Titre :	Recherche des motifs fréquents fermés,l'implémentation de l'algorithme close
Type de document :	texte manuscrit
Auteurs :	Kaouthar Seghier, Auteur ; Benameur Ziani, Directeur de thèse
Editeur :	Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique
Année de publication :	2015
Importance :	62 p.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 disque optique numérique (CD-ROM)
Note générale :	Option : Systèmes d'information et de décision
Langues :	Français
Mots-clés :	Fouille de données  motifs fréquents fermés  Règles d’association  Algorithme close
Résumé :	Pour faire face aux nouveaux enjeux, les entreprises doivent collecter, traiter, et analyser les informations de leurs environnement afin de résoudre et anticiper les problèmes, les données collectées doivent être valorisés afin d’extraire des connaissances de la fouille de donnée. La recherche des motifs fréquents est une tâche importante de la fouille de données. Cependant le nombre de motif générées est exponentiel, pour n items, 2n motifs sont potentiellement testés et générés. Les représentations condensées des motifs fréquents visent à remédier à ce problème. Dans ce travaille on s’intéresse à une des représentations condensés les plus connu a savoir les motifs fréquents fermés. Ce travail réalisé consiste a analysés et implémentés l’algorithme close pour la recherche des motifs fréquents fermés.
note de thèses :	Mémoire de master en informatique

Recherche des motifs fréquents fermés,l'implémentation de l'algorithme close [texte manuscrit] / Kaouthar Seghier, Auteur ; Benameur Ziani, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2015 . - 62 p. ; 30 cm. + 1 disque optique numérique (CD-ROM).
Option : Systèmes d'information et de décision
Langues : Français

Mots-clés :	Fouille de données  motifs fréquents fermés  Règles d’association  Algorithme close
Résumé :	Pour faire face aux nouveaux enjeux, les entreprises doivent collecter, traiter, et analyser les informations de leurs environnement afin de résoudre et anticiper les problèmes, les données collectées doivent être valorisés afin d’extraire des connaissances de la fouille de donnée. La recherche des motifs fréquents est une tâche importante de la fouille de données. Cependant le nombre de motif générées est exponentiel, pour n items, 2n motifs sont potentiellement testés et générés. Les représentations condensées des motifs fréquents visent à remédier à ce problème. Dans ce travaille on s’intéresse à une des représentations condensés les plus connu a savoir les motifs fréquents fermés. Ce travail réalisé consiste a analysés et implémentés l’algorithme close pour la recherche des motifs fréquents fermés.
note de thèses :	Mémoire de master en informatique