Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Auteur Mohsen Saleh Chaker
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Titre : Amélioration des performances des antennes réseaux Type de document : texte manuscrit Auteurs : Zineb Mahdi, Auteur ; Rihab Chellali, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique Année de publication : 2019 Importance : 49 p. Présentation : ill. Format : 26 cm. Note générale : Systémes de télécommunication Langues : Français note de thèses : mémoire de Master Amélioration des performances des antennes réseaux [texte manuscrit] / Zineb Mahdi, Auteur ; Rihab Chellali, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2019 . - 49 p. : ill. ; 26 cm.
Systémes de télécommunication
Langues : Français
note de thèses : mémoire de Master Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité the 09-35 the 09-35 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE Genie electrique (TEC) Disponible
Titre : Antenne patch double bande avec la strure à bande interdite électromagnétique BIE pour l'application 5G Type de document : texte manuscrit Auteurs : Hadjer Djeribia, Auteur ; Souria Machrouha, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique Année de publication : 2020 Importance : 55p. Accompagnement : +1 CD ROM Optique Némérique Note générale : Option : Système de télécommunication
Langues : Français Mots-clés : Antenne patch double bande, la structure BIE, Applications 5G Résumé : Ce travail présente une antenne double bande pour les applications 5G utilisant une structure de bande interdite électromagnétique (BIE) dans le plan de masse et le substrat afin d'obtenir une augmentation de la bande passante, L'antenne proposée fonctionne en Ka-bande [26.5- 40GHz] à 30 GHz et U- bande [40-60GHz] à 56 GHz. Les structures BIE appliquent plusieurs cylindres percés dans le substrat et des cercles gravés dans le plan de masse avec une période a et un rayon r. Les résultats simulés à 30 GHz montrent une bande passante (S11 note de thèses : Memoire de Master en Electronique Antenne patch double bande avec la strure à bande interdite électromagnétique BIE pour l'application 5G [texte manuscrit] / Hadjer Djeribia, Auteur ; Souria Machrouha, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2020 . - 55p. + +1 CD ROM Optique Némérique.
Option : Système de télécommunication
Langues : Français
Mots-clés : Antenne patch double bande, la structure BIE, Applications 5G Résumé : Ce travail présente une antenne double bande pour les applications 5G utilisant une structure de bande interdite électromagnétique (BIE) dans le plan de masse et le substrat afin d'obtenir une augmentation de la bande passante, L'antenne proposée fonctionne en Ka-bande [26.5- 40GHz] à 30 GHz et U- bande [40-60GHz] à 56 GHz. Les structures BIE appliquent plusieurs cylindres percés dans le substrat et des cercles gravés dans le plan de masse avec une période a et un rayon r. Les résultats simulés à 30 GHz montrent une bande passante (S11 note de thèses : Memoire de Master en Electronique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité the 09-93 the 09-93 Thése BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE Genie electrique (TEC) Disponible Deep learning methods for medical image classification / Noura Djokna
Titre : Deep learning methods for medical image classification Type de document : document multimédia Auteurs : Noura Djokna, Auteur ; Chafia Imane Dakmoussi, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique Année de publication : 2023 Importance : 68 p. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Networking and Telecommunication
Langues : Français Mots-clés : Intelligence artificielle Apprentissage automatique Apprentissage en profondeur Réseaux de Neurones convolutifs Modèle préforme Apprentissage par transfert Covid-19 Résumé : Apres l’émergence du Coronavirus, qui a secoué le monde entier, il est devenu nécessaire de travailler sur sa détection précoce, et après l’adoption de l’intelligence artificielle dans le domaine médical. Nous proposons ce travail pour détecter la toux corona de manière précise et précoce, en utilisant des images de spectrogramme et l’apprentissage en profondeur qui est un ensemble d’algorithmes d’apprentissage automatique pour former des réseaux de neurones. Dans notre expérience, nous avons utilisé les réseaux de neurones convolutés comme l’une des structures de base pour l’apprentissage en profondeur car ils obtiennent les meilleurs résultats en analyse d’image, Grace a l’utilisation de l’apprentissage par transfert (modelés de réseaux de neurones convolutifs préformes), nous les avons comparés les uns aux autres et avons finalement conclu obtenir le meilleur modèle avec l’ époque de 70 et 128 taille de lot avec une précision de 0,9474 et une perte de 0,1956 pour que le la valeur de précision était élevée par rapport au reste des modèles, et la valeur de perte était faible par rapport au reste. Ce projet vise à comparer ces modèles et à faciliter le développement d’un système base sur l’IA pour la ´ reconnaissance précoce du COVID-19 à partir du signal vocal avec la meilleure efficacité note de thèses : Mémoire de Master en électronique Deep learning methods for medical image classification [document multimédia] / Noura Djokna, Auteur ; Chafia Imane Dakmoussi, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2023 . - 68 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Networking and Telecommunication
Langues : Français
