work, we are interested in the study of the facial method through the development of the facial recognition system. The automatic facial recognition process consists of two steps: extracting and classifying the distinctive elements. This is why we will use the PCA (Principal Component Analysis) method, which uses the reduction property in terms of volume and storage as small radii in matrices for a later comparison. | | note de thèses : | memoire de master en Electronique |
Apprentissage non supervisé pour la reconnaissance de visage [document multimédia] / Mohamed Amine Benferhat, Auteur ; Mourad Reguigue, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2024 . - 60p. + cd rom. Réseaux des télécommunications Langues : Français | Mots-clés : | Image processing Facial recognition system Wavelett, Principal component analysis (PCA). | | Résumé : | In recent years, interest in biometrics has increased. Facial recognition as a basic biometric technology has become increasingly important in research, given its non-intrusive and contactless nature. But despite the many methods and methods that have been proposed to solve the problem of human facial recognition, it remains a very difficult problem, due to the fact that the faces of different people usually have the same shape and vary due to different lighting, situations and facial expressions. As part of our work, we are interested in the study of the facial method through the development of the facial recognition system. The automatic facial recognition process consists of two steps: extracting and classifying the distinctive elements. This is why we will use the PCA (Principal Component Analysis) method, which uses the reduction property in terms of volume and storage as small radii in matrices for a later comparison. | | note de thèses : | memoire de master en Electronique |
|
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| thc 09-72 | thc 09-72 | CD | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| the 09-170 | the 09-170 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |
| Titre : | La carte DSP TMS320 C6713 DSK pour la conception des filtres numériques | | Type de document : | texte manuscrit | | Auteurs : | Hadjer Abdi, Auteur ; Asma Benguechoua, Auteur ; Mourad Reguigue, Directeur de thèse | | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 80p. | | Format : | 30 cm. | | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | | Note générale : | Option : Réseaux et télécommunications
| | Langues : | Français | | Résumé : | The DSP is a processor specialized in digital signal processing. Its architecture is optimized to process a large amount of data in parallel at each clock cycle. This operating mode is very effective in the processing of digital signals (filtering, compression, extraction, etc.) such as video or music.
DSPs are used in most real-time digital signal processing applications. This graduation project aims to study the design of digital filters by DSP TMS320C6713 as well as the evaluation board TMS320C6713DSK for digital filters, so that we can study this filter in a practical way. | | note de thèses : | Mémoire de Master en électronique |
La carte DSP TMS320 C6713 DSK pour la conception des filtres numériques [texte manuscrit] / Hadjer Abdi, Auteur ; Asma Benguechoua, Auteur ; Mourad Reguigue, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2022 . - 80p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Réseaux et télécommunications
Langues : Français | Résumé : | The DSP is a processor specialized in digital signal processing. Its architecture is optimized to process a large amount of data in parallel at each clock cycle. This operating mode is very effective in the processing of digital signals (filtering, compression, extraction, etc.) such as video or music.
DSPs are used in most real-time digital signal processing applications. This graduation project aims to study the design of digital filters by DSP TMS320C6713 as well as the evaluation board TMS320C6713DSK for digital filters, so that we can study this filter in a practical way. | | note de thèses : | Mémoire de Master en électronique |
|
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| the 09-167 | the 09-167 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |
| Titre : | La Carte Raspberry Pi 4 Pour Des Applications En Traitement D’images | | Type de document : | document multimédia | | Auteurs : | Sarah Koriba, Auteur ; Razane Benchohra, Auteur ; Mourad Reguigue, Directeur de thèse | | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | | Année de publication : | 2023 | | Importance : | 85p. | | Accompagnement : | CD ROM Optique | | Note générale : | Option : SYSTEMES DES TELECOMMUNICATIONS | | Langues : | Français | | Résumé : | La carte Raspberry Pi 4 est un mini ordinateur à faible coût, avec un CPU de 1,5 GHz et une RAM allant de 4 à 8 GB. Il dispose de plusieurs ports avec une architecture assez complète ; cela nous permis de développer différentes applications dans plusieurs domaines. Le Raspberry Pi 4 peut être exploitée pour des applications en traitement d'images en raison de ses capacités de calcul et de ses interfaces de connexion en particulier les caméras. Cette carte peut être utilisée dans diverses applications de traitement d'images telles que la surveillance vidéo, l’analyse d’image, la vision par ordinateur, la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objet, la robotique.
Ce projet de fin de cycle a pour but d’exploité l’algorithme de détection d'objet YOLOv5 afin d’entrainer une nouvelle base de données qui contient 240 images pour obtenir une classification de huit classes des fruits. D’après les résultats obtenus, nous voyons clairement que le modèle est bien entrainé afin de connaître des fruits (détection et classification). Car nous avons obtenu une bonne détection des objets d’intérêt et une précision de classification va de 74% pour la classe Orange à 93% de celle de cerise. | | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
La Carte Raspberry Pi 4 Pour Des Applications En Traitement D’images [document multimédia] / Sarah Koriba, Auteur ; Razane Benchohra, Auteur ; Mourad Reguigue, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2023 . - 85p. + CD ROM Optique. Option : SYSTEMES DES TELECOMMUNICATIONS Langues : Français | Résumé : | La carte Raspberry Pi 4 est un mini ordinateur à faible coût, avec un CPU de 1,5 GHz et une RAM allant de 4 à 8 GB. Il dispose de plusieurs ports avec une architecture assez complète ; cela nous permis de développer différentes applications dans plusieurs domaines. Le Raspberry Pi 4 peut être exploitée pour des applications en traitement d'images en raison de ses capacités de calcul et de ses interfaces de connexion en particulier les caméras. Cette carte peut être utilisée dans diverses applications de traitement d'images telles que la surveillance vidéo, l’analyse d’image, la vision par ordinateur, la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objet, la robotique.
Ce projet de fin de cycle a pour but d’exploité l’algorithme de détection d'objet YOLOv5 afin d’entrainer une nouvelle base de données qui contient 240 images pour obtenir une classification de huit classes des fruits. D’après les résultats obtenus, nous voyons clairement que le modèle est bien entrainé afin de connaître des fruits (détection et classification). Car nous avons obtenu une bonne détection des objets d’intérêt et une précision de classification va de 74% pour la classe Orange à 93% de celle de cerise. | | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
|
Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
| Disponibilité |
|---|
| Thc 09-12 | Thc 09-12 | CD | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
Permalink
