Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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ThT 09-92 | ThT 09-92 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |

Titre : | Caractérisation des défauts mécaniques des machines tournantes par divers techniques de traitement de signal pour une éventuelle surveillance conditionnelle | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Ismail Doumin, Auteur ; abdelhamid Djellouli, Auteur ; Mecheri Kious, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | Année de publication : | 2021 | Importance : | 60p. | Format : | 30 cm. | Note générale : | OPTION : Instrumentation
| Langues : | Français | Résumé : | Ce travail présente le diagnostic des dysfonctionnements mécaniques des machines
tournantes à travers différentes techniques de traitement des signaux vibratoires, où des
données réelles ont été extraites d'une expérimentation réalisée sur des roulements dans
différentes conditions fonctionnement (sain, défaut de course interne, défaut de course
externe) et vitesse de rotation variable (augmentation, diminution, augmentation pois
diminution, diminution pois augmentation). Nous avons appliqué cinq techniques différentes
à ces données. | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
Caractérisation des défauts mécaniques des machines tournantes par divers techniques de traitement de signal pour une éventuelle surveillance conditionnelle [texte manuscrit] / Ismail Doumin, Auteur ; abdelhamid Djellouli, Auteur ; Mecheri Kious, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2021 . - 60p. ; 30 cm. OPTION : Instrumentation
Langues : Français Résumé : | Ce travail présente le diagnostic des dysfonctionnements mécaniques des machines
tournantes à travers différentes techniques de traitement des signaux vibratoires, où des
données réelles ont été extraites d'une expérimentation réalisée sur des roulements dans
différentes conditions fonctionnement (sain, défaut de course interne, défaut de course
externe) et vitesse de rotation variable (augmentation, diminution, augmentation pois
diminution, diminution pois augmentation). Nous avons appliqué cinq techniques différentes
à ces données. | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
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the 09-182 | the 09-182 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | théses (tec) | Disponible |

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the 09-98 | the 09-98 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | Genie electrique (TEC) | Disponible |

Titre : | design and implementation of smart vision system for detection of pedestrian on jetson nano devlopment board | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Taher Horma, Auteur ; mustapha Zemmit, Auteur ; Mecheri Kious, Directeur de thèse | Année de publication : | 2020 | Importance : | 82p | Accompagnement : | +1 CD ROM Optique Némérique | Note générale : | OPTION: Embedded Systems
| Langues : | Français | Mots-clés : | Jetson Nano Nvidia object detection neural networks deep learning pedestrians detection computer vision. | Résumé : | Pedestrian detection is one of the important fields of object detection and computer vision. It is being applied in a wide range of applications such as video surveillance, automated driving, etc.
In this work we show how to create a real-time multiple object detection such as pedestrians and recognition application in Python on the Jetson Nano developer kit using a camera and deep learning models and libraries that Nvidia provides. | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
design and implementation of smart vision system for detection of pedestrian on jetson nano devlopment board [texte manuscrit] / Taher Horma, Auteur ; mustapha Zemmit, Auteur ; Mecheri Kious, Directeur de thèse . - 2020 . - 82p + +1 CD ROM Optique Némérique. OPTION: Embedded Systems
Langues : Français Mots-clés : | Jetson Nano Nvidia object detection neural networks deep learning pedestrians detection computer vision. | Résumé : | Pedestrian detection is one of the important fields of object detection and computer vision. It is being applied in a wide range of applications such as video surveillance, automated driving, etc.
In this work we show how to create a real-time multiple object detection such as pedestrians and recognition application in Python on the Jetson Nano developer kit using a camera and deep learning models and libraries that Nvidia provides. | note de thèses : | Memoire de Master en Electronique |
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the 09-36 | the 09-36 | Livre externe | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | Genie electrique (TEC) | Disponible |

Titre : | Étude du comportement d'un système éolien en présence de défauts multiples pour une surveillance conditionnelle | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Khawla Houari, Auteur ; Mecheri Kious, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique | Année de publication : | 2022 | Importance : | 65p. | Note générale : | OPTION : Système embarqué | Langues : | Français | Résumé : | Le vent est une source propre qui est utilisée pour produire de l'énergie électrique, cette énergie éolienne est extraite de l'énergie cinétique du vent en utilisant des éoliennes pour produire de l'énergie électrique, elle est largement utilisée comme alternative aux combustibles fossiles, elle est faisable dans les zones rurales en raison des grandes surfaces et du manque de bâtiments. Le suivi de fonctionnement d'une installation éolienne permet de signaler les dysfonctionnements d’une manière précoce et d’intervenir immédiatement avant qu'ils ne surviennent pas des défaillances menaçant la stabilité du système éolien.
L'objectif de ce travail est l'étude par simulation des défauts de la génératrice d’une chaîne éolienne, en basant sur une modélisation d’un défaut d'excentricité dans une génératrice asynchrone à double alimentation sous l'environnement MatLab Simulink. | note de thèses : | memoire de master |
Étude du comportement d'un système éolien en présence de défauts multiples pour une surveillance conditionnelle [texte manuscrit] / Khawla Houari, Auteur ; Mecheri Kious, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2022 . - 65p. OPTION : Système embarqué Langues : Français Résumé : | Le vent est une source propre qui est utilisée pour produire de l'énergie électrique, cette énergie éolienne est extraite de l'énergie cinétique du vent en utilisant des éoliennes pour produire de l'énergie électrique, elle est largement utilisée comme alternative aux combustibles fossiles, elle est faisable dans les zones rurales en raison des grandes surfaces et du manque de bâtiments. Le suivi de fonctionnement d'une installation éolienne permet de signaler les dysfonctionnements d’une manière précoce et d’intervenir immédiatement avant qu'ils ne surviennent pas des défaillances menaçant la stabilité du système éolien.
L'objectif de ce travail est l'étude par simulation des défauts de la génératrice d’une chaîne éolienne, en basant sur une modélisation d’un défaut d'excentricité dans une génératrice asynchrone à double alimentation sous l'environnement MatLab Simulink. | note de thèses : | memoire de master |
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the 09-159 | the 09-159 | Thése | BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE | Genie electrique (TEC) | Disponible |

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