Mots-clés : Intelligence artificielle Apprentissage automatique Apprentissage en profondeur Réseaux de Neurones convolutifs Modèle préforme Apprentissage par transfert Covid-19 Résumé : Apres l’émergence du Coronavirus, qui a secoué le monde entier, il est devenu nécessaire de travailler sur sa détection précoce, et après l’adoption de l’intelligence artificielle dans le domaine médical. Nous proposons ce travail pour détecter la toux corona de manière précise et précoce, en utilisant des images de spectrogramme et l’apprentissage en profondeur qui est un ensemble d’algorithmes d’apprentissage automatique pour former des réseaux de neurones. Dans notre expérience, nous avons utilisé les réseaux de neurones convolutés comme l’une des structures de base pour l’apprentissage en profondeur car ils obtiennent les meilleurs résultats en analyse d’image, Grace a l’utilisation de l’apprentissage par transfert (modelés de réseaux de neurones convolutifs préformes), nous les avons comparés les uns aux autres et avons finalement conclu obtenir le meilleur modèle avec l’ époque de 70 et 128 taille de lot avec une précision de 0,9474 et une perte de 0,1956 pour que le la valeur de précision était élevée par rapport au reste des modèles, et la valeur de perte était faible par rapport au reste. Ce projet vise à comparer ces modèles et à faciliter le développement d’un système base sur l’IA pour la ´ reconnaissance précoce du COVID-19 à partir du signal vocal avec la meilleure efficacité note de thèses : Mémoire de Master en électronique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thc 09-10 Thc 09-10 CD BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE théses (tec) Disponible
Titre : Design of metamaterial-based MIMO antenna for 5G application Type de document : document multimédia Auteurs : Khalida Zerarka, Auteur ; Fatima Zahraa Chiadi, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique Année de publication : 2023 Importance : 75p. Accompagnement : CD ROM Optique Note générale : Option: Networks and Telecommunication
Langues : Français Mots-clés : Metamaterial, MIMO Antenna, 5G, SRR. Résumé : Metamaterial-based MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) antennas have gained significant attention in recent years due to their ability to enhance the performance of wireless communication systems. Metamaterials are artificial materials that possess unique electromagnetic properties, which can be tailored to improve the antenna's characteristics. This paper presents an abstract on metamaterial-based MIMO antennas and their potential applications in wireless communication systems. The proposed design utilizes a combination of metamaterial structures, such as split-ring resonators (SRR), to achieve improved antenna performance. The MIMO configuration provides multiple signal paths, which can increase the data transmission rate and reduce interference. The proposed design has been simulated using logical of simulation, and the results show that the metamaterial-based MIMO antenna offers enhanced performance compared to traditional MIMO antennas. The proposed design is suitable for various wireless communication applications, including 5G networks.
note de thèses : Memoire de Master en Electronique Design of metamaterial-based MIMO antenna for 5G application [document multimédia] / Khalida Zerarka, Auteur ; Fatima Zahraa Chiadi, Auteur ; Mohsen Saleh Chaker, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2023 . - 75p. + CD ROM Optique.
Option: Networks and Telecommunication
Langues : Français
Mots-clés : Metamaterial, MIMO Antenna, 5G, SRR. Résumé : Metamaterial-based MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) antennas have gained significant attention in recent years due to their ability to enhance the performance of wireless communication systems. Metamaterials are artificial materials that possess unique electromagnetic properties, which can be tailored to improve the antenna's characteristics. This paper presents an abstract on metamaterial-based MIMO antennas and their potential applications in wireless communication systems. The proposed design utilizes a combination of metamaterial structures, such as split-ring resonators (SRR), to achieve improved antenna performance. The MIMO configuration provides multiple signal paths, which can increase the data transmission rate and reduce interference. The proposed design has been simulated using logical of simulation, and the results show that the metamaterial-based MIMO antenna offers enhanced performance compared to traditional MIMO antennas. The proposed design is suitable for various wireless communication applications, including 5G networks.
note de thèses : Memoire de Master en Electronique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Thc 09-11 Thc 09-11 CD BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE théses (tec) Disponible
Titre : Desing of metamaterial based agile microstrip antenna Type de document : texte manuscrit Auteurs : Mohsen Saleh Chaker, Auteur ; Mouloud Bouzouad, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique Année de publication : 2016 Importance : 125p Format : 27cm Langues : Français Catégories : THESES :09 génie électrique note de thèses : Mémoire de doctorat en génie électrique Desing of metamaterial based agile microstrip antenna [texte manuscrit] / Mohsen Saleh Chaker, Auteur ; Mouloud Bouzouad, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'électronique, 2016 . - 125p ; 27cm.
Langues : Français
Catégories : THESES :09 génie électrique note de thèses : Mémoire de doctorat en génie électrique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité thed 09-08 thed 09-08 Thése SALLE DES THESES bibliothèque centrale théses en génie électrique Disponible 
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