Évaluation du parallélisme de la méthode de segmentation à énergie moyenne continue et du calcul des MFCC / Mohamed Brahim

Public ISBD Titre : Évaluation du parallélisme de la méthode de segmentation à énergie moyenne continue et du calcul des MFCC Type de document : texte manuscrit Auteurs : Mohamed Brahim, Auteur ; kamel Miloudia, Auteur ; Maamar Ahfir, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2017 Importance : 45 p. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français Résumé : Dans ce mémoire, nous avons décrit quelques notions du traitement du signal de parole comme la numérisation du signal analogique, la segmentation du signal de parole et le calcul de paramètre décrivant ce dernier. Nous avons ensuite parallélisé l’algorithme de segmentation à énergie moyenne continue et nous avons décrit un algorithme de calcul des MFCC et son inverse. Pour finalement, les tester sur plusieurs fichiers Wave de différentes catégories et les résultats montrent que la segmentation par la méthode décrite peut être accélérée grâce au parallélisme, mais aussi que le nombre de coefficients MFCC optimal pour la transmission et la reconstruction soit de 20. note de thèses : Mémoire de master en informatique Évaluation du parallélisme de la méthode de segmentation à énergie moyenne continue et du calcul des MFCC [texte manuscrit] / Mohamed Brahim, Auteur ; kamel Miloudia, Auteur ; Maamar Ahfir, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2017 . - 45 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Réseaux,systèmes et applications réparties Langues : Français Résumé : Dans ce mémoire, nous avons décrit quelques notions du traitement du signal de parole comme la numérisation du signal analogique, la segmentation du signal de parole et le calcul de paramètre décrivant ce dernier. Nous avons ensuite parallélisé l’algorithme de segmentation à énergie moyenne continue et nous avons décrit un algorithme de calcul des MFCC et son inverse. Pour finalement, les tester sur plusieurs fichiers Wave de différentes catégories et les résultats montrent que la segmentation par la méthode décrite peut être accélérée grâce au parallélisme, mais aussi que le nombre de coefficients MFCC optimal pour la transmission et la reconstruction soit de 20. note de thèses : Mémoire de master en informatique

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MF 01-14	MF 01-14	Thése	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	théses (sci)	Disponible

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