Titre : | VeGAS : système d'aide à la décision basé sur l'agrégation des connaissances dans les réseaux inter-véhiculaires | Type de document : | texte manuscrit | Auteurs : | Taha El Amine Hadjadj, Auteur ; Mustapha Bouakkaz, Directeur de thèse | Editeur : | Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique | Année de publication : | 2017 | Importance : | 66 p. | Format : | 30 cm. | Accompagnement : | 1 disque optique numérique (CD-ROM) | Note générale : | Option : Réseaux,systèmes et applications réparties | Langues : | Français | Mots-clés : | Réseaux inter-véhicule Agrégation des données Construction de résumé Protocole d’échange Extraction de connaissances | Résumé : | Les travaux réalisés dans ce mémoire traitent de la gestion des données dans les réseaux inter-véhiculaires (VANETs). Ces derniers sont constitués d’un ensemble d’objets mobiles qui communiquent entre eux ou avec une infrastructure. Avec de tels mécanismes de communication, un véhicule peut recevoir des informations à partir d’un serveur central via l’infrastructure, de ses voisins proches ou d’autres plus distants, grâce aux techniques de multi-sauts qui exploitent dans ce cas des objets intermédiaires comme relais. De nombreuses informations peuvent être échangées dans le contexte des « VANETs », notamment pour alerter les conducteurs lorsqu’un événement survient (accident, freinage d’urgence, véhicule quittant une place de stationnement et souhaitant en informer les autres, etc.). Dans ce travail, nous voulons exploiter les données de manière sensiblement différente par rapport aux travaux existants. Ces derniers visent en effet à utiliser les données échangées pour produire des alertes aux conducteurs. Une fois ces données utilisées, elles deviennent obsolètes et sont détruites. Dans ce travail, nous cherchons à générer dynamiquement à partir des données collectées par l’infrastructure, un résumé (ou agrégat) qui fournit des données qui serons ensuite échangées avec les véhicules pour apporter des informations aux conducteurs qui vont les aider à prendre leurs décisions, y compris lorsqu’aucun véhicule communicant ne se trouve pas à proximité. Pour ce faire, nous proposons une structure spatio-temporelle et une approche d’agrégation permettant à un serveur de résumer l’ensemble des événements reçu et observés par les véhicules. Nous avons validé l’ensemble de nos propositions en utilisant un simulateur que nous avons développé en Java et en l’étendant pour prendre en compte la notion de résumés. Les résultats de simulation montrent que notre approche permet effectivement d’aider les conducteurs à prendre de bonnes décisions, sans avoir besoin d’échanges entre véhicules. | note de thèses : | Mémoire de master en informatique |
VeGAS : système d'aide à la décision basé sur l'agrégation des connaissances dans les réseaux inter-véhiculaires [texte manuscrit] / Taha El Amine Hadjadj, Auteur ; Mustapha Bouakkaz, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 66 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français Mots-clés : | Réseaux inter-véhicule Agrégation des données Construction de résumé Protocole d’échange Extraction de connaissances | Résumé : | Les travaux réalisés dans ce mémoire traitent de la gestion des données dans les réseaux inter-véhiculaires (VANETs). Ces derniers sont constitués d’un ensemble d’objets mobiles qui communiquent entre eux ou avec une infrastructure. Avec de tels mécanismes de communication, un véhicule peut recevoir des informations à partir d’un serveur central via l’infrastructure, de ses voisins proches ou d’autres plus distants, grâce aux techniques de multi-sauts qui exploitent dans ce cas des objets intermédiaires comme relais. De nombreuses informations peuvent être échangées dans le contexte des « VANETs », notamment pour alerter les conducteurs lorsqu’un événement survient (accident, freinage d’urgence, véhicule quittant une place de stationnement et souhaitant en informer les autres, etc.). Dans ce travail, nous voulons exploiter les données de manière sensiblement différente par rapport aux travaux existants. Ces derniers visent en effet à utiliser les données échangées pour produire des alertes aux conducteurs. Une fois ces données utilisées, elles deviennent obsolètes et sont détruites. Dans ce travail, nous cherchons à générer dynamiquement à partir des données collectées par l’infrastructure, un résumé (ou agrégat) qui fournit des données qui serons ensuite échangées avec les véhicules pour apporter des informations aux conducteurs qui vont les aider à prendre leurs décisions, y compris lorsqu’aucun véhicule communicant ne se trouve pas à proximité. Pour ce faire, nous proposons une structure spatio-temporelle et une approche d’agrégation permettant à un serveur de résumer l’ensemble des événements reçu et observés par les véhicules. Nous avons validé l’ensemble de nos propositions en utilisant un simulateur que nous avons développé en Java et en l’étendant pour prendre en compte la notion de résumés. Les résultats de simulation montrent que notre approche permet effectivement d’aider les conducteurs à prendre de bonnes décisions, sans avoir besoin d’échanges entre véhicules. | note de thèses : | Mémoire de master en informatique |
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