Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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Titre : Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski, Auteur ; Hervé Monod, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2011 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 1 vol. (XI-162 p.) Présentation : ill. en noir et en coul, couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0250-3 Note générale : Bibliogr. p. 151-158. Index Langues : Français Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Résumé : Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées. Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas [texte imprimé] / David Makowski, Auteur ; Hervé Monod, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2011 . - 1 vol. (XI-162 p.) : ill. en noir et en coul, couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-8178-0250-3
Bibliogr. p. 151-158. Index
Langues : Français
Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Résumé : Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.4-3 519.4-3 Livre externe BIBLIOTHEQUE D'ANNEXE D'AFLOU Mathématiques (afl) Disponible
Titre : Génétique statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Stephan Morgenthaler, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2008 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 150p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-33910-3 Langues : Français Catégories : BIOLOGIE:579 Microbiologie-Moléculaire-Génétique Mots-clés : Génétique Cancérogenèse Génétique des populations Méthodes statistiques Résumé : Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modelisation stochastique appliques a la genetique. Les dispositifs analyses tests de signification, methodes d analyse fondees sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modelisations, analyse de la variance, classifications hierarchiques, comparaisons multiples, etc. se revelent tous utiles pour comprendre de nombreux phenomenes biologiques. L un des chapitres propose un eclairage sur la carcinogenese grace a la modelisation stochastique et diverses methodes d estimation; un autre, tourne vers la genetique des populations, expose l equilibre de Hardy-Weinberg et livre une interpretation statistique de la selection naturelle, des processus de mutation et de l heritabilite. Le modele genetique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analyses. Le processus de l evolution, la comparaison des sequences d ADN et la construction d arbres phylogenetiques font l objet du dernier chapitre. Cet ouvrage s adresse autant aux mathematiciens qu aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble d etudes de cas tires de la genetique; les seconds pourront se familiariser avec les outils d analyse et de modelisation mathematique de leur discipline. Redige avec un grand souci de clarte, il est egalement accessible aux non-specialistes qui pourront ainsi renforcer leur base theorique et surtout developper leur savoir-faire grace a des applications tres concretes. Génétique statistique [texte imprimé] / Stephan Morgenthaler, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2008 . - 150p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24cm.. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-287-33910-3
Langues : Français
Catégories : BIOLOGIE:579 Microbiologie-Moléculaire-Génétique Mots-clés : Génétique Cancérogenèse Génétique des populations Méthodes statistiques Résumé : Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modelisation stochastique appliques a la genetique. Les dispositifs analyses tests de signification, methodes d analyse fondees sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modelisations, analyse de la variance, classifications hierarchiques, comparaisons multiples, etc. se revelent tous utiles pour comprendre de nombreux phenomenes biologiques. L un des chapitres propose un eclairage sur la carcinogenese grace a la modelisation stochastique et diverses methodes d estimation; un autre, tourne vers la genetique des populations, expose l equilibre de Hardy-Weinberg et livre une interpretation statistique de la selection naturelle, des processus de mutation et de l heritabilite. Le modele genetique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analyses. Le processus de l evolution, la comparaison des sequences d ADN et la construction d arbres phylogenetiques font l objet du dernier chapitre. Cet ouvrage s adresse autant aux mathematiciens qu aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble d etudes de cas tires de la genetique; les seconds pourront se familiariser avec les outils d analyse et de modelisation mathematique de leur discipline. Redige avec un grand souci de clarte, il est egalement accessible aux non-specialistes qui pourront ainsi renforcer leur base theorique et surtout developper leur savoir-faire grace a des applications tres concretes. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 579.96-1 579.96-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Biologie (bc) Disponible 576.5-20-1 576.5-20-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Biologie (sci) Disponible
Titre : Le logiciel R : maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Lafaye de Micheaux, Auteur ; Rémy Drouilhet, Auteur ; Benoît Liquet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2014 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 674 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0534-4 Langues : Français Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Mots-clés : R (logiciel) Résumé : Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.
Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.Le logiciel R : maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiques [texte imprimé] / Pierre Lafaye de Micheaux, Auteur ; Rémy Drouilhet, Auteur ; Benoît Liquet, Auteur . - 2e éd. . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2014 . - 674 p. : ill. ; 24 cm.. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-8178-0534-4
Langues : Français
Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Mots-clés : R (logiciel) Résumé : Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématique, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.
Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposées ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.1.309-1 519.1.309-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Mathématique (bc) Disponible 519.1.309-2 519.1.309-2 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Mathématique (bc) Disponible 519.5-72-1 519.5-72-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 519.5-72-2 519.5-72-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 519.5-72-3 519.5-72-3 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible
Titre : Maîtriser l'aléatoire : exercices résolus de probabilités et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Eva Cantoni, Auteur ; Philippe Huber, Auteur ; Elvezio Ronchetti, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2009 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 1 vol. (299 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-99670-2 Note générale : Bibliogr. p. 297. Index Langues : Français Mots-clés : Probabilités Statistique mathématique Résumé : Cette 2e édition revue et augmentée de Maitriser aléatoire est constitue de 245 exercices résolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilités et de la statistique. Il est structure en neuf chapitres, contenant chacun une brève introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus spécialises, ainsi qu'une série d'exercices et leurs solutions détailles. Classes par ordre croissant de difficulté, ces derniers permettront au lecteur d’apprécier l’entendue de sa progression.
Ce livre peut être utilise en complément de n'importe quel manuel théorique de statistique et probabilités. En raison de la grande diversité des exemples proposes, il conviendra a un lectorat varie étudiants en sciences économiques, psychologie, sciences sociales, mathématiques, physique, chimie, médecine ou biologie.
Il sera utilise avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement intéresser toute personne soucieuse de son autoformation.Maîtriser l'aléatoire : exercices résolus de probabilités et statistique [texte imprimé] / Eva Cantoni, Auteur ; Philippe Huber, Auteur ; Elvezio Ronchetti, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2009 . - 1 vol. (299 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-287-99670-2
Bibliogr. p. 297. Index
Langues : Français
Mots-clés : Probabilités Statistique mathématique Résumé : Cette 2e édition revue et augmentée de Maitriser aléatoire est constitue de 245 exercices résolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilités et de la statistique. Il est structure en neuf chapitres, contenant chacun une brève introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus spécialises, ainsi qu'une série d'exercices et leurs solutions détailles. Classes par ordre croissant de difficulté, ces derniers permettront au lecteur d’apprécier l’entendue de sa progression.
Ce livre peut être utilise en complément de n'importe quel manuel théorique de statistique et probabilités. En raison de la grande diversité des exemples proposes, il conviendra a un lectorat varie étudiants en sciences économiques, psychologie, sciences sociales, mathématiques, physique, chimie, médecine ou biologie.
Il sera utilise avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement intéresser toute personne soucieuse de son autoformation.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 519-15-1 519-15-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 519-15-2 519-15-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 519.1.21-01 519.1.21-01 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Mathématique (ECO) Disponible 519.1.56-01 519.1.56-01 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Mathématique (ECO) Disponible 519.1.56-02 519.1.56-02 Livre interne BIBLIOTHEQUE DE GESTION ET SCIENCES ECONOMIQUES Mathématique (ECO) Disponible 519.1.56-03 519.1.56-03 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Mathématiques (SEE) Disponible 519.1.56-04 519.1.56-04 Livre d'enseignant SALLE DES ENSEIGNANTS (bibliothéque d'économie) Mathématiques (SEE) Disponible
Titre : Pratique du calcul bayésien Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Boreux, Auteur ; Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2009 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 1 vol. (333 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-99666-5 Langues : Français Mots-clés : Statistique bayésienne Pratique du calcul bayésien [texte imprimé] / Jean-Jacques Boreux, Auteur ; Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2009 . - 1 vol. (333 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-287-99666-5
Langues : Français
Mots-clés : Statistique bayésienne Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.5-52-1 519.5-52-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 519.5-52-2 519.5-52-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible
